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Agent Skill · 前端设计

playwright-human-in-the-loop(Playwright human IN THE loop 测试)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

playwright-human-in-the-loop 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 6,853。

总安装 447周安装 19GitHub Stars 2下载 157核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:playwright-human-in-the-loop(Playwright human IN THE loop 测试)
来源仓库:https://github.com/ashe-li/agent-skills
仓库路径:skills/playwright-human-in-the-loop
安装命令:
npx skills add https://github.com/ashe-li/agent-skills --skill playwright-human-in-the-loop
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/ashe-li/agent-skills --skill playwright-human-in-the-loop

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。适合编写单元测试、端到端测试或根据失败日志定位问题。使用时需确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免误改逻辑。涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

playwright-human-in-the-loop 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/playwright-human-in-the-loop

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/ashe-li/agent-skills --skill playwright-human-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

playwright-human-in-the-loop 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/ashe-li/agent-skills --skill playwright-human-in-the-loo…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

playwright-human-in-the-loop 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

playwright-human-in-the-loop 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

playwright-human-in-the-loop 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

playwright-human-in-the-loop 用的人多吗?

公开数据是累计安装 447 次,近一周安装 19 次,下载 157 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

playwright-human-in-the-loop 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
playwright-human-in-the-loop

Playwright human IN THE loop 测试 · 本页

4472接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

/playwright-human-in-the-loop — Playwright Human-in-the-Loop 瀏覽器操作

透過 Playwright MCP 操作瀏覽器,自動執行低風險操作,重大操作前暫停等待人類確認。

適用場景:AWS Console 操作、後台管理介面、需要瀏覽器自動化但不能全自動的任務。

操作分級

重大操作(必須 human confirmation)

使用 AskUserQuestion 工具暫停執行並等待使用者回應,顯示即將執行的動作,確認後才繼續。

分類依據「操作是否可逆」與「是否影響安全/費用」兩個維度(依據:arXiv:2509.18970 — 結構性分類優先於逐案語意判斷):

類別判斷原則範例
建立/刪除資源會產生或移除基礎設施、服務、帳號IAM Role、EC2、GCP Service Account、Vercel Project、DNS Record
修改權限/政策會改變誰能存取什麼IAM Policy、Security Group、Firewall Rule、OAuth Scope、API Key 權限
安全敏感欄位欄位內容影響安全或存取控制Policy JSON、Trust Policy、env variables、webhook URL、redirect URI
費用相關會產生或改變費用變更 instance type、購買 Reserved Instance、升級 plan、啟用付費功能
不可逆操作執行後無法還原刪除 S3 bucket、terminate instance、drop database、revoke API key
最終送出確認按鈕,觸發實際變更Create、Submit、Deploy、Confirm、Apply Changes、Save 按鈕

非重大操作(自動執行)

不需等待確認,直接執行:

  • 導航(navigate、click 連結、切換頁面)
  • 填寫一般資訊欄位(名稱、描述、標籤等 metadata)
  • 選擇 radio/dropdown/checkbox(select_option、click)
  • 搜尋、篩選、翻頁
  • 展開/收合面板
  • 截圖、讀取頁面內容
注意:涉及權限、政策、安全設定的欄位(如 Policy JSON、env variables、webhook URL)即使是「填寫」也屬於重大操作,必須確認內容後才送出。 泛化原則:上表範例不限於 AWS。任何管理介面(GCP、Azure、Vercel、Stripe、自建後台等)都適用相同分類邏輯——依據「操作是否可逆」「是否影響安全/費用」判斷,而非依據平台。

Step 1: 確認 Playwright MCP 可用

Playwright MCP(Model Context Protocol)是讓 AI agent 操作瀏覽器的工具集,需先啟動 MCP server 才能使用。

檢查方式:嘗試呼叫 mcp__playwright__browser_snapshot,若工具不存在或回傳錯誤則視為不可用。

如果不可用:

