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Agent Skill · 效率

pinecone-memory(松果记忆)

pinecone-memory 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

pinecone-memory 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,049。

总安装 3,881周安装 157GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,218核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pinecone-memory(松果记忆)
来源仓库:https://github.com/chenni666/pinecone-memory
安装命令:
openclaw skills install pinecone-memory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pinecone-memory

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

将 OpenClaw 记忆系统接入 Pinecone 向量数据库,用于语义检索与记忆持久化。Use when: 用户要求同步记忆到 Pinecone、执行语义搜索、为记忆做云端备份、对大规模记忆进行高效检索。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install pinecone-memory;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

pinecone-memory 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install pinecone-memory。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pinecone-memory 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pinecone-memory 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

pinecone-memory 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

pinecone-memory 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,881 次,近一周安装 157 次,下载 1,218 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pinecone-memory 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
pinecone-memory

松果记忆 · 本页

3,881—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
memory
description
使用 Pinecone 作为 OpenClaw 语义记忆后端,支持记忆同步(sync)、语义检索(query)和统计(stats)。Use when: 用户要求把本地记忆同步到 Pinecone、查询历史语义记忆、验证索引状态或排查 Pinecone 记忆链路问题。
metadata
{"openclaw":{"primaryEnv":"PINECONE_API_KEY","requires":{"env":["PINECONE_API_KEY"],"bins":["node"]}}}

Pinecone Memory Skill

这个 skill 提供一个最小可运行的 Pinecone 记忆工具链:

  • check:检查环境变量与索引可用性。
  • sync:把本地 markdown 记忆切片后写入 Pinecone。
  • query:按文本做语义检索(优先走 Integrated Embedding 搜索接口)。
  • stats:查看索引和命名空间统计。
  • heartbeat:写入探针并验证写入可见性,用于健康检查与定时巡检。
  • cleanup:清理指定 namespace 的数据。
  • backup / restore:本地 JSONL 备份与恢复。

本 skill 采用 Integrated Embedding 索引(记录里必须有 chunk_text),默认不手动传向量。

触发时机

  • 用户说“把记忆同步到 Pinecone”。
  • 用户说“查一下以前关于 X 的记忆”。
  • 用户说“看下 Pinecone 是否正常 / 有多少数据”。

执行流程(必须按顺序)

  1. 先跑环境检查:
node {baseDir}/tools/pinecone-memory.mjs check --index openclaw-memory
  1. 再做同步:
node {baseDir}/tools/pinecone-memory.mjs sync --index openclaw-memory --namespace default --path MEMORY.md --path memory

默认开启增量同步(基于本地状态文件比对 source hash,仅写入变化文件)。

  1. 再做查询验证:
node {baseDir}/tools/pinecone-memory.mjs query --index openclaw-memory --namespace default --text "用户偏好"
  1. 最后看统计:
node {baseDir}/tools/pinecone-memory.mjs stats --index openclaw-memory --namespace default
  1. 健康巡检(验证“真的写入”):
node {baseDir}/tools/pinecone-memory.mjs heartbeat --index openclaw-memory --namespace default --write-probe true
  1. 管理命令:
node {baseDir}/tools/pinecone-memory.mjs cleanup --index openclaw-memory --namespace default --confirm yes
node {baseDir}/tools/pinecone-memory.mjs backup --path MEMORY.md --path memory --output backup/pinecone-memory-backup.jsonl
node {baseDir}/tools/pinecone-memory.mjs restore --input backup/pinecone-memory-backup.jsonl --index openclaw-memory --namespace default --verify-write true

存储信息模型(必须覆盖)

  1. 核心内容(向量主体)
  • 文档/知识库分块、网页分块、书籍/报告/论文分块、代码片段与 API 文档。
  • 写入字段:chunk_text(Integrated Embedding 主字段)。
  1. 元数据(过滤与追溯)
  • 来源:source、source_url。
  • 时间:created_at、updated_at。
  • 作者与部门:author、department。
  • 标签与分类:tags、source_kind。
  • 权限:acl_scope。
  • 版本:doc_version。
  1. 结构化知识块
  • 记录类型通过 record_type 区分:core_content、qa_knowledge、summary、entity_relation、conversation_history、agent_action、external_knowledge、heartbeat。
  1. 对话与交互历史
  • 历史对话、Agent 行动日志可作为 record_type 写入同一索引,按 namespace 隔离。
  1. 外部与实时信息
  • API 返回摘要、用户临时上传文件解析文本可作为短时记忆写入,建议使用单独 namespace 并定期清理。

行为规则

  1. 同步前先过滤明显敏感内容(如 API key、token、密码字段)。
  2. 统一使用结构化 _id,格式为 source#chunk-<n>#<hash8>。
  3. 命名空间默认 default,生产与测试必须分离。
  4. 查询返回只保留高相关结果,默认 topK=5。
  5. sync 默认开启写后可见性校验,输出 writeVerification。
  6. sync 默认开启增量同步,状态保存在 .pinecone-memory-state.json。
  7. 若 Pinecone SDK 方法不兼容,必须给出明确报错与降级建议,不可静默失败。

已知约束

  • Integrated Embedding 场景下,写入记录必须包含 chunk_text。
  • Pinecone 为最终一致性,写后立刻查询可能短暂不可见。
  • 不同 SDK 版本方法可能不同,本 skill 已做能力探测与兼容分支。

目录约定

  • 执行脚本:{baseDir}/tools/pinecone-memory.mjs
  • 安装说明:{baseDir}/SETUP.md
  • 使用反馈:{baseDir}/USAGE_FEEDBACK.md

官方参考

  • https://docs.openclaw.ai/tools/skills
  • https://docs.openclaw.ai/tools/creating-skills
  • https://docs.openclaw.ai/tools/clawhub

平台分布

OpenClaw

85.12%
按下载量换算1,037

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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