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Agent Skill · 效率

pixeldojo(pixeldojo 视频)

pixeldojo 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

pixeldojo 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 2,715。

总安装 22,512周安装 938GitHub Stars 公开资料未说明下载 7,504核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.3.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pixeldojo(pixeldojo 视频)
来源仓库:https://github.com/blovett80/pixeldojo
安装命令:
openclaw skills install pixeldojo
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pixeldojo

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

接入PixelDojo API生成AI图像与视频的创意工具集。便于快速获取高质量视觉素材用于内容创作或原型设计。可选择不同模型并输出多种分辨率与格式的图片视频。调用外部服务前请确认API配额与计费策略是否符合预期。pixeldojo 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install pixeldojo;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

pixeldojo 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install pixeldojo。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pixeldojo 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pixeldojo 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

pixeldojo 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

pixeldojo 用的人多吗?

公开数据是累计安装 22,512 次,近一周安装 938 次,下载 7,504 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pixeldojo 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
pixeldojo

pixeldojo 视频 · 本页

22,512—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
pixeldojo
description
Access PixelDojo's API for AI image and video generation. Use when an agent needs to create images or videos, choose a model from the live PixelDojo catalog, check async job status, or download finished assets. PixelDojo is a subscription-based creative platform that exposes multiple generation models through one API, including general image, editing-oriented image, and video workflows.
metadata
author
Brian Lovett
homepage
https://pixeldojo.ai
source
https://pixeldojo.ai
openclaw
requires
env
bins

PixelDojo

Use PixelDojo's async API to generate and download AI images or videos.

Setup

Runtime requirements:

  • Environment variable: PIXELDOJO_API_KEY
  • Binaries: curl, jq, python3
  • Optional override: PIXELDOJO_API_BASE

Set the API key before running any helper:

export PIXELDOJO_API_KEY=your_api_key_here

Optional local env file:

cp ~/.openclaw/skills/pixeldojo/.env.example ~/.openclaw/skills/pixeldojo/.env

Default API base: https://pixeldojo.ai/api/v1

Workflow

  1. Check the live model catalog first.
  2. Pick a model that matches the requested workflow.
  3. Submit the job with generate.sh or the Nano Banana helper.
  4. Poll status until complete, then return the downloaded asset path.

Do not guess model IDs.

Check the live catalog

bash ~/.openclaw/skills/pixeldojo/models.sh

For a pinned snapshot of known-good model IDs and example picks, read:

  • references/model-catalog.md

Generate an image

bash ~/.openclaw/skills/pixeldojo/generate.sh image "editorial product photo of a silver robot" flux-2-pro --aspect-ratio 16:9

Good defaults:

  • Best general image quality: flux-2-max
  • Prompt adherence and typography: nano-banana-2
  • Editing-oriented image work: flux-kontext-pro

Generate a video

bash ~/.openclaw/skills/pixeldojo/generate.sh video "cinematic ocean waves at sunset" seedance-1.5 --duration 5

Use --image-url for image-to-video models:

bash ~/.openclaw/skills/pixeldojo/generate.sh video "slow camera push-in" wan-2.6-flash --image-url https://example.com/input.png --duration 5

Nano Banana helper

Use this when the user specifically wants Nano Banana 2 or strong prompt adherence:

python3 ~/.openclaw/skills/pixeldojo/scripts/generate-nano-banana.py "clean ecommerce hero shot of running shoes" --aspect-ratio 16:9 --output ~/Desktop/shoes.png

Check job status

bash ~/.openclaw/skills/pixeldojo/status.sh job_abc123

Output paths

Default download folders:

  • ~/Pictures/AI Generated/images/
  • ~/Pictures/AI Generated/videos/

Override with:

--output /path/to/file.png

Notes

  • generate.sh supports --aspect-ratio, --duration, --image-url, --output, --poll-interval, and --max-wait.
  • generate.sh covers the shared prompt-based API flow. If a request needs model-specific editing payloads, inspect the live catalog and API behavior before improvising.
  • PixelDojo markets full commercial rights for generated output, but the user is still responsible for complying with the service terms and any third-party model restrictions.

平台分布

OpenClaw

86.22%
按下载量换算6,470

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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