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Agent Skill · 研究检索

done(done 工具)

done 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

done 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 71,089。

总安装 196周安装 8GitHub Stars 8下载 63核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:done(done 工具)
来源仓库:https://github.com/phrazzld/claude-config
仓库路径:skills/done
安装命令:
npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill done
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill done

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

done 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。适用于研究检索类任务,可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。当前分类为研究检索,支持主流 Agent 宿主平台。

来源仓库内路径:skills/done

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill done;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

done 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/phrazzld/claude-config --skill done。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

done 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

done 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

done 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

done 用的人多吗?

公开数据是累计安装 196 次,近一周安装 8 次,下载 63 次,GitHub 8 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

done 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
done

done 工具 · 本页

1968操作浏览器未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

/done — Session Retrospective

Structured reflection that produces concrete artifacts. Not a journal entry — every finding either becomes a codified artifact or gets explicitly justified as not worth codifying.

Process

1. Gather Evidence

Reconstruct session from multiple sources:

# What changed
git diff --stat HEAD~N  (or unstaged if no commits)
git log --oneline -10

# What was attempted (from conversation context)
- Commands that failed and why
- Bugs encountered and root causes
- Patterns discovered
- User corrections received

# Current state
- Task list status
- Any pending/blocked items

2. Categorize Findings

Sort into five buckets:

BucketQuestionExample
Went wellWhat should we keep doing?Module separation, lazy imports
FrictionWhat slowed us down?Guessed at API, wrong return types
Bugs introducedWhat broke and why?Dict access on dataclass
Missing artifactsWhat docs/tools would have prevented friction?Module API reference
Architecture insightsWhat design decisions proved right/wrong?SQLite for persistence

3. Codification Pass

For EACH friction point and bug, evaluate codification targets in order:

Hook      → Can we prevent this automatically? (pre-edit)
Lint rule → Can a lint rule catch this at edit time? → invoke /guardrail
Agent     → Can a reviewer catch this?
Skill     → Is this a reusable workflow?
Memory    → Should auto-memory capture this?
CLAUDE.md → Is this a convention/philosophy?
Docs      → Does a reference doc need updating?

Default: codify. Exception: justify not codifying.

3.5. Retro Append

If this session implemented a GitHub issue, append implementation feedback to {repo}/.groom/retro.md via /retro append:

  • Issue number
  • Predicted effort (from issue's effort label) vs actual effort
  • Scope changes (what was added/removed during implementation)
  • Blockers encountered
  • Reusable pattern for future scoping

This feeds the grooming feedback loop — /groom reads retro.md to calibrate future effort estimates and issue scoping.

3.6. Tune Repo

Run /tune-repo to refresh .glance.md summaries, update CLAUDE.md/AGENTS.md if drift is detected, and seed memory with new gotchas from the session.

4. Execute Codification

For each item to codify:

  1. Read the target file
  2. Check for existing coverage (avoid duplication)
  3. Add the learning in the file's native format
  4. Verify no conflicts with existing content

Codification targets by type:

TargetLocationFormat
Hook~/.claude/settings.json + ~/.claude/hooks/Python/bash script
Agent~/.claude/agents/YAML agent config
Skill update~/.claude/skills/*/SKILL.mdMarkdown with frontmatter
Auto-memory~/.claude/projects/*/memory/*.mdMarkdown notes
CLAUDE.md~/.claude/CLAUDE.md Staging sectionConcise pattern
Project docsRepo CLAUDE.md, AGENTS.md, docs/Varies

5. Report

Output structured summary:

## Session Retrospective

### Went Well
- [item]: [why it worked]

### Friction Points
- [item]: [what happened] → [codified to: file]

### Bugs Introduced & Fixed
- [bug]: [root cause] → [codified to: file]

### Artifacts Created/Updated
- [file]: [what changed]

### Not Codified (with justification)
- [item]: [specific reason]

### Open Items
- [anything left unfinished or flagged for future]

Integration

ConsumesProduces
Session context (conversation)Updated CLAUDE.md staging
git diff, git logNew/updated skill files
Task list stateNew/updated hooks
Error logs from sessionAuto-memory entries
New/updated agents
.groom/retro.md entries

Hands off to:

  • /commit — if codification artifacts should be committed
  • /distill — if staging section is getting long (graduate to skills/agents)

Anti-Patterns

  • Writing a retrospective without producing artifacts ("reflecting without codifying")
  • Codifying things that are already covered (check existing files first)
  • Over-codifying obvious patterns that any model would know
  • Creating docs nobody will read (prefer hooks/agents that enforce automatically)
  • Skipping the "went well" section (positive reinforcement matters for pattern stability)

Visual Deliverable

After completing the core workflow, generate a visual HTML summary:

  1. Read ~/.claude/skills/visualize/prompts/done-retro.md
  2. Read the template(s) referenced in the prompt
  3. Read ~/.claude/skills/visualize/references/css-patterns.md
  4. Generate self-contained HTML capturing this session's output
  5. Write to ~/.agent/diagrams/retro-{date}.html
  6. Open in browser: open ~/.agent/diagrams/retro-{date}.html
  7. Tell the user the file path

Skip visual output if:

  • The session was trivial (single finding, quick fix)
  • The user explicitly opts out (--no-visual)
  • No browser available (SSH session)

平台分布

Codex

37.55%
按下载量换算24

Claude

31.29%
按下载量换算20

Cursor

17.08%
按下载量换算11

Gemini CLI

8.69%
按下载量换算5

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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