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Agent Skill · 开发

python-standards(Python standards 测试)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

python-standards 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 15,377。

总安装 605周安装 26GitHub Stars 8下载 212核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:python-standards(Python standards 测试)
来源仓库:https://github.com/phrazzld/claude-config
仓库路径:skills/python-standards
安装命令:
npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill python-standards
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill python-standards

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。适合阅读代码、定位测试问题、整理运行命令或分析数据处理逻辑。需确认虚拟环境、依赖版本和测试入口;避免误改生产数据。涉及执行脚本或访问外部 API 时应明确运行目录和输入输出范围。

python-standards 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/python-standards

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill python-standard…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

python-standards 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill python-standards。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

python-standards 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

python-standards 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

python-standards 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

python-standards 用的人多吗?

公开数据是累计安装 605 次,近一周安装 26 次,下载 212 次,GitHub 8 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

python-standards 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
python-standards

Python standards 测试 · 本页

6058需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Python Standards

Modern Python with uv + ruff + mypy + pytest. All config in pyproject.toml.

Toolchain

ToolPurpose
uvDependencies + virtual envs (lockfile: uv.lock)
ruffLinting + formatting (replaces black, isort, flake8)
mypyType checking (strict mode)
pytestTesting + coverage
# Setup
uv init && uv add <deps> && uv sync

# Daily workflow
uv run ruff check . --fix && uv run ruff format .
uv run mypy . && uv run pytest

Type Hints

All functions and classes must have explicit type hints:

def fetch_user(user_id: str) -> User | None:
    """Fetch user by ID."""
    ...

def process_items(items: list[Item]) -> dict[str, int]:
    ...

mypy strict mode:

[tool.mypy]
strict = true
disallow_untyped_defs = true
disallow_any_generics = true

Package Structure

Feature-based, not layer-based:

src/myproject/
  users/           # Domain
    __init__.py    # Public API: __all__ = ['User', 'UserService']
    models.py
    services.py
  orders/          # Another domain
  shared/          # Cross-cutting concerns

Error Handling

Catch specific exceptions with context:

try:
    result = parse_config(path)
except FileNotFoundError:
    logger.warning(f"Config not found: {path}")
    return defaults
except json.JSONDecodeError as e:
    raise ConfigError(f"Invalid JSON in {path}") from e

Never: bare except:, silent swallowing, except Exception.

pyproject.toml

Single source of truth (no setup.py, requirements.txt):

[project]
name = "myproject"
version = "1.0.0"
requires-python = ">=3.11"
dependencies = ["httpx", "pydantic"]

[project.optional-dependencies]
dev = ["pytest", "mypy", "ruff"]

[tool.ruff]
select = ["E", "W", "F", "I", "B", "UP", "SIM", "S", "ANN"]
line-length = 88

[tool.pytest.ini_options]
testpaths = ["tests"]
addopts = ["--cov=src", "--cov-fail-under=85"]

Anti-Patterns

  • Any without documented justification
  • Layer-based folders (/controllers, /models, /views)
  • Circular imports
  • Legacy tools (pip, black+isort, flake8)
  • Multiple config files
  • noqa comments without justification

References

平台分布

Codex

33.01%
按下载量换算70

Claude

27.34%
按下载量换算58

Cursor

20.46%
按下载量换算43

Gemini CLI

9.74%
按下载量换算21

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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