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Agent Skill · 开发

picflex-openclaw(picflex OpenClaw 开发)

picflex-openclaw 用于补充开发相关能力,适合在 Local Agent 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

picflex-openclaw 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Local Agent,通过unknown获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 17,575。

总安装 396周安装 17下载 139核验 2026-05-01
开发接触敏感数据unknown未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示Local Agent

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:picflex-openclaw(picflex OpenClaw 开发)
来源仓库:https://picflex.app
仓库路径:picflex-openclaw
安装命令:
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。当前暂无明确安装命令,请以来源页面说明为准。

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于补充开发相关能力,适合在 Local Agent 中承接开发任务。适用于需要扩展 Agent 开发能力时使用。可结合来源仓库和原始 README 继续核验具体用法。安装方式未知;建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

picflex-openclaw 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:picflex-openclaw

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Local Agent;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    没有现成安装命令,按unknown的说明从来源页面获取,仓库路径是 picflex-openclaw。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

picflex-openclaw 怎么安装?

公开资料没有给出可以直接复制的命令,需要按来源页面说明手动安装,仓库内路径为 picflex-openclaw。

picflex-openclaw 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Local Agent。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

picflex-openclaw 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

picflex-openclaw 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

picflex-openclaw 用的人多吗?

公开数据是累计安装 396 次,近一周安装 17 次,下载 139 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

picflex-openclaw 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 Local Agent 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Local Agent,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
picflex-openclaw

picflex OpenClaw 开发 · 本页

396—接触敏感数据未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

PicFlex OpenClaw Skill

本 Skill 通过 PicFlex Open API 调用图像生成能力,不是 MCP 服务。所有结果都必须来自真实 HTTP 接口返回。

强制规则

  1. 必须先检查 PICFLEX_API_KEY 是否已配置,未配置时停止并提示去 OpenClaw Skills 配置中填写。
  2. 文生图直接调用 POST /api/open/text2image/tasks,图生图直接调用 POST /api/open/image2image/tasks,不得混用。
  3. 不需要在创建任务前调用 GET /api/open/credits/balance;是否可创建任务,以任务创建接口的真实返回为准。
  4. 图生图遇到本地图片或对话附件时,必须先调用 POST /api/open/uploads/image 上传图片,从响应中取 downloadUrl,再把这个 URL 作为 referenceUrl 去调用 POST /api/open/image2image/tasks;如果用户已经提供公网图片 URL,可以直接作为 referenceUrl。
  5. 任务创建成功后,必须每 5 秒轮询一次任务接口,直到状态变成 completed 或 failed。
  6. 禁止编造 taskId、状态、积分余额、失败原因或结果图片 URL。
  7. 成功时必须使用固定返回模板:先输出模型、状态、消耗积分、任务 ID,再输出 图片 URL:,下一行放真实图片 URL,再空一行后输出 ![result](真实URL);图片 URL 和 Markdown 图片必须各自单独成行,不能放进列表项或代码块。

配置

  • 申请 API Key:登录 PicFlex,在 Profile 页的 API Keys 区域创建。
  • 环境变量:PICFLEX_API_KEY
  • OpenClaw Skills 配置方式: 变量名固定是 PICFLEX_API_KEY 变量值只填写 PicFlex 后台生成的明文 key,例如 pflex_xxxxxxxxx
  • 不要填写成 PICFLEX_API_KEY=pflex_xxxxxxxxx
  • 不要填写成 Bearer pflex_xxxxxxxxx
  • 不要带引号、前后空格或换行
  • 该值在 OpenClaw Skills 配置中保存一次后会持续生效,后续使用这个 Skill 不需要每次重复输入,除非你手动修改、删除或撤销该 key
  • 认证方式:Authorization: Bearer ${PICFLEX_API_KEY}
  • 站点主页:https://www.picflex.app

工作流选择

  • 用户只有文字描述,没有提供图片或改图意图:走文生图
  • 用户提供了图片、图片链接,或明确说“改图 / 编辑这张图 / 参考这张图”:走图生图

标准调用顺序

文生图

  1. POST /api/open/text2image/tasks
  2. GET /api/open/text2image/tasks/{taskId},每 5 秒轮询一次
  3. 状态 completed 时展示 resultUrls

图生图

  1. 如果用户给的是本地图片或附件:POST /api/open/uploads/image
  2. 从上传响应中读取 downloadUrl
  3. POST /api/open/image2image/tasks
  4. 请求体中使用 referenceUrl = downloadUrl
  5. GET /api/open/image2image/tasks/{taskId},每 5 秒轮询一次
  6. 状态 completed 时展示 resultUrls

