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Agent Skill · 图像处理

pixmind-image(像素思维图像)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

pixmind-image 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 493。

总安装 5,471周安装 235GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,918核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.4.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pixmind-image(像素思维图像)
来源仓库:https://github.com/fuyunzhishang/pixmind-image
安装命令:
openclaw skills install pixmind-image
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pixmind-image

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

pixmind-image 用于辅助图像生成和图片编辑,适合在 OpenClaw 中需要 AI 绘图或素材处理时使用。它支持文本到图像和图像到图像的转换,适用于视觉内容创作场景。使用时需确认输入图片版权、输出格式及模型限制条件。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install pixmind-image;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

pixmind-image 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install pixmind-image。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pixmind-image 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pixmind-image 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

pixmind-image 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

pixmind-image 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,471 次,近一周安装 235 次,下载 1,918 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pixmind-image 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
pixmind-image

像素思维图像 · 本页

5,471—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
pixmind-image
description
Generate or edit AI images via Pixmind API (text-to-image and image-to-image)
homepage
https://www.pixmind.io
metadata
{"openclaw": {"requires": {"env": ["PIXMIND_API_KEY"]}, "primaryEnv": "PIXMIND_API_KEY"}}

Pixmind Image Generation Skill

Generate AI images using Pixmind. Supports text-to-image and image-to-image generation with multiple models.

Note: The API endpoint aihub-admin.aimix.pro is the official Pixmind API gateway. Result URLs on chatmix.top are Pixmind's CDN for generated content.

When to use

  • User asks to generate, create, or draw an image
  • User wants to transform or edit an existing image
  • User requests image variations or upscaling

Prerequisites

  1. Register at pixmind.io — 注册即送 200 积分免费试用
  2. Create an API key at pixmind.io/api-keys
  3. Set env PIXMIND_API_KEY with your key

API Details

Endpoint: POST https://aihub-admin.aimix.pro/open-api/v1/image/generate Auth: Header X-API-Key: {API_KEY} (from env PIXMIND_API_KEY)

Request Body (JSON)

ParameterRequiredTypeDescription
promptYesstringImage description / prompt (max 20000 chars)
modelNostringModel ID (default: seedream-4.0)
aspectRatioNostringAspect ratio, e.g. 1:1, 16:9, 9:16 (varies by model, default: 1:1)
sampleCountNonumberNumber of images to generate (default: 1, max varies by model)
speedNostringGeneration speed: relax, fast, turbo (varies by model)
seedNonumberSeed for reproducible generation (1–2147483647, if model supports)
negativePromptNostringWhat to avoid in the image (if model supports)
stylizationNonumberStyle strength 0–1000 (default: 100, for MJ & some models)
weirdnessNonumberWeirdness/creativity 0–3000 (default: 0, for MJ & some models)
varietyNonumberVariation 0–100 (default: 0, for MJ & some models)
resolutionNostringResolution type: 1K, 2K, 3K, 4K (varies by model)
qualityNostringQuality: medium, high (for GPT Image models)
generateTypeNostringtext2img (default) or img2img
imageNostringReference image URL (required for img2img)

Available Models

Model IDNameText-to-ImageImage-to-ImageAspect RatiosNotes
nano-banana-2Nano Banana 2✓✓1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 21:9, 2:3, 8:1, 1:81K/2K/4K, supports seed & negative prompt
nano-banana-2-ecoNano Banana 2 Eco✓✓1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9, 8:1, 1:81K/2K/4K, 80% off
seedream-5.0Seedream 5.0✓✓1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:32K/3K, supports seed
wan2.7-image-proWan 2.7 Image Pro✓✓1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3Sample count 1–4
wan2.7-imageWan 2.7 Image✓✓1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3Sample count 1–4
qwen-image-2.0-proQwen Image 2.0 Pro✓✗1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9Sample count 1–6
qwen-image-2.0Qwen Image 2.0✓✗1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9Sample count 1–6
flux-kontext-proFlux Kontext Pro✓✓1:1, 16:9, 4:3, 9:16, 3:4, 3:2, 2:3, 21:970% off
pixmind-2.0Pixmind 2.0✓✓1:1, 16:9, 4:3, 9:16, 3:4, 3:2, 2:3, 21:9Supports relax/fast speed
z-imageZ-Image✓✗1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16Alibaba Tongyi Lab's 6B-parameter efficient diffusion transformer (S3-DiT), supports relax/fast, seed
nano-banana-pro-liteNano Banana Pro Eco✓✓1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:41K/2K/4K, 70% off
nano-bananaNano Banana✓✓—Basic Gemini generation
gpt-image-1.5GPT Image 1.5✓✓1:1, 2:3, 3:2Supports medium/high quality, 30% off
seedream-4.0Seedream 4.0✓✓1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 5:6, 6:5, 2:11K/2K/4K
nano-banana-proNano Banana Pro✓✓1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:41K/2K/4K, supports seed & negative prompt
seedream-4.5Seedream 4.5✓✓1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 5:6, 6:5, 2:1ByteDance flagship, cinematic aesthetics, 2K/4K
gpt-image-4oGPT Image 4o✓✓1:1, 2:3, 3:2, 1024×1024, 1024×1536, 1536×1024OpenAI latest, 70% off
qwen-image-edit-plusQwen Image Edit Plus✗✓1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 9:16, 16:9, 21:9Image editing only
qwen-image-maxQwen Image Max✓✗16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16Text-to-image only
qwen-image-edit-maxQwen Image Edit Max✗✓1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 9:16, 16:9, 21:9Image editing only
qwen-image-plusQwen Image Plus✓✗16:9, 4:3, 1:1, 3:4, 9:16Text-to-image only
mj-v7Midjourney V7✓✓1:1, 9:16, 2:3, 3:4, 5:6, 6:5, 4:3, 3:2, 16:9, 2:1Top artistic quality, supports relax/fast/turbo, stylization, weirdness, variety
wan2.6-imageWan 2.6 Image✓✓1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 9:16, 16:9, 21:9Alibaba's diffusion model, supports editing

