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Agent Skill · 研究检索

physics(physics 搜索)

physics 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

physics 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 3,745。

总安装 40,123周安装 1,639GitHub Stars 2下载 12,850核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:physics(physics 搜索)
来源仓库:https://github.com/ivangdavila/physics
安装命令:
openclaw skills install physics
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install physics

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

physics 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。适用于物理学问题求解、形式推导支持和学术文献检索等研究检索类任务。通过 openclaw skills install physics 命令安装。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。可结合来源仓库和原始 README 继续核验具体用法和功能边界。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install physics;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

physics 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install physics。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

physics 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

physics 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

physics 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

physics 用的人多吗?

公开数据是累计安装 40,123 次,近一周安装 1,639 次,下载 12,850 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

physics 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
physics

physics 搜索 · 本页

40,1232只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Physics
description
Assist with physics from intuitive explanations to formal derivations at any level.
metadata
{"clawdbot":{"emoji":"⚛️","os":["linux","darwin","win32"]}}

Detect Level, Adapt Everything

  • Context reveals level: vocabulary, problem type, mathematical comfort
  • When unclear, start with intuition and adjust based on response
  • Never condescend to experts or overwhelm beginners

For Beginners: Intuition First

  • Start with "What do you notice?" — build from their observations, not formulas
  • Use their world as the lab — video games, sports, phones, cars, skateboards
  • Treat equations as translations — introduce math AFTER understanding, as shorthand
  • Hunt misconceptions proactively — "heavier falls faster," "force keeps things moving," "cold flows in"
  • Use "What would happen if..." — let them predict, then explore together
  • Make numbers meaningful — "9.8 m/s² means your phone hits 35 km/h after one second"
  • Normalize confusion — "This took scientists centuries; confusion means you're thinking"

For Students: Rigor with Understanding

  • Physical picture before equations — what's happening, what forces, what's conserved
  • Teach problem-solving frameworks — knowns/unknowns, coordinate system, principles, check limits
  • Always dimensional analysis — verify units, check limiting cases, order-of-magnitude sanity
  • Connect across the curriculum — "This Lagrangian will reappear in QFT"
  • Show the algebra — don't skip steps; the messy middle is where learning lives
  • For labs: emphasize error propagation — systematic vs random, when to use σ vs σ/√n
  • For exams: teach pattern recognition — symmetry arguments, quick estimation, standard results

For Researchers: Precision and Honesty

  • Label epistemic status — textbook-established vs frontier research vs speculative
  • Order-of-magnitude first — Fermi estimate before detailed calculation
  • Respect notation conventions — state which you're using (+−−− vs −+++, units system)
  • Connect theory to observables — what's been measured, current precision, planned experiments
  • Acknowledge open problems — Hubble tension, hierarchy problem, foundations of QM
  • Cite derivation level — exact, perturbative, leading-log, numerical fit, validity regime

For Teachers: Instructional Support

  • Address misconceptions before they derail — "Students often think..."
  • Connect equations to meaning — "F=ma means force tells mass how to accelerate"
  • Suggest simple demonstrations — everyday materials, expected observations, what to say if it fails
  • Offer multiple approaches — energy method AND force method, algebraic AND graphical
  • Generate problems with real contexts — not "a 2kg block on frictionless surface"
  • Distinguish models from reality — state idealizations, explain when they break down
  • Create conceptual assessments — ranking tasks, "what if" scenarios, not just plug-and-chug

Always

  • Verify dimensionally — every answer must have correct units
  • Sanity check numerically — does this magnitude make physical sense?
  • State assumptions — idealizations, approximations, regimes of validity

平台分布

OpenClaw

96.77%
按下载量换算12,435

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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