API 参考

Base URL: https://www.picflex.app

1. 上传图片

POST /api/open/uploads/image

  • Content-Type: multipart/form-data
  • 字段:file

返回字段:

  • fileUrl
  • downloadUrl

图生图使用规则:

  • 如果来源是本地图片或对话附件,后续创建图生图任务时应优先使用上传接口返回的 downloadUrl
  • 不要把本地文件路径直接传给 referenceUrl
  • 如果上传接口同时返回 fileUrl 和 downloadUrl,优先使用 downloadUrl

2. 创建文生图任务

POST /api/open/text2image/tasks

常用字段:

  • prompt
  • model
  • aspectRatio
  • resolution
  • outputFormat
  • negativePrompt

返回字段:

  • taskId
  • status
  • requiredCredits
  • availableCredits
  • reservedCredits
  • spendableCredits

3. 查询文生图任务

GET /api/open/text2image/tasks/{taskId}

4. 创建图生图任务

POST /api/open/image2image/tasks

常用字段:

  • referenceUrl 或 referenceUrls
  • prompt
  • model
  • ratio
  • resolution
  • outputFormat

返回字段:

  • taskId
  • status
  • requiredCredits
  • availableCredits
  • reservedCredits
  • spendableCredits

图生图入参规则:

  • 本地图片或附件:先上传,再把上传响应里的 downloadUrl 传入 referenceUrl
  • 公网图片 URL:可直接传入 referenceUrl
  • 多张本地图片:逐张上传,拿到多个 downloadUrl 后传入 referenceUrls

5. 查询图生图任务

GET /api/open/image2image/tasks/{taskId}

任务状态说明

  • queued: 已提交,等待执行
  • processing: 执行中
  • completed: 已完成,可读取 resultUrls
  • failed: 失败,查看 failCode 和 failMessage

结果展示要求

  • 成功时严格使用下面的固定格式,不要改成项目符号列表:
生成好了。
模型:`{model}`
状态:`{status}`
消耗积分:`{consumedCredits}`
任务 ID:`{taskId}`
图片 URL:
{resultUrl}

![result]({resultUrl})
  • 如果有多张图,保留前 4 行摘要不变,然后按下面格式逐张输出:
图片 1 URL:
{resultUrl1}

![result-1]({resultUrl1})

图片 2 URL:
{resultUrl2}

![result-2]({resultUrl2})
  • 图片 URL: 后面的真实 URL 必须单独成行,方便 OpenClaw 聊天框识别和预览。
  • Markdown 图片也必须单独成行,不要放进项目符号、引用块、代码块或括号说明里。
  • 如果结果还未完成,只汇报当前真实状态,不要假装已经生成结束。

错误处理

  • 401 invalid_api_key:提示用户去 OpenClaw Skills 配置中设置正确的 PICFLEX_API_KEY
  • 如果用户确认已经配置但仍然报 401 invalid_api_key,优先检查:

1. Skills 配置框里填的是不是裸 key 值,而不是 PICFLEX_API_KEY=... 2. 有没有误加 Bearer 3. key 是否以 pflex_ 开头 4. key 是否来自 PicFlex Profile 页的 API Keys,而不是别的令牌 5. key 是否已经被 revoke

  • 402 insufficient_credits:提示接口返回的 requiredCredits 以及当前可用信息,停止调用
  • 404 task_not_found:提示任务不存在或不属于当前 key 对应账户
  • 其他错误:直接转述接口返回的 error、errorType、failMessage

调用示例

文生图

curl 'http://localhost:3000/api/open/text2image/tasks' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_PICFLEX_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "prompt": "Create a cinematic product poster with soft golden light",
    "model": "nano-banana-2",
    "resolution": "1k",
    "ratio": "auto",
    "outputFormat": "jpg"
  }'

图生图

curl 'http://localhost:3000/api/open/image2image/tasks' \
  -H 'Authorization: Bearer YOUR_PICFLEX_API_KEY' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "referenceUrl": "https://your-uploaded-image.example.com/reference.webp",
    "prompt": "Turn this photo into a cinematic product poster with soft light",
    "model": "nano-banana-2",
    "resolution": "1k",
    "ratio": "auto",
    "outputFormat": "jpg"
  }'

示例请求意图

  • “给我生成一张极简风咖啡海报” -> 文生图
  • “把这张产品图改成高级广告片质感” -> 图生图
  • “参考这张图片,生成一版 16:9 的横版封面” -> 图生图

平台分布

Local Agent

71.87%
按下载量换算100

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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