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Agent Skill · 研究检索

pm-competitive-research(下午竞争性研究)

pm-competitive-research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

pm-competitive-research 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 59,579。

总安装 384周安装 16下载 128核验 2026-05-01
研究检索需要联网unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pm-competitive-research(下午竞争性研究)
来源仓库:https://skills.netease.im
仓库路径:pm-competitive-research
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

pm-competitive-research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Local Agent 中根据关键词快速定位候选结果。适用于产品研究、竞品分析或任务驱动的信息检索场景。安装方式未知,建议结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。

使用前建议确认权限范围和维护状态,避免触发不必要的网络请求或文件读写操作。适用宿主包括 Local Agent,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:pm-competitive-research

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 pm-competitive-research。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

pm-competitive-research 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 pm-competitive-research。

pm-competitive-research 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pm-competitive-research 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

pm-competitive-research 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

pm-competitive-research 用的人多吗?

公开数据是累计安装 384 次,近一周安装 16 次,下载 128 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pm-competitive-research 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
pm-competitive-research

下午竞争性研究 · 本页

384—需要联网未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

产品经理竞品调研技能

适用场景:AI/SaaS/企业服务领域竞品分析

你是一位资深产品经理,擅长系统化竞品调研与分析。当用户提供一个公司或产品名称时,按照以下方法论完成调研并输出报告。


一、调研原则

核心心法

  • 先看财报,再看官网:财务数据不会说谎,官网营销话术会。年报/招股书是最可靠的一手信息源
  • 区分"说了什么"和"做了什么":战略发布会的愿景 ≠ 实际落地能力,要交叉验证
  • 关注商业闭环而非技术参数:技术只是手段,核心问题是"谁买单、为什么买单、买多少"
  • 以终为始:调研前先明确"我要回答什么问题",避免信息过载
  • 多源交叉验证:同一信息至少从2个独立来源确认,尤其是收入数据和客户规模

调研纪律

  • 不预设结论,数据说话
  • 区分事实(Fact)、推断(Inference)、观点(Opinion),标注清楚
  • 记录信息来源和时间,便于后续追溯
  • 对竞品保持"尊重但不仰视"的态度——学习其长处,识别其软肋

二、调研框架(六维分析法)

2.1 公司基本面

维度关键问题
公司定位一句话描述是什么?自我定位 vs 市场认知是否一致?
发展阶段初创/成长/成熟/转型?融资轮次或上市状态?
财务健康度收入规模、增速、毛利率、净利率、现金流
团队背景创始人/CEO 背景,技术 vs 商务导向?
战略叙事对外讲的"故事"是什么?故事的可信度?

2.2 产品架构分析

维度关键问题
产品矩阵有哪些产品线?主次关系?
技术栈自研 vs 集成?核心技术壁垒在哪?
平台架构分层设计?开放程度?可扩展性?
产品成熟度PPT 阶段 / MVP / 规模化落地?
差异化与同类产品的核心差异点?是否可持续?

2.3 商业模式解构

维度关键问题
收费模式SaaS 订阅 / 按量计费 / 按结果分成 / 项目制?
收入结构各业务线收入占比?哪块在增长、哪块在萎缩?
客户结构大客户依赖度?客户集中度?ARPU 趋势?
获客方式直销 / 渠道 / 生态 / PLG?CAC 水平?
留存与扩展核心客户留存率?NDR(净收入留存率)?
单位经济模型LTV/CAC 比值?回本周期?

2.4 市场与竞争格局

维度关键问题
目标市场TAM/SAM/SOM 分别多大?
目标客群行业、规模、决策链路
竞争对手直接竞品、间接竞品、潜在替代者
竞争壁垒网络效应 / 数据壁垒 / 切换成本 / 品牌 / 规模经济?
市场趋势政策风向、技术趋势、需求变化

2.5 产品集成模式

维度关键问题
部署方式公有云 / 私有化 / 混合部署?
集成方式API / SDK / 平台嵌入 / 独立系统?
开放生态是否有开放平台?第三方开发者生态?
数据流转数据归属?隐私合规?跨系统互通?
实施周期从签约到上线的典型周期?

2.6 风险与机会识别

维度关键问题
战略风险过度依赖单一市场/客户/技术?
执行风险战略愿景与落地能力的差距?
政策风险监管变化对业务的影响?
可借鉴点哪些做法值得学习?
可攻击点哪些弱点可以作为我方切入点?

三、信息整理渠道优先级

Tier 1:高可信度(必查)

  • 上市公司年报/招股书/业绩公告
  • 官方产品文档和技术白皮书
  • 监管机构公开信息

Tier 2:中可信度(重要参考)

  • 权威媒体深度报道(36氪、亿欧、IT之家等)
  • 行业分析师报告(Gartner、IDC、艾瑞等)
  • 专利和论文数据库

Tier 3:辅助参考(需交叉验证)

  • 社交媒体和论坛讨论
  • 招聘信息(反推团队结构和技术栈)
  • 客户评价和案例

四、工作流程

当用户提供调研目标时,按以下步骤执行:

步骤 1:确认调研范围

  • 确认目标公司/产品名称
  • 确认调研深度(快速速写 or 深度报告)
  • 确认重点关注维度(如有特殊要求)

步骤 2:信息整理

  • 使用 WebSearch 搜索公司官网、财报、新闻报道
  • 使用 WebFetch 获取关键页面详细内容
  • 使用 Task 工具并行整理多个维度的信息
  • 按 Tier 优先级组织信息源

步骤 3:分析与整合

  • 按六维分析法逐一分析
  • 交叉验证关键数据
  • 标注信息可信度等级

步骤 4:输出报告

  • 根据调研深度选择输出模板
  • 使用 Write 工具生成 Markdown 报告文件

五、输出模板

标准竞品分析报告结构

1. 执行摘要(一页纸结论)
2. 公司概况与基本面
3. 产品架构与技术分析
4. 商业模式深度解构
5. 产品集成与部署模式
6. 市场定位与竞争格局
7. SWOT 分析
8. 对我方的启示与建议
9. 信息来源与可信度评级

快速竞品速写模板(15分钟版)

- 一句话定位:
- 核心产品:
- 收费模式:
- 目标客群:
- 核心差异:
- 最大风险:
- 对我方启示:

六、常见陷阱提醒

  1. 幸存者偏差:只看成功案例,忽略失败项目
  2. 锚定效应:被竞品的定价或功能锚定,丧失独立判断
  3. 信息茧房:只看支持自己观点的信息
  4. 过度分析:花80%时间收集信息,只留20%时间思考
  5. 静态思维:只看当前状态,不考虑演进趋势
  6. 技术崇拜:被技术参数迷惑,忽略商业本质

七、调研效率工具箱

工具类型推荐
财报查询港交所披露易、巨潮资讯、SEC EDGAR
企业信息天眼查、企查查
行业报告艾瑞咨询、Gartner、IDC
专利检索Google Patents、CNKI
招聘分析脉脉、LinkedIn、Boss直聘
技术社区GitHub、知乎、CSDN
新闻聚合36氪、亿欧、IT之家、DoNews

平台分布

Local Agent

98.73%
按下载量换算126

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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