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Agent Skill · 研究检索

platform-frontend(平台前端)

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。它适合让 Agent 生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码,整理组件结构,或定位布局和性能问题。使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式,避免只生成孤立片段;涉及页面改动时,应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

platform-frontend 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 44,713。

总安装 897周安装 37GitHub Stars 13下载 293核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:platform-frontend(平台前端)
来源仓库:https://github.com/ravnhq/ai-toolkit
仓库路径:skills/platform-frontend
安装命令:
npx skills add https://github.com/ravnhq/ai-toolkit --skill platform-frontend
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/ravnhq/ai-toolkit --skill platform-frontend

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助前端页面、组件和样式逻辑的开发与维护。platform-frontend 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。可生成或审查 React、Vue、CSS 等相关代码,整理组件结构。使用时需结合项目现有设计系统、路由和构建方式,避免孤立片段。涉及页面改动时应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

建议在开发环境测试后再部署到生产环境,确保兼容性。

来源仓库内路径:skills/platform-frontend

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/ravnhq/ai-toolkit --skill platform-frontend;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

platform-frontend 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/ravnhq/ai-toolkit --skill platform-frontend。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

platform-frontend 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

platform-frontend 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

platform-frontend 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

platform-frontend 用的人多吗?

公开数据是累计安装 897 次,近一周安装 37 次,下载 293 次,GitHub 13 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

platform-frontend 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
platform-frontend

平台前端 · 本页

89713需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Principles

  • Start with local state — lift only when shared
  • Organize code by feature, not by type
  • Use named exports for better refactoring and searchability
  • Never use barrel files (index.ts re-exports) — they break tree-shaking and slow builds
  • Measure before memoizing — don't optimize what isn't slow

Rules

See rules index for detailed patterns.

Examples

Positive Trigger

User: "Choose state boundaries and data-fetching patterns for this web app."

Expected behavior: Use platform-frontend guidance, follow its workflow, and return actionable output.

Non-Trigger

User: "Write a Swift actor for thread-safe cache access."

Expected behavior: Do not prioritize platform-frontend; choose a more relevant skill or proceed without it.

Troubleshooting

Skill Does Not Trigger

  • Error: The skill is not selected when expected.
  • Cause: Request wording does not clearly match the description trigger conditions.
  • Solution: Rephrase with explicit domain/task keywords from the description and retry.

Guidance Conflicts With Another Skill

  • Error: Instructions from multiple skills conflict in one task.
  • Cause: Overlapping scope across loaded skills.
  • Solution: State which skill is authoritative for the current step and apply that workflow first.

Output Is Too Generic

  • Error: Result lacks concrete, actionable detail.
  • Cause: Task input omitted context, constraints, or target format.
  • Solution: Add specific constraints (environment, scope, format, success criteria) and rerun.

Workflow

  1. Identify whether the request clearly matches platform-frontend scope and triggers.
  2. Apply the skill rules and referenced guidance to produce a concrete result.
  3. Validate output quality against constraints; if gaps remain, refine once with explicit assumptions.

平台分布

Codex

36.01%
按下载量换算106

Claude

31.37%
按下载量换算92

Cursor

18.71%
按下载量换算55

Gemini CLI

8.74%
按下载量换算26

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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