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Agent Skill · 研究检索

pixel-desktop-pet(像素 桌面 宠物)

pixel-desktop-pet 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

pixel-desktop-pet 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 32,401。

总安装 2,521周安装 102GitHub Stars 公开资料未说明下载 792核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
11.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pixel-desktop-pet(像素 桌面 宠物)
来源仓库:https://github.com/whitezhiiii/pixel-desktop-pet
安装命令:
openclaw skills install pixel-desktop-pet
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pixel-desktop-pet

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

部署轻量级像素风格桌面宠物应用,具备多场景与动画交互。适用于希望创建虚拟伴侣或趣味系统托盘程序的用户需求。提供行走动画与护理机制,增强桌面环境的互动体验。运行时可能需申请系统托盘权限及图形界面显示许可。pixel-desktop-pet 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install pixel-desktop-pet;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

pixel-desktop-pet 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install pixel-desktop-pet。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pixel-desktop-pet 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pixel-desktop-pet 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

pixel-desktop-pet 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

pixel-desktop-pet 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,521 次,近一周安装 102 次,下载 792 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pixel-desktop-pet 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
pixel-desktop-pet

像素 桌面 宠物 · 本页

2,521—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
desktop-pet
description
Deploy a pixel-art desktop pet (桌面宠物) with four explorable scenes, care mechanics, and walk animations. Use when user asks to create a desktop pet, virtual pet, pixel pet, tamagotchi-like app, or says "桌面宠物", "桌宠", "desktop pet". Requires Python 3.11+ with Tkinter and Pillow.

Desktop Pet — 南波万の小家园

A pixel-art desktop pet built with Python + Tkinter. Features a mini floating character on the desktop and a full home-garden mode with four explorable scenes.

Features

  • Mini mode: Transparent floating pixel character with walk animation (128px, white oval background)
  • Garden mode: 850×560 window with four scenes connected by doorways

- 🏠 Indoor (1F) — cozy room with furniture - 🪜 Upstairs (2F) — mirrored warm-tone layout - 🌿 Outdoor — front yard with fence - 🌳 Forest — large woodland area

  • Care system: Hunger / Mood / Cleanliness / Health with decay and recovery
  • Controls: Arrow keys or WASD to walk, E to interact with doorways, T for debug mode
  • Right-click menu: Feed 🍔 / Bathe 🛁 / Play 🎮 / Medicine 💊

Deployment

  1. Copy scripts/desktop_pet.py to target directory
  2. Copy all files from assets/ into an assets/ subdirectory next to desktop_pet.py
  3. Run:
cd <target-dir>
pip install Pillow
TK_SILENCE_DEPRECATION=1 python3 desktop_pet.py

File structure after deployment

target-dir/
├── desktop_pet.py
└── assets/
    ├── room_bg.png        # Indoor scene (1F)
    ├── upstairs_bg.png    # Upstairs scene (2F, mirrored + warm)
    ├── exterior_bg.png    # Outdoor scene
    ├── forest_bg.png      # Forest scene
    ├── walk_right.gif     # Character walk right (8 frames, 32×32)
    └── walk_left.gif      # Character walk left (8 frames, 32×32)

macOS notes

  • Uses overrideredirect(True) + systemTransparent for floating mini window
  • PhotoImage doesn't render on transparent canvas → white oval workaround
  • Set TK_SILENCE_DEPRECATION=1 to suppress Tk warnings

Scene transitions

FromTriggerTo
Indoor 1FWalk to staircase (top-left) + EUpstairs 2F
Indoor 1FWalk to carpet (bottom-right) + EOutdoor
Upstairs 2FWalk to staircase (top-right) + EIndoor 1F
OutdoorWalk to left edge + EForest
OutdoorWalk to door + EIndoor 1F
ForestWalk to right edge + EOutdoor

Customization

  • Backgrounds: Replace PNG files in assets/ (850×526px recommended)
  • Character: Replace GIF files (32×32 per frame, 8 frames)
  • Care decay rate: Search frame%600 in code (higher = slower decay)
  • Collision walls: Edit _INDOOR_WALLS / _OUTDOOR_WALLS arrays
  • Window sizes: W_M, H_M for mini mode, W_G, H_G for garden mode

Credits

  • Character sprites: Cozy People (free pixel art)
  • Background tiles: CraftPix (free top-down pixel art)

平台分布

OpenClaw

70.98%
按下载量换算562

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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