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Agent Skill · 研究检索

pidan-memory(pidan 内存)

pidan-memory 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

pidan-memory 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 10,633。

总安装 12,313周安装 503GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,944核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pidan-memory(pidan 内存)
来源仓库:https://github.com/2830201534/pidan-memory
安装命令:
openclaw skills install pidan-memory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pidan-memory

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

使用 LanceDB 和 Ollama 进行语义搜索的本地持久向量存储系统和多用户隔离的长期 AI 辅助存储。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install pidan-memory;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

pidan-memory 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install pidan-memory。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pidan-memory 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pidan-memory 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

pidan-memory 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

pidan-memory 用的人多吗?

公开数据是累计安装 12,313 次,近一周安装 503 次,下载 3,944 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pidan-memory 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
pidan-memory

pidan 内存 · 本页

12,313—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Pidan Memory Skill

本地持久化向量记忆系统,为 AI Assistant 提供长期记忆能力。支持多用户/共享模式。

概述

基于 LanceDB + Ollama 实现的本地向量记忆系统,支持语义搜索和多用户隔离。

架构

用户输入 → Ollama (向量化) → LanceDB (存储/搜索)
                    ↑
              nomic-embed-text (768维向量)

功能

1. 自动记忆(推荐)

安装 Hook 后自动生效,无需手动调用!

每次对话后自动评估并存储重要信息,覆盖 16 大类场景。

安装方式:

# 1. 复制文件
mkdir -p ~/.openclaw/hooks/pidan-memory
cp HOOK.md handler.ts ~/.openclaw/hooks/pidan-memory/
cp auto_memory.py ~/.openclaw/workspace/memory/

# 2. 启用
openclaw hooks enable pidan-memory
openclaw gateway restart

2. 记住信息 (remember)

手动存储重要信息到向量数据库

参数:

  • content: 记忆内容 (必填)
  • summary: 摘要 (可选)
  • importance: 重要程度 1-5 (默认 3)
  • user_id: 用户 ID (默认 default)

示例:

{
  "command": "remember",
  "parameters": {
    "content": "用户最喜欢吃火锅",
    "summary": "饮食偏好",
    "importance": 4,
    "user_id": "default"
  }
}

3. 搜索记忆 (recall)

语义向量搜索

参数:

  • query: 搜索关键词
  • limit: 返回数量 (默认 5)
  • user_id: 用户 ID

4. 获取最近记忆 (recent_memories)

获取用户的有权限访问的记忆

5. 模式管理

获取当前模式 (get_mode)
{
  "command": "get_mode",
  "parameters": {}
}
设置模式 (set_mode)
{
  "command": "set_mode",
  "parameters": {
    "mode": "private"  // 或 "shared"
  }
}

模式说明:

  • private: 多用户模式(默认),每个用户记忆独立隔离
  • shared: 共享模式,所有用户可互相查询共享记忆

6. 删除记忆 (delete_memory)

删除记忆(需二次确认,只有创建人可删除)

参数:

  • memory_id: 记忆 ID (必填)
  • confirm: 是否确认删除 (默认 false)

首次请求(获取确认):

{
  "command": "delete_memory",
  "parameters": {
    "memory_id": "uuid-xxx",
    "confirm": false
  }
}

确认删除:

{
  "command": "delete_memory",
  "parameters": {
    "memory_id": "uuid-xxx",
    "confirm": true
  }
}

权限规则:

  • ✅ 创建人本人可以删除
  • ❌ 非创建人无法删除
  • ⚠️ 删除前必须二次确认

7. 共享记忆 (share_memory)

将记忆共享给指定用户(只有创建人可以共享)

参数:

  • memory_id: 记忆 ID (必填)
  • visible_to: 可见用户列表 (默认 []) - 空=私有
  • user_id: 请求者 ID (用于权限校验)

示例 - 共享给指定用户:

{
  "command": "share_memory",
  "parameters": {
    "memory_id": "uuid-xxx",
    "visible_to": ["user_a", "user_b"],
    "user_id": "default"
  }
}

示例 - 取消共享(设为私有):

{
  "command": "share_memory",
  "parameters": {
    "memory_id": "uuid-xxx",
    "visible_to": [],
    "user_id": "default"
  }
}

权限规则:

  • ✅ 创建人本人可以共享
  • ❌ 非创建人无法共享
  • ⚠️ visible_to 为空时 = 私有模式

8. 列表记忆 (list_memories)

列出用户有权限访问的所有记忆

8. 手动去重 (deduplicate)

手动触发去重(每 20 条自动触发)

9. 统计 (stats)

获取记忆统计信息

配置

配置文件:~/.openclaw/workspace/memory/config.yaml

memory:
  mode: private              # private | shared
  deduplicate_after: 20      # 每N条自动去重

或通过环境变量:

MEMORY_MODE=private
MEMORY_DEDUP_AFTER=20

存储位置

~/.openclaw/workspace/memory/lance/  # LanceDB 数据

技术栈

组件作用
LanceDB向量存储/搜索
Ollama本地 embedding 模型
nomic-embed-text768维向量

CLI 测试

# 添加记忆
echo '{"command": "remember", "parameters": {"content": "测试"}}' | python3 run.py

# 搜索
echo '{"command": "recall", "parameters": {"query": "测试"}}' | python3 run.py

# 获取模式
echo '{"command": "get_mode", "parameters": {}}' | python3 run.py

# 设置模式
echo '{"command": "set_mode", "parameters": {"mode": "shared"}}' | python3 run.py

# 删除记忆(首次)
echo '{"command": "delete_memory", "parameters": {"memory_id": "xxx"}}' | python3 run.py

安全说明

用户身份验证

所有命令通过 环境变量 OPENCLAW_USER_ID 获取真实用户ID,防止伪造:

# 设置用户ID
export OPENCLAW_USER_ID=your_user_id
python3 run.py ...

权限控制

  • 删除/共享记忆:只有创建人可以操作
  • 查询记忆:根据模式(private/shared)决定访问权限
  • 参数中的 user_id:无效,必须通过环境变量

Hook 模式

通过 Hook 自动触发时,用户ID由平台传递( DingTalk openid 等),自动注入环境变量。

平台分布

OpenClaw

71.39%
按下载量换算2,816

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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