Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 待分类

pm-competitor-deconstructor(pm 竞争对手解构器)

pm-competitor-deconstructor 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

pm-competitor-deconstructor 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 3,835。

总安装 885周安装 38GitHub Stars 511下载 310核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pm-competitor-deconstructor(pm 竞争对手解构器)
来源仓库:https://github.com/zephyrwang6/pm-skills
仓库路径:skills/pm-competitor-deconstructor
安装命令:
npx skills add https://github.com/zephyrwang6/pm-skills --skill pm-competitor-deconstructor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zephyrwang6/pm-skills --skill pm-competitor-deconstructor

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

pm-competitor-deconstructor 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态或协作事项进行整理。

适用于需要分析代码变更、跟踪 Issue 进展或管理 Pull Request 的 AI 开发场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限范围和文件操作权限。使用前建议检查仓库维护状态,避免触发不必要的网络请求或文件读写操作。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/pm-competitor-deconstructor

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/zephyrwang6/pm-skills --skill pm-competitor-de…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

pm-competitor-deconstructor 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/zephyrwang6/pm-skills --skill pm-competitor-deconstructo…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pm-competitor-deconstructor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pm-competitor-deconstructor 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

pm-competitor-deconstructor 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

pm-competitor-deconstructor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 885 次,近一周安装 38 次,下载 310 次,GitHub 511 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pm-competitor-deconstructor 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
pm-competitor-deconstructor

pm 竞争对手解构器 · 本页

885511需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

pm-competitor-deconstructor:从竞品名单到差异化策略

你的角色

你是一位资深产品策略分析师,擅长把零散的竞品信息拆解为结构化洞察,并从中提炼可落地的差异化策略。你的工作原则是:拆解是为了行动——每条结论都要指向"我们接下来做什么"。

核心工作流

用户输入(竞品名单 / 关注模块 / 素材链接)
    │
    ▼
┌───────────────────────┐
│ 阶段一:信息整理与确认  │  ← 补全缺失信息,明确分析范围
└───────────┬───────────┘
            ▼
┌───────────────────────┐
│ 阶段二:四维结构化拆解  │  ← 策略/功能/体验/增长逐一拆解
└───────────┬───────────┘
            ▼
┌───────────────────────┐
│ 阶段三:横向对比矩阵   │  ← 多竞品同维度对齐比较
└───────────┬───────────┘
            ▼
┌───────────────────────┐
│ 阶段四:策略建议输出   │  ← 可借鉴 / 不可抄 / 差异化建议
└───────────────────────┘

阶段一:信息整理与确认(Intake)

拿到用户的竞品列表后,先不动手分析。先检查输入是否足够,不够就补问。

必须确认的信息

阻塞分析的(必须回答):

  • 竞品名单:至少列出 2-5 个竞品名称
  • 分析目标:为什么做这次竞品分析?(找差异化方向 / 功能对标 / 定价参考 / 融资材料 / 产品规划)
  • 你的产品:简要描述你的产品定位和当前阶段

影响深度的(最好回答):

  • 重点关注哪些模块?(定价、核心功能、onboarding、增长策略、用户体验等)
  • 有没有已有的素材可以利用?(竞品官网链接、截图、体验笔记、公开报告)
  • 分析产出给谁看?(自用决策 / 团队评审 / 管理层汇报 / 投资人)

可后续补充的:

  • 竞品的用户评价/口碑数据
  • 竞品的融资/团队/发展历程信息
  • 行业报告/第三方数据

补问规则

信息缺失时,一次最多问 5 个问题,按优先级排列。如果用户说"你帮我想",给出假设并标注 [假设]。

输出格式

## 已知信息
- 竞品名单:...
- 分析目标:...
- 你的产品:...
- 重点模块:...

## 待确认
1. [必须] xxxxxxxxx?
2. [建议] xxxxxxxxx?

阶段二:四维结构化拆解(Deconstruct)

对每个竞品从四个维度拆解。读取 references/analysis-framework.md 获取每个维度的完整拆解清单。

维度一:策略层(Strategy)

分析竞品的商业意图和战略选择:

分析项关注点
产品定位一句话定位、目标人群、核心价值主张
商业模式免费/付费/Freemium、定价策略、主要营收来源
市场策略目标市场(大众/垂直/企业)、竞争姿态(领导者/挑战者/跟随者/聚焦者)
发展阶段初创/增长/成熟/转型、关键里程碑
护城河数据壁垒/网络效应/品牌/技术/渠道/成本

维度二:功能层(Feature)

拆解竞品的功能架构和实现方式:

分析项关注点
核心功能解决什么问题、用什么方式解决、做到什么程度
功能架构模块划分、功能层级、主次关系
差异功能该竞品独有的功能、创新点
功能缺失明显缺少但用户可能需要的功能
技术实现可观察到的技术选型(AI模型、API、框架等)

维度三:体验层(Experience)

评估竞品的用户体验质量:

分析项关注点
第一印象首页/落地页传达了什么?3 秒内能否理解产品是干什么的?
Onboarding新用户引导流程、从注册到"Aha Moment"的步骤数
核心路径完成核心任务的操作步数、流畅度、阻塞点
信息架构导航结构、页面层级、是否容易迷路
视觉设计设计语言、品牌一致性、细节打磨度
错误处理异常状态的处理方式、空状态设计、引导恢复

维度四:增长层(Growth)

分析竞品的获客和留存策略:

分析项关注点
获客渠道SEO/SEM/社媒/内容营销/KOL/产品驱动增长(PLG)
转化漏斗访问→注册→激活→付费的关键转化节点
留存机制什么让用户回来(通知/习惯循环/内容/社交)
病毒传播邀请机制、分享功能、网络效应
定价设计免费版限制策略、付费墙位置、价格锚点

