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Agent Skill · 效率

plagiarism-checker(抄袭检查器)

plagiarism-checker 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

plagiarism-checker 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,521。

总安装 2,840周安装 122GitHub Stars 公开资料未说明下载 996核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:plagiarism-checker(抄袭检查器)
来源仓库:https://github.com/openlark/plagiarism-checker
安装命令:
openclaw skills install plagiarism-checker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install plagiarism-checker

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

plagiarism-checker 用于检测文本原创性和人工智能生成内容,适合在 OpenClaw 中需要校验文档质量时使用。它支持 Markdown、README 等格式的相似性分析,适用于写作和出版场景。通过 clawhub 安装后即可调用检测接口。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install plagiarism-checker;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

plagiarism-checker 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install plagiarism-checker。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

plagiarism-checker 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

plagiarism-checker 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install plagiarism-checker 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

plagiarism-checker 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

plagiarism-checker 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,840 次,近一周安装 122 次,下载 996 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

plagiarism-checker 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
plagiarism-checker

抄袭检查器 · 本页

2,840—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
plagiarism-checker
description
Detect text originality and AI-generated content.

Plagiarism Checker

Detect whether text is plagiarized or AI-generated. Provides content originality analysis to help identify copied content and machine-generated text.

Use Cases

Use this skill when users mention "plagiarism check," "detect plagiarism," "check AI rate," "article originality," "text originality detection," "content originality degree," or request similarity/AI rate analysis for a piece of text.

Core Script

Use scripts/check_plagiarism.py to perform detection:

python scripts/check_plagiarism.py --text "Text content to detect"

Optional parameters:

  • --text: Text to detect (required, or use --file)
  • --file: Read text from file (.txt, .md, .docx)
  • --output: Output report path (prints to terminal by default)

Windows Example:

python scripts/check_plagiarism.py --text "Your text here..."

Output Format

The script returns a structured report:

=== Originality Detection Report ===
Originality Score: 92%
AI Generation Probability: 12%

[Paragraph Analysis]
  ✓ Paragraph 1: Original content, no match
  ⚠ Paragraph 2: 47% similarity, rewriting recommended
  ⚠ Paragraph 3: 31% AI generation probability

References

  • references/detection-guide.md — Detection methods, threshold standards, and best practices
  • references/report-template.md — Report template and examples

Workflow

  1. Collect Text: User pastes text or uploads a file
  2. Execute Detection: Run check_plagiarism.py
  3. Interpret Report: Provide recommendations based on originality score and AI probability
  4. Provide Rewriting Suggestions: Offer optimization advice for low-scoring paragraphs

平台分布

OpenClaw

94.99%
按下载量换算946

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install plagiarism-checker 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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