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Agent Skill · 效率

ping-pong-coach(乒乓球教练)

ping-pong-coach 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ping-pong-coach 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 14,084。

总安装 3,494周安装 140GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,131核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ping-pong-coach(乒乓球教练)
来源仓库:https://github.com/taradl7347c/ping-pong-coach
安装命令:
openclaw skills install ping-pong-coach
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ping-pong-coach

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

乒乓球教学方案生成。当用户说"帮我出一份乒乓球教学方案"、"生成乒乓球学习计划"、"帮我出一份乒乓球培训方案",或询问乒乓球教学内容、训练计划、阶段安排时触发。输入学员性别、年龄、学乒乓球几年后,输出完整的分阶段教学方案,包括各阶段时长、技术要点、当前阶段判断和剩余学习时间估算。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ping-pong-coach;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

ping-pong-coach 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ping-pong-coach。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ping-pong-coach 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ping-pong-coach 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

ping-pong-coach 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ping-pong-coach 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,494 次,近一周安装 140 次,下载 1,131 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ping-pong-coach 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
ping-pong-coach

乒乓球教练 · 本页

3,494—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ping-pong-coach
description
乒乓球教学方案生成。当用户说"帮我出一份乒乓球教学方案"、"生成乒乓球学习计划"、"帮我出一份乒乓球培训方案",或询问乒乓球教学内容、训练计划、阶段安排时触发。输入学员性别、年龄、学乒乓球几年后,输出完整的分阶段教学方案,包括各阶段时长、技术要点、当前阶段判断和剩余学习时间估算。

乒乓球教练技能

根据学员基本信息(性别、年龄、学习年限),生成一套完整的乒乓球教学方案。

输入信息

生成方案前,需要从用户那里收集:

  • 性别(男/女,可选)
  • 年龄(5-60 岁)
  • 学乒乓球几年(学习年限,用于判断当前阶段和剩余时间)
如果用户只给了部分信息,用已有信息生成方案,并在结尾标注"缺少以下信息:xxx"。

使用方式

  1. 判断触发:用户提到乒乓球教学方案、学习计划、培训方案等 → 激活本技能
  2. 收集信息:向用户确认年龄和学习年限(如未提供)
  3. 运行脚本:执行 scripts/calc_stage.py <学习年限> [年龄] 获取阶段分析
  4. 读取课程体系:加载 references/curriculum.md 获取各阶段详情
  5. 组装方案:按模板输出完整教学方案

输出方案模板

📋 乒乓球教学方案
==================
👤 学员信息:X岁,性别(男/女),学习X年

📊 当前阶段分析
(来自 calc_stage.py 输出)

📖 完整教学路径(共7阶段)

--- 第1阶段:定型握拍站姿球感 ---
⏱ 建议时长:1-3个月
🎯 核心目标:...
📝 技术要点:
  • 握拍法:...
  • 站姿:...
  • 球感训练:...
✅ 达标表现:...

--- 第2阶段:正反手基础定点单项 ---
...(以此类推)

--- 第X阶段:当前阶段 ---
⭐ 重点标注:这是您目前所处的阶段,需要重点加强...
(该阶段内容加粗显示)

(共7阶段全部列出)

💡 年龄段建议(根据学员年龄补充)
  • 5-12岁儿童:...
  • 13-18岁青少年:...
  • 19-40岁成人:...
  • 41-60岁中老年:...

⚡ 下一步建议
  给出3条针对该学员现状的可执行建议

阶段计算脚本

文件: scripts/calc_stage.py

用法:

python3 scripts/calc_stage.py <学习年限> [年龄]

示例:

python3 scripts/calc_stage.py 1.5 10

功能:

  • 根据学习年限判断当前处于哪个阶段
  • 计算总体进度和剩余学习时间
  • 识别是否已超越全部阶段,进入特长打磨期

课程体系参考

详细课程内容(含时长、技术要点、达标表现)见: references/curriculum.md


注意事项

  • 年龄段教学重点差异很大,务必在方案中加入年龄段建议
  • 学习年限精确到小数点后1位(如 1.5 年 = 18 个月)
  • 7个阶段是完整路径,成人可适当加速但不宜跳阶段
  • 方案以实用性为主,技术要点要具体可操作

平台分布

OpenClaw

82.01%
按下载量换算928

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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