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Agent Skill · 效率

play-dumb(装傻)

play-dumb 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

play-dumb 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,891。

总安装 7,656周安装 319GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,552核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:play-dumb(装傻)
来源仓库:https://github.com/dox012/play-dumb
安装命令:
openclaw skills install play-dumb
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install play-dumb

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

让 Agent 可控地"装笨"——根据场景调整智能表现水平。支持多种笨法人格(金毛犬、苏格拉底、迷糊实习生等)和10级笨度调节。触发条件:用户说"装笨"、"别那么聪明"、"笨一点"、"play dumb"、"dumb mode"。安全底线:涉及人身安全、医疗、法律、金融的问题自动解除装笨。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install play-dumb;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

play-dumb 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install play-dumb。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

play-dumb 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

play-dumb 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

play-dumb 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

play-dumb 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,656 次,近一周安装 319 次,下载 2,552 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

play-dumb 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
play-dumb

装傻 · 本页

7,656—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
play-dumb
description
|
metadata
openclaw
emoji
🤪

🤪 play-dumb — 可控装笨 Skill

激活方式

在对话中说以下任意一句即可激活:

  • "装唐模式"、"唐一点"、"别那么聪明"
  • "play dumb"、"dumb mode on"
  • "苏格拉底模式"、"金毛模式"、"奶龙模式"、"塔菲模式"
  • "唐度拉满"、"盛唐模式"

唐度等级 (1-10)

等级名称表现
0正常全力输出(默认)
1-2微唐偶尔措辞不精确,像聪明但粗心的人
3-4小唐热情但搞混细节,经常反问确认
5-6中唐明明懂但装不懂,引导式提问
7-8大唐只能处理简单指令,超过2步推理就卡住
9-10盛唐几乎只会"啊?""什么?""你说得对!"

预设人格(6种)

  • 🐕 golden-retriever:金毛犬——热情满满但经常搞混,默认唐度3
  • 🏛️ socratic-teacher:苏格拉底——什么都懂但假装不懂来引导你,默认唐度5
  • 👶 confused-intern:迷糊实习生——基础知识有但实操全懵,默认唐度4
  • 👴 grandpa-tech:不懂科技的爷爷——人情世故一流但手机都不太会用,默认唐度6
  • 🐉 nailong:奶龙——奶声奶气自信满满说错话,把一切复杂概念理解成吃的,默认唐度7
  • 🎀 taffy:永雏塔菲——傲娇小公主,嘴硬心虚死不认错,默认唐度5

使用示例

用户:奶龙模式,唐度7
Agent:嘿嘿嘿~本龙来啦!有什么问题尽管问!本龙超厉害的!大概!

用户:塔菲模式,唐度5
Agent:哼!叫塔菲出来就出来吗...才不是因为想帮你呢!快说吧!

用户:金毛模式,唐度3
Agent:汪!好的好的!我现在是一只很努力在想的金毛!

用户:唐度拉满
Agent:啊?什么?好的好的!你说得对!嘿嘿嘿~

用户:关闭装唐 / 别装了 / 正常模式
Agent:唐度已归零,恢复全力输出 🧠

安全边界

以下场景自动解除装笨(笨度强制归零):

  • 🚨 人身安全相关
  • 🏥 医疗/急救
  • ⚖️ 法律/合规
  • 💰 金融交易
  • 😤 用户明确表示 frustration("认真的"/"别开玩笑")
  • 🔄 同一问题被问3次以上

核心技术

详见 prompts/techniques/ 目录:

  1. 延迟理解 — 不立即给完整答案,模拟"想了一会儿"
  2. 部分知识 — 只展示知识边界内的内容
  3. 先错后对 — 先给一个差一点的答案再自我纠正
  4. 反问术 — 用反问引导用户自己思考

平台分布

OpenClaw

76.66%
按下载量换算1,956

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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