Model Introductions

Seedream (ByteDance) — Flagship series with cinematic aesthetics and realistic textures. Unified architecture for both generation and editing. Native 4K support (4096x4096).

  • seedream-5.0 — Latest generation, 2K/3K output, supports seed for reproducibility.
  • seedream-4.5 — Previous flagship, LM Arena Top 10. 2K/4K output.
  • seedream-4.0 — Proven high quality model, good balance of quality and speed. Default model. 1K/2K/4K.

Midjourney — Industry-leading artistic and creative image generation.

  • mj-v7 — Latest version, top aesthetic quality. Supports speed control (relax/fast/turbo), stylization, weirdness, and variety parameters for fine-grained creative control.

OpenAI GPT Image — Strong instruction following, excellent text rendering in images.

  • gpt-image-4o — Latest OpenAI model, supports medium/high quality.
  • gpt-image-1.5 — Earlier generation, still solid quality.

Alibaba / Qwen / Wan

  • qwen-image-2.0-pro / qwen-image-2.0 — Latest Qwen VL image generation. Text-to-image only, up to 6 samples per request.
  • qwen-image-max / qwen-image-plus — Previous generation Qwen models, text-to-image only.
  • qwen-image-edit-max / qwen-image-edit-plus — Specialized for image editing (img2img only).
  • wan2.7-image-pro / wan2.7-image — Wan 2.7 series, Alibaba's latest diffusion model with editing support.
  • wan2.6-image — Wan 2.6, high-end generation with editing support.
  • z-image — Alibaba Tongyi Lab's open-source 6B-parameter efficient diffusion transformer (S3-DiT). Photorealistic quality with low computational cost.

Flux (Black Forest Labs) — Strong prompt adherence and visual fidelity.

  • flux-kontext-pro — Balanced quality and speed.

Nano Banana — Lightweight models with broad aspect ratio support.

  • nano-banana-2 — Latest generation, supports seed & negative prompt, 1K/2K/4K.
  • nano-banana-2-eco — 80% cost reduction, great for bulk generation.
  • nano-banana-pro — Higher quality variant with seed & negative prompt support.
  • nano-banana-pro-lite — Lighter pro version, 70% off.
  • nano-banana — Base model, basic Gemini-powered generation.

Pixmind Native

  • pixmind-2.0 — Pixmind's proprietary model, supports relax/fast speed modes.

Usage

Use curl or the included helper script:

# Text to image (via curl)
curl -X POST https://aihub-admin.aimix.pro/open-api/v1/image/generate \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $PIXMIND_API_KEY" \
  -d '{"prompt": "描述文字", "model": "nano-banana-2", "aspectRatio": "16:9"}'

# Or use the helper script
node {baseDir}/image-generate.js --prompt "描述文字" --model nano-banana-2 --aspect-ratio 16:9

Task Status Polling

After generation, poll for results:

# Via curl
curl https://aihub-admin.aimix.pro/open-api/v1/task/<TASK_ID> \
  -H "X-API-Key: $PIXMIND_API_KEY"

# Or use the helper script
node {baseDir}/task-status.js --task-id <TASK_ID> --poll

Response Format

Generate response:

{"code": 1000, "data": {"taskId": 19399, "status": "processing"}}

Task status response:

{
  "code": 1000,
  "data": {
    "taskId": 19399,
    "status": "ready",
    "progress": 100,
    "images": ["https://chatmix.top/..."]
  }
}
  • data.taskId — Use this to poll status
  • Status values: processing → ready (success)
  • On success: data.images contains generated image URLs

Guidelines

  1. Always confirm the prompt with the user before generating
  2. Default to nano-banana-2 (high quality) or seedream-4.0 unless user specifies otherwise
  3. Use 1:1 aspect ratio by default, suggest alternatives when appropriate
  4. If user provides a reference image, use img2img mode automatically
  5. After getting the task ID, poll until completion and return image URLs
  6. For image editing tasks, prefer models that support image2image: nano-banana-2, seedream-5.0, gpt-image-4o, mj-v7, pixmind-2.0
  7. For Midjourney V7, you can also use stylization, weirdness, and variety parameters
  8. Check the model's supported aspect ratios before sending the request — not all models support the same ratios

适合场景

01

文本生成图片

02

图片风格化

03

产品图和创意图

04

需要 FLUX 模型时

能力概览

能力 1

调用 FLUX 图像模型

能力 2

支持文本生图和图像改写

能力 3

覆盖 LoRA 或风格适配

能力 4

适合创意视觉生成

平台分布

OpenClaw

95.81%
按下载量换算1,838

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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