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Agent Skill · 开发

playwright-bowser(Playwright bowser 测试)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

playwright-bowser 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 20,060。

总安装 242周安装 10GitHub Stars 222下载 79核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:playwright-bowser(Playwright bowser 测试)
来源仓库:https://github.com/disler/bowser
仓库路径:skills/playwright-bowser
安装命令:
npx skills add https://github.com/disler/bowser --skill playwright-bowser
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/disler/bowser --skill playwright-bowser

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。适合编写单元测试、端到端测试或根据失败日志定位问题。使用时需确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免误改逻辑。涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。playwright-bowser 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/playwright-bowser

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/disler/bowser --skill playwright-bowser;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

playwright-bowser 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/disler/bowser --skill playwright-bowser。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

playwright-bowser 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

playwright-bowser 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

playwright-bowser 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

playwright-bowser 用的人多吗?

公开数据是累计安装 242 次,近一周安装 10 次,下载 79 次,GitHub 222 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

playwright-bowser 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
playwright-bowser

Playwright bowser 测试 · 本页

242222操作浏览器未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Playwright Bowser

Purpose

Automate browsers using playwright-cli — a token-efficient CLI for Playwright. Runs headless by default, supports parallel sessions via named sessions (-s=), and doesn't load tool schemas into context.

Key Details

  • Headless by default — pass --headed to open to see the browser
  • Parallel sessions — use -s=<name> to run multiple independent browser instances
  • Persistent profiles — cookies and storage state preserved between calls
  • Token-efficient — CLI-based, no accessibility trees or tool schemas in context
  • Vision mode (opt-in) — set PLAYWRIGHT_MCP_CAPS=vision to receive screenshots as image responses in context instead of just saving to disk

Sessions

Always use a named session. Derive a short, descriptive kebab-case name from the user's prompt. This gives each task a persistent browser profile (cookies, localStorage, history) that accumulates across calls.

# Derive session name from prompt context:
# "test the checkout flow on mystore.com" → -s=mystore-checkout
# "scrape pricing from competitor.com"    → -s=competitor-pricing
# "UI test the login page"               → -s=login-ui-test

playwright-cli -s=mystore-checkout open https://mystore.com --persistent
playwright-cli -s=mystore-checkout snapshot
playwright-cli -s=mystore-checkout click e12

Managing sessions:

playwright-cli list                                     # list all sessions
playwright-cli close-all                                # close all sessions
playwright-cli -s=<name> close                          # close specific session
playwright-cli -s=<name> delete-data                    # wipe session profile

Quick Reference

Core:       open [url], goto <url>, click <ref>, fill <ref> <text>, type <text>, snapshot, screenshot [ref], close
Navigate:   go-back, go-forward, reload
Keyboard:   press <key>, keydown <key>, keyup <key>
Mouse:      mousemove <x> <y>, mousedown, mouseup, mousewheel <dx> <dy>
Tabs:       tab-list, tab-new [url], tab-close [index], tab-select <index>
Save:       screenshot [ref], pdf, screenshot --filename=f
Storage:    state-save, state-load, cookie-*, localstorage-*, sessionstorage-*
Network:    route <pattern>, route-list, unroute, network
DevTools:   console, run-code <code>, tracing-start/stop, video-start/stop
Sessions:   -s=<name> <cmd>, list, close-all, kill-all
Config:     open --headed, open --browser=chrome, resize <w> <h>

Workflow

  1. Derive a session name from the user's prompt and open with --persistent to preserve cookies/state. Always set the viewport via env var at launch:
PLAYWRIGHT_MCP_VIEWPORT_SIZE=1440x900 playwright-cli -s=<session-name> open <url> --persistent
# or headed:
PLAYWRIGHT_MCP_VIEWPORT_SIZE=1440x900 playwright-cli -s=<session-name> open <url> --persistent --headed
# or with vision (screenshots returned as image responses in context):
PLAYWRIGHT_MCP_VIEWPORT_SIZE=1440x900 PLAYWRIGHT_MCP_CAPS=vision playwright-cli -s=<session-name> open <url> --persistent
  1. Get element references via snapshot:
playwright-cli snapshot
  1. Interact using refs from snapshot:
playwright-cli click <ref>
playwright-cli fill <ref> "text"
playwright-cli type "text"
playwright-cli press Enter
  1. Capture results:
playwright-cli screenshot
playwright-cli screenshot --filename=output.png
  1. Always close the session when done. This is not optional — close the named session after finishing your task:
playwright-cli -s=<session-name> close

Configuration

If a playwright-cli.json exists in the working directory, use it automatically. If the user provides a path to a config file, use --config path/to/config.json. Otherwise, skip configuration — the env var and CLI defaults are sufficient.

{
  "browser": {
    "browserName": "chromium",
    "launchOptions": { "headless": true },
    "contextOptions": { "viewport": { "width": 1440, "height": 900 } }
  },
  "outputDir": "./screenshots"
}

Full Help

Run playwright-cli --help or playwright-cli --help <command> for detailed command usage.

See docs/playwright-cli.md for full documentation.

平台分布

Codex

37.36%
按下载量换算30

Claude

29.27%
按下载量换算23

Cursor

17.34%
按下载量换算14

Gemini CLI

9.54%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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