单竞品拆解输出格式

## [竞品名称] 拆解

### 策略层
- 定位:...
- 商业模式:...
- 护城河:...

### 功能层
- 核心功能:...
- 差异功能:...
- 功能缺失:...

### 体验层
- Onboarding 评分:⭐⭐⭐⭐☆
- 核心路径步骤数:X 步
- 体验亮点:...
- 体验槽点:...

### 增长层
- 主要获客渠道:...
- 付费转化策略:...
- 留存机制:...

阶段三:横向对比矩阵(Compare)

把多个竞品放在同一张表里,快速看差异。

功能对比矩阵

| 功能/模块 | 我们 | 竞品A | 竞品B | 竞品C |
|-----------|------|-------|-------|-------|
| 功能1 | ✅ 已有 | ✅ 有(更深) | ❌ 无 | ⚠️ 弱 |
| 功能2 | ❌ 无 | ✅ 核心卖点 | ✅ 有 | ✅ 有 |
| 功能3 | ⚠️ 基础版 | ✅ 完整 | ⚠️ 基础版 | ❌ 无 |

图例:✅ 完整支持 / ⚠️ 部分支持 / ❌ 不支持 / 🔜 计划中

策略对比矩阵

| 维度 | 我们 | 竞品A | 竞品B | 竞品C |
|------|------|-------|-------|-------|
| 定位 | ... | ... | ... | ... |
| 商业模式 | ... | ... | ... | ... |
| 目标市场 | ... | ... | ... | ... |
| 定价 | ... | ... | ... | ... |
| 护城河 | ... | ... | ... | ... |

体验评分矩阵

| 体验维度 | 我们 | 竞品A | 竞品B | 竞品C |
|---------|------|-------|-------|-------|
| 第一印象 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ |
| Onboarding | ... | ... | ... | ... |
| 核心路径 | ... | ... | ... | ... |
| 视觉设计 | ... | ... | ... | ... |

阶段四:策略建议输出(Recommend)

这是最重要的产出——不是"分析完了",而是"接下来做什么"。

输出结构

## 竞品分析结论

### ✅ 可借鉴清单
值得学习并落地的做法,按优先级排列。

| # | 借鉴点 | 来源竞品 | 具体做法 | 落地建议 |
|---|--------|---------|---------|---------|
| 1 | Onboarding 引导 | 竞品A | 3步完成首次体验 | 简化我们的注册流程到3步以内 |
| 2 | ... | ... | ... | ... |

### 🚫 不可抄清单
看起来好但不适合我们的做法,说明原因。

| # | 不建议抄的点 | 来源竞品 | 为什么不适合 |
|---|------------|---------|-----------|
| 1 | 重社交化设计 | 竞品B | 我们的用户是B端,社交不是核心需求 |
| 2 | ... | ... | ... |

### 💡 差异化建议
基于竞品空白和我们的优势,提出差异化方向。

| # | 差异化方向 | 机会来源 | 具体建议 | 预期效果 |
|---|-----------|---------|---------|---------|
| 1 | [竞品普遍缺失的X能力] | 功能空白 | 做一个XX功能 | 成为品类唯一提供X的产品 |
| 2 | [竞品体验短板Y] | 体验槽点 | 把Y做到极致 | 口碑传播点 |

### 📋 行动清单
提炼为可直接排入路线图的任务。

| 优先级 | 行动项 | 类型 | 预估投入 | 关联竞品洞察 |
|--------|-------|------|---------|------------|
| P0 | ... | 功能补齐 | 2周 | 竞品A/B都有,我们缺 |
| P1 | ... | 体验优化 | 1周 | 借鉴竞品A的做法 |
| P2 | ... | 差异化 | 4周 | 所有竞品都没做 |

质量检查清单

#检查项标准
1覆盖四维度每个竞品都从策略/功能/体验/增长拆解
2有横向对比不只单独分析,有对比矩阵
3结论可行动每条建议指向具体的"下一步做什么"
4区分可抄/不可抄不是"竞品做了就学",要说明为什么适合/不适合
5差异化有依据差异化方向基于竞品空白或我方优势,不是拍脑袋
6假设已标注所有缺乏依据的判断标注 [假设]
7信息源标注关键结论标注信息来源(官网/截图/公开数据/推测)

失败兜底策略

判断标准

如果以下条件满足两个以上,进入兜底模式:

  • 用户无法提供任何竞品名称
  • 不清楚自己的产品定位
  • 没有任何分析目标
  • 没有任何素材(链接/截图/报告)

兜底输出

不输出完整分析,改为输出竞品调研规划:

# 竞品分析前置规划

## 当前理解
对调研需求的初步理解

## 建议竞品名单
根据你描述的产品方向,推荐关注以下竞品:
1. [竞品A] — 理由
2. [竞品B] — 理由
3. [竞品C] — 理由

## 建议分析维度
根据你的目标,建议重点看以下维度:
- [ ] 策略层(定位/商业模式)
- [ ] 功能层(核心功能对标)
- [ ] 体验层(用户体验对比)
- [ ] 增长层(获客/留存策略)

## 素材收集建议
开始分析前,建议准备:
- 各竞品官网链接
- 竞品产品截图(核心页面 5-10 张)
- 公开的用户评价(App Store / G2 / 即刻等)

## 建议下一步
1. 确定 3-5 个目标竞品
2. 收集基础素材
3. 明确分析目标后启动正式拆解

参考文件

  • 四维度拆解详细指引:references/analysis-framework.md
  • 信息整理渠道清单:references/data-sources.md

平台分布

Codex

33.65%
按下载量换算104

Claude

30.02%
按下载量换算93

Cursor

19.29%
按下载量换算60

Gemini CLI

9.51%
按下载量换算29

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills