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ping-model平模型

Agent Skill

ping-model 用于辅助测试设计、自动化测试和回归验证,适合在 OpenClaw 中需要补充测试、分析失败日志或验证功能改动时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

8,702

周安装

370

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,049
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ping-model(平模型)
来源仓库:https://github.com/dofbi/ping-model
安装命令:
openclaw skills install ping-model
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ping-model

简介

Ping-Model测量并显示AI模型响应往返延迟时间。

  • 适合在多模型间选择最优响应速度的场景下使用。ping-model 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • /ping命令触发测试并返回毫秒级精确耗时数据。
  • 高频调用可能计入API计费周期增加使用成本支出。
  • 网络波动会导致测量值偏差较大建议多次采样取平均。

SKILL.md

name
ping-model
description
Measure and display AI model response latency. Use when the user types /ping or /ping followed by a model name to test round-trip time. Captures precise timing between command receipt and response generation, with smart duration formatting (ms, seconds, or minutes). Supports cross-model testing by temporarily switching models and measuring latency.
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"🧪","requires":{"bins":["node"]}}}

Ping Model

Measure AI model response latency with consistent formatting.

Quick Start

Simple Ping (current model)

bash command:"node {baseDir}/ping-model.js"

Ping Specific Model

bash command:"node {baseDir}/ping-model.js --model minimax"

Compare Multiple Models

bash command:"node {baseDir}/ping-model.js --compare kimi,minimax,deepseek"

Command Reference

CommandDescription
/pingPing current active model
/ping kimiSwitch to kimi, ping, return
/ping minimaxSwitch to minimax, ping, return
/ping deepseekSwitch to deepseek, ping, return
/ping allCompare all available models

Output Format

Required format - ALWAYS use this exact structure:

🧪 PING {model-name}

📤 Sent:     {HH:MM:SS.mmm}
📥 Received: {HH:MM:SS.mmm}
⏱️  Latency:  {formatted-duration}

🎯 Pong!

Latency Formatting Rules

  • < 1 second: Display as XXXms (e.g., 847ms)
  • ≥ 1 second, < 60 seconds: Display as X.XXs (e.g., 1.23s)
  • ≥ 60 seconds: Display as X.XXmin (e.g., 2.5min)

Examples

Fast response (< 1s):

🧪 PING kimi

📤 Sent:     09:34:15.123
📥 Received: 09:34:15.247
⏱️  Latency:  124ms

🎯 Pong!

Medium response (1-60s):

🧪 PING minimax

📤 Sent:     09:34:15.123
📥 Received: 09:34:16.456
⏱️  Latency:  1.33s

🎯 Pong!

Slow response (> 60s):

🧪 PING gemini

📤 Sent:     09:34:15.123
📥 Received: 09:35:25.456
⏱️  Latency:  1.17min

🎯 Pong!

Cross-Model Testing

When testing a non-active model:

  1. Save current model context
  2. Switch to target model
  3. Execute ping
  4. Measure latency
  5. Restore original model
  6. Display result

Critical: Always return to the original model after testing.

Comparison Mode

bash command:"node {baseDir}/ping-model.js --compare kimi,minimax,deepseek,gpt"

Output format:

══════════════════════════════════════════════════
🧪 MODEL COMPARISON
══════════════════════════════════════════════════

🥇 kimi      124ms
🥈 minimax   1.33s
🥉 deepseek  2.45s
4️⃣  openai    5.67s

🏆 Fastest: kimi (124ms)

Implementation

The ping latency is measured as the time between:

  • T1: Message received by the agent
  • T2: Response ready to send

This captures the model's internal processing time, not network latency.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

96.66%
按下载量换算2,947

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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