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Agent Skill · 效率

ping-model(平模型)

ping-model 用于辅助测试设计、自动化测试和回归验证,适合在 OpenClaw 中需要补充测试、分析失败日志或验证功能改动时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ping-model 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 6,933。

总安装 8,702周安装 370GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,049核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ping-model(平模型)
来源仓库:https://github.com/dofbi/ping-model
安装命令:
openclaw skills install ping-model
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ping-model

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

Ping-Model测量并显示AI模型响应往返延迟时间。适合在多模型间选择最优响应速度的场景下使用。ping-model 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。/ping命令触发测试并返回毫秒级精确耗时数据。高频调用可能计入API计费周期增加使用成本支出。网络波动会导致测量值偏差较大建议多次采样取平均。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ping-model;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ping-model 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ping-model。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ping-model 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ping-model 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

ping-model 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ping-model 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,702 次,近一周安装 370 次,下载 3,049 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ping-model 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
ping-model

平模型 · 本页

8,702—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ping-model
description
Measure and display AI model response latency. Use when the user types /ping or /ping followed by a model name to test round-trip time. Captures precise timing between command receipt and response generation, with smart duration formatting (ms, seconds, or minutes). Supports cross-model testing by temporarily switching models and measuring latency.
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"🧪","requires":{"bins":["node"]}}}

Ping Model

Measure AI model response latency with consistent formatting.

Quick Start

Simple Ping (current model)

bash command:"node {baseDir}/ping-model.js"

Ping Specific Model

bash command:"node {baseDir}/ping-model.js --model minimax"

Compare Multiple Models

bash command:"node {baseDir}/ping-model.js --compare kimi,minimax,deepseek"

Command Reference

CommandDescription
/pingPing current active model
/ping kimiSwitch to kimi, ping, return
/ping minimaxSwitch to minimax, ping, return
/ping deepseekSwitch to deepseek, ping, return
/ping allCompare all available models

Output Format

Required format - ALWAYS use this exact structure:

🧪 PING {model-name}

📤 Sent:     {HH:MM:SS.mmm}
📥 Received: {HH:MM:SS.mmm}
⏱️  Latency:  {formatted-duration}

🎯 Pong!

Latency Formatting Rules

  • < 1 second: Display as XXXms (e.g., 847ms)
  • ≥ 1 second, < 60 seconds: Display as X.XXs (e.g., 1.23s)
  • ≥ 60 seconds: Display as X.XXmin (e.g., 2.5min)

Examples

Fast response (< 1s):

🧪 PING kimi

📤 Sent:     09:34:15.123
📥 Received: 09:34:15.247
⏱️  Latency:  124ms

🎯 Pong!

Medium response (1-60s):

🧪 PING minimax

📤 Sent:     09:34:15.123
📥 Received: 09:34:16.456
⏱️  Latency:  1.33s

🎯 Pong!

Slow response (> 60s):

🧪 PING gemini

📤 Sent:     09:34:15.123
📥 Received: 09:35:25.456
⏱️  Latency:  1.17min

🎯 Pong!

Cross-Model Testing

When testing a non-active model:

  1. Save current model context
  2. Switch to target model
  3. Execute ping
  4. Measure latency
  5. Restore original model
  6. Display result

Critical: Always return to the original model after testing.

Comparison Mode

bash command:"node {baseDir}/ping-model.js --compare kimi,minimax,deepseek,gpt"

Output format:

══════════════════════════════════════════════════
🧪 MODEL COMPARISON
══════════════════════════════════════════════════

🥇 kimi      124ms
🥈 minimax   1.33s
🥉 deepseek  2.45s
4️⃣  openai    5.67s

🏆 Fastest: kimi (124ms)

Implementation

The ping latency is measured as the time between:

  • T1: Message received by the agent
  • T2: Response ready to send

This captures the model's internal processing time, not network latency.

平台分布

OpenClaw

96.66%
按下载量换算2,947

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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