pincaimao-online-interview（品菜猫在线采访）

聘才猫 - 在线面试

REQUIRED: 请先检查是否已安装 pincaimao-basic，若未安装请先安装，然后加载它了解通用接口（文件上传、鉴权、响应格式、SSE 解析模板）。

环境变量：PCM_ONLINE_INTERVIEW_KEY（智能体专属 key）

还没有密钥？通过邀请链接注册并完成认证即可免费获取：pincaimao.com/agents/login?invite_code=uwqc

调用前的信息确认

执行前需要确认：职位描述（job_info） 和 简历文件。

确认策略：

• 上下文中已有相关信息 → 展示摘要并询问是否使用
• 上下文中没有 → 直接请用户提供

同时可询问：

• 面试题总数（question_number，默认 5）
• 是否使用自定义题目（question_list）
• 是否视频面试（需要 video_url）
• 报告回调地址（url_callback）

多轮对话说明

在线面试是多轮对话，必须使用 conversation_id 保持上下文：

• 第一轮：不传 conversation_id，从响应中保存返回的 conversation_id
• 后续轮次：每次都传入同一个 conversation_id
• query 第一次传 job_info 前 20 字符，后续传用户回答内容（视频面试传视频转写文字）

请求参数

完整示例

#!/bin/bash
JOB_INFO="高级销售专员 / 销售主管，行业领先平台，完善晋升通道"
JOB_TITLE="高级销售专员"
RESUME_FILE="/path/to/resume.docx"

# Step 1: 上传简历（可选）
UPLOAD=$(curl -s -X POST 'https://api.pincaimao.com/agents/v1/files/upload' \
  -H "Authorization: Bearer $PCM_ONLINE_INTERVIEW_KEY" \
  -F "file=@$RESUME_FILE")
COS_KEY=$(echo "$UPLOAD" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['cos_key'])")
FILE_NAME=$(echo "$UPLOAD" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['filename'])")

# Step 2: 第一轮 - 开始面试
QUERY=$(echo "$JOB_INFO" | cut -c1-20)
ROUND1=$(curl -s -X POST 'https://api.pincaimao.com/agents/v1/chat/chat-messages' \
  -H "Authorization: Bearer $PCM_ONLINE_INTERVIEW_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d "{
    \"query\": \"$QUERY\",
    \"inputs\": {
      \"job_info\": \"$JOB_INFO\",
      \"job_title\": \"$JOB_TITLE\",
      \"file_url\": \"$COS_KEY\",
      \"file_name\": \"$FILE_NAME\",
      \"question_number\": \"5\"
    },
    \"response_mode\": \"blocking\"
  }")

# 保存 conversation_id 用于后续轮次
CONV_ID=$(echo "$ROUND1" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['conversation_id'])")
echo "面试官：$(echo "$ROUND1" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['answer'])")"

# Step 3: 后续轮次 - 提交回答
USER_ANSWER="我有5年销售经验，擅长大客户开拓..."
curl -s -X POST 'https://api.pincaimao.com/agents/v1/chat/chat-messages' \
  -H "Authorization: Bearer $PCM_ONLINE_INTERVIEW_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d "{
    \"query\": \"$USER_ANSWER\",
    \"inputs\": {},
    \"conversation_id\": \"$CONV_ID\",
    \"response_mode\": \"blocking\"
  }" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['answer'])"

任务结束检测

面试结束时，streaming 模式下会收到：

node_finished 且 data.title 包含"聘才猫任务结束"

此时停止轮询，面试报告将通过 url_callback 回调（如已配置）。

常见错误

输出模式

• 默认：AI 对 API 返回结果进行整理表述，输出更易读的内容
• 原始输出：用户说"显示原始输出"或"raw output"时，将 API 返回的原始内容用代码块原样展示，不作任何改动

- Blocking 模式：直接取 answer 字段内容原样输出 - Streaming 模式：将所有 message / agent_message 事件的 answer 片段拼接完整后，原样输出，不作重述

External Endpoints

• https://api.pincaimao.com — Pincaimao platform API (chat, file upload, conversations)

Security & Privacy

• API key is read from environment variable and passed via Authorization header; never hardcoded
• Resume files, job descriptions, and contract text are transmitted to api.pincaimao.com for AI processing
• Uploaded files are stored on Pincaimao's COS (Cloud Object Storage); returned cos_key paths should be treated as sensitive
• This skill does not store, log, or transmit data to any endpoint other than api.pincaimao.com
• Safe to invoke autonomously; all network calls are scoped to the authenticated user's API key