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Agent Skill · 研究检索

picoclaw-self-pen-testing(picoclaw 自我笔测试)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

picoclaw-self-pen-testing 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 37,212。

总安装 1,776周安装 74GitHub Stars 公开资料未说明下载 592核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:picoclaw-self-pen-testing(picoclaw 自我笔测试)
来源仓库:https://github.com/davida-ps/picoclaw-self-pen-testing
安装命令:
openclaw skills install picoclaw-self-pen-testing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install picoclaw-self-pen-testing

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

picoclaw-self-pen-testing 辅助测试设计、用例编写与回归验证。适合在 OpenClaw 中生成单元测试、端到端脚本或诊断失败日志。通过 clawhub 安装,需确认项目测试框架兼容性。避免为通过测试而破坏业务逻辑正确性,需区分模拟与真实环境。涉及浏览器或外部服务调用时,应隔离测试数据与生产流量。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install picoclaw-self-pen-testing;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

picoclaw-self-pen-testing 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install picoclaw-self-pen-testing。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

picoclaw-self-pen-testing 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

picoclaw-self-pen-testing 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

picoclaw-self-pen-testing 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

picoclaw-self-pen-testing 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,776 次,近一周安装 74 次,下载 592 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

picoclaw-self-pen-testing 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
picoclaw-self-pen-testing

picoclaw 自我笔测试 · 本页

1,776—调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
picoclaw-self-pen-testing
version
0.0.1
description
Picoclaw-only local posture-review skill focused on read-only findings and safe operator remediation guidance.
homepage
https://clawsec.prompt.security
author
prompt-security
license
AGPL-3.0-or-later
picoclaw
emoji
🦐
category
security
requires
bins
[node]
test_requires
bins
[node]

Picoclaw Posture Review (separate package)

Purpose: keep Picoclaw posture-review checks isolated from the broader guardian package so moderation-sensitive checks can be versioned/published independently.

Scope

This skill only performs local, read-only posture-review analysis against an existing Picoclaw posture profile.

It flags:

  • public Web UI exposure
  • disabled UI auth
  • unrestricted workspace/tooling
  • unsigned verification mode
  • MCP trust-boundary review needs
  • scheduler persistence review
  • plaintext secret markers
  • multi-channel auth review

Usage

node scripts/self_pen_test.mjs --profile ~/.picoclaw/security/clawsec/current-profile.json

Validation

python utils/validate_skill.py skills/picoclaw-self-pen-testing
node skills/picoclaw-self-pen-testing/test/self_pen_test.test.mjs

平台分布

OpenClaw

91.28%
按下载量换算540

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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