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Agent Skill · 开发

pincaimao-interview-question(品菜猫面试题)

pincaimao-interview-question 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

pincaimao-interview-question 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,043。

总安装 5,221周安装 222GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,829核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pincaimao-interview-question(品菜猫面试题)
来源仓库:https://github.com/pincaimao/pincaimao-interview-question
安装命令:
openclaw skills install pincaimao-interview-question
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pincaimao-interview-question

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

根据职位描述与候选人简历生成定制化面试问题。pincaimao-interview-question 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适用于技术面试、行为评估或多维度人才考察场景。结合岗位要求与候选人背景,输出结构化问题与评分标准。需人工复核问题质量,防止生成歧视性或无效提问。

安装前应评估是否会记录面试过程,确保符合劳动法规。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install pincaimao-interview-question;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

pincaimao-interview-question 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install pincaimao-interview-question。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pincaimao-interview-question 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pincaimao-interview-question 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

pincaimao-interview-question 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

pincaimao-interview-question 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,221 次,近一周安装 222 次,下载 1,829 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pincaimao-interview-question 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
pincaimao-interview-question

品菜猫面试题 · 本页

5,221—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
pincaimao-interview-question
description
聘才猫 - 面试出题大师 Use when calling Pincaimao Interview Question Master API to generate interview questions based on a job description and candidate resume. Requires PCM_INTERVIEW_QUESTIONS_KEY env var.
version
1.0.1
allowed-tools
metadata
openclaw
emoji
❓
homepage
https://www.pincaimao.com
primaryEnv
PCM_INTERVIEW_QUESTIONS_KEY
requires
env
bins

聘才猫 - 面试出题大师

REQUIRED: 请先检查是否已安装 pincaimao-basic,若未安装请先安装,然后加载它了解通用接口(文件上传、鉴权、响应格式、SSE 解析模板)。

环境变量:PCM_INTERVIEW_QUESTIONS_KEY(智能体专属 key)

还没有密钥?通过邀请链接注册并完成认证即可免费获取:pincaimao.com/agents/login?invite_code=uwqc

调用前的信息确认

执行前需要确认:职位描述(job_info) 和 简历文件。

确认策略:

  • 上下文中已有相关信息 → 展示摘要并询问是否使用,例如:

> "检测到上下文中有一份 JD(XXX),是否使用这个?"

  • 上下文中没有 → 直接请用户提供

同时询问:

  • 题目数量(question_number,默认 6)
  • 是否输出分析(can_outputAnalysis,默认 "false")

请求参数

字段必填说明
inputs.job_info是职位描述全文
inputs.file_url是简历文件的 cos_key
inputs.job_title否职位名称
inputs.question_number否题目数量,默认 6,类型为数字
inputs.can_outputAnalysis否是否输出分析,字符串 "true" 或 "false",默认 "false"
query是job_info 前 20 个字符,无 job_info 时用文件名

完整示例

#!/bin/bash
RESUME_FILE="/path/to/resume.docx"
JOB_INFO="高级销售专员 / 销售主管,行业领先平台,完善晋升通道和培训体系"
JOB_TITLE="高级销售专员"

# Step 1: 上传简历
UPLOAD=$(curl -s -X POST 'https://api.pincaimao.com/agents/v1/files/upload' \
  -H "Authorization: Bearer $PCM_INTERVIEW_QUESTIONS_KEY" \
  -F "file=@$RESUME_FILE")
COS_KEY=$(echo "$UPLOAD" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['cos_key'])")

# Step 2: 生成面试题
QUERY=$(echo "$JOB_INFO" | cut -c1-20)
curl -s -X POST 'https://api.pincaimao.com/agents/v1/chat/chat-messages' \
  -H "Authorization: Bearer $PCM_INTERVIEW_QUESTIONS_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d "{
    \"query\": \"$QUERY\",
    \"inputs\": {
      \"job_info\": \"$JOB_INFO\",
      \"file_url\": \"$COS_KEY\",
      \"job_title\": \"$JOB_TITLE\",
      \"question_number\": 6,
      \"can_outputAnalysis\": \"false\"
    },
    \"response_mode\": \"blocking\"
  }" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['answer'])"

常见错误

问题原因解决
401Key 错误检查 PCM_INTERVIEW_QUESTIONS_KEY
题目数量不对question_number 传成了字符串确保传数字类型 6,不是 "6"
can_outputAnalysis 无效传成了布尔值必须是字符串 "true" 或 "false"
answer 为空file_url 传了 presigned_url用上传响应的 cos_key 字段

输出模式

  • 默认:AI 对 API 返回结果进行整理表述,输出更易读的内容
  • 原始输出:用户说"显示原始输出"或"raw output"时,将 API 返回的原始内容用代码块原样展示,不作任何改动

- Blocking 模式:直接取 answer 字段内容原样输出 - Streaming 模式:将所有 message / agent_message 事件的 answer 片段拼接完整后,原样输出,不作重述


External Endpoints

  • https://api.pincaimao.com — Pincaimao platform API (chat, file upload, conversations)

Security & Privacy

  • API key is read from environment variable and passed via Authorization header; never hardcoded
  • Resume files, job descriptions, and contract text are transmitted to api.pincaimao.com for AI processing
  • Uploaded files are stored on Pincaimao's COS (Cloud Object Storage); returned cos_key paths should be treated as sensitive
  • This skill does not store, log, or transmit data to any endpoint other than api.pincaimao.com
  • Safe to invoke autonomously; all network calls are scoped to the authenticated user's API key

平台分布

OpenClaw

77.36%
按下载量换算1,415

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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