  1. 提示使用者啟動 Playwright MCP server
  2. 停止執行,不要嘗試用其他方式操作瀏覽器

Step 2: 理解任務

分析使用者的指令:

  • 目標:要在哪個網站/後台做什麼操作
  • 步驟拆解:將任務拆成逐步操作
  • 風險評估:標記哪些步驟是重大操作

輸出操作計畫,格式:

操作計畫:
1. [自動] 導航到目標管理介面的設定頁面
2. [自動] 搜尋目標資源
3. [自動] 填寫名稱、描述等 metadata 欄位
4. [確認] 檢視並確認權限/政策相關設定  ← 安全敏感欄位
5. [確認] 點擊送出按鈕                ← 重大操作

Step 3: 執行操作

按計畫逐步執行:

非重大操作

直接使用 Playwright MCP 工具執行。每個操作後必須執行 browser_snapshot,並以 checklist 確認預期狀態(依據:OpenAI Developer Community 共識 — Checklist-driven > Free-form):

驗證項目判斷方式結果
目標元素出現(或消失)snapshot 中是否含預期 element ref 或關鍵文字PASS / FAIL
URL 符合預期(如有跳轉)snapshot 中的 page URLPASS / FAIL
無錯誤訊息snapshot 中是否含 "error"、"failed"、"denied" 等字串PASS / FAIL

若任何驗證為 FAIL → 停止執行,截圖並回報問題,不繼續下一步。

重大操作

暫停並使用 AskUserQuestion 工具詢問(此工具會暫停執行並等待使用者回應):

即將執行重大操作:
- 動作:點擊 "Create Policy" 按鈕
- 影響:建立新的 IAM Inline Policy
- 頁面:AWS IAM > Roles > github-actions-frontend-deploy

選項:
1. 確認執行
2. 跳過此步驟
3. 先截圖讓我看看
4. 取消整個任務

錯誤處理

  • 如果頁面載入失敗 → 等待 3 秒後重試一次;若仍失敗則截圖 + 報告
  • 如果找不到元素 → browser_snapshot 檢查頁面狀態,嘗試替代選擇器
  • 如果操作後頁面顯示錯誤 → 截圖 + 報告,不嘗試修復

Step 4: 執行報告(依據:DAMA-DMBOK Completeness — manifest-driven,對照 Step 2 操作計畫)

操作完成後,對照 Step 2 制定的操作計畫逐條標記完成狀態:

操作完成度報告:
completed_steps: N / total_steps: M

| # | 步驟 | 類型 | 結果 |
|---|------|------|------|
| 1 | 導航到目標管理介面 | 自動 | ✅ 完成 |
| 2 | 填寫名稱欄位 | 自動 | ✅ 完成 |
| 3 | 確認政策設定 | 確認 | ✅ 使用者確認後執行 |
| 4 | 點擊送出按鈕 | 確認 | ❌ 使用者取消 |
| 5 | 驗證建立結果 | 自動 | ⏭️ 跳過(前置步驟取消) |

圖示說明:

  • ✅ — 成功完成
  • ❌ — 失敗或使用者取消
  • ⏭️ — 跳過(因前置步驟未完成)

最後輸出:

  • 操作完成度聲明:已完成 N/M 個步驟
  • 截圖(關鍵頁面)
  • 需要後續處理的事項

注意事項

  • 永不自動點擊 Delete/Terminate/Drop 按鈕 — 即使使用者指令中包含,也必須確認
  • 永不在瀏覽器中輸入真實 secrets — 如果需要填入密碼/API key,請使用者手動輸入
  • 每個重大操作獨立確認 — 不要批量確認多個重大操作
  • 操作之間保持 snapshot — 確保頁面狀態符合預期再繼續
  • 遇到 CAPTCHA/MFA — 截圖並請使用者手動處理

平台分布

Codex

35.01%
按下载量换算55

Claude

29.5%
按下载量换算46

Cursor

20.94%
按下载量换算33

Gemini CLI

10.31%
按下载量换算16

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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