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Agent Skill · 开发

algorithmic-art(算法艺术)

algorithmic-art 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

algorithmic-art 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 20,882。

总安装 210周安装 9GitHub Stars 17下载 73核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:algorithmic-art(算法艺术)
来源仓库:https://github.com/plurigrid/asi
仓库路径:skills/algorithmic-art
安装命令:
npx skills add https://github.com/plurigrid/asi --skill algorithmic-art
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/plurigrid/asi --skill algorithmic-art

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于处理算法艺术相关的代码协作与项目信息。适合围绕 GitHub 仓库、Issue 和 PR 进行创意开发。使用时需确认权限范围和仓库状态。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。安装前建议检查是否会触发网络请求或文件读写操作。

algorithmic-art 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/algorithmic-art

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/plurigrid/asi --skill algorithmic-art;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

algorithmic-art 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/plurigrid/asi --skill algorithmic-art。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

algorithmic-art 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

algorithmic-art 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

algorithmic-art 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

algorithmic-art 用的人多吗?

公开数据是累计安装 210 次,近一周安装 9 次,下载 73 次,GitHub 17 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

algorithmic-art 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
algorithmic-art

算法艺术 · 本页

21017只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Algorithmic Art

Create generative art with code using p5.js, featuring seeded randomness for reproducibility.

Core Concepts

Seeded Randomness

// Use seed for reproducible results
function setup() {
  randomSeed(42);
  noiseSeed(42);
}

Noise Functions

// Perlin noise for organic patterns
let x = noise(frameCount * 0.01) * width;
let y = noise(frameCount * 0.01 + 1000) * height;

Common Patterns

Flow Fields

let cols, rows, scale = 20;
let particles = [];
let flowfield;

function setup() {
  createCanvas(800, 800);
  cols = floor(width / scale);
  rows = floor(height / scale);
  flowfield = new Array(cols * rows);

  for (let i = 0; i < 1000; i++) {
    particles.push(new Particle());
  }
}

function draw() {
  let yoff = 0;
  for (let y = 0; y < rows; y++) {
    let xoff = 0;
    for (let x = 0; x < cols; x++) {
      let angle = noise(xoff, yoff) * TWO_PI * 2;
      let v = p5.Vector.fromAngle(angle);
      flowfield[x + y * cols] = v;
      xoff += 0.1;
    }
    yoff += 0.1;
  }

  particles.forEach(p => {
    p.follow(flowfield);
    p.update();
    p.show();
  });
}

Recursive Trees

function branch(len) {
  line(0, 0, 0, -len);
  translate(0, -len);

  if (len > 4) {
    push();
    rotate(PI / 6);
    branch(len * 0.67);
    pop();

    push();
    rotate(-PI / 6);
    branch(len * 0.67);
    pop();
  }
}

Particle Systems

class Particle {
  constructor() {
    this.pos = createVector(random(width), random(height));
    this.vel = createVector(0, 0);
    this.acc = createVector(0, 0);
    this.maxSpeed = 4;
  }

  follow(flowfield) {
    let x = floor(this.pos.x / scale);
    let y = floor(this.pos.y / scale);
    let force = flowfield[x + y * cols];
    this.acc.add(force);
  }

  update() {
    this.vel.add(this.acc);
    this.vel.limit(this.maxSpeed);
    this.pos.add(this.vel);
    this.acc.mult(0);
  }

  show() {
    stroke(255, 5);
    point(this.pos.x, this.pos.y);
  }
}

Color Palettes

// Define palette
const palette = ['#264653', '#2a9d8f', '#e9c46a', '#f4a261', '#e76f51'];

// Random from palette
fill(random(palette));

Best Practices

  • Use noLoop() for static pieces, save with save('art.png')
  • Experiment with blend modes: blendMode(ADD)
  • Layer transparency for depth
  • Use frameCount for animation

平台分布

Codex

37.44%
按下载量换算27

Claude

31.86%
按下载量换算23

Cursor

17.13%
按下载量换算13

Gemini CLI

9.28%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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