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开发需要联网github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

php-crlf-auditPHP crlf 审核

Agent Skill

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

总安装

428

周安装

18

GitHub Stars

291

下载量

150
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:php-crlf-audit(PHP crlf 审核)
来源仓库:https://github.com/0xshe/php-code-audit-skill
仓库路径:skills/php-crlf-audit
安装命令:
npx skills add https://github.com/0xshe/php-code-audit-skill --skill php-crlf-audit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/0xshe/php-code-audit-skill --skill php-crlf-audit

简介

用于检测 PHP 代码中的 CRLF 换行符问题。

  • 适合统一跨平台代码格式与 Git 提交规范。
  • 可通过 npx 命令从 php-code-audit-skill 仓库安装。
  • 建议配合 pre-commit hook 自动化检查。
  • 注意不同操作系统换行符差异处理。php-crlf-audit 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

PHP CRLF 响应分割审计(php-crlf-audit)

分析 PHP 项目源码,识别用户可控数据是否进入响应头(header)、Cookie、或其他可被浏览器/中间件解释为新头,从而造成响应拆分、缓存投毒或重定向劫持。

分级与编号

  • 详见:shared/SEVERITY_RATING.md
  • 漏洞编号:{C/H/M/L}-CRLF-{序号}

必检 Sink(强制)

识别以下点:

  • header() 的 header 值参数含用户输入
  • setcookie() 的 cookie name/value/domain/path 中含用户输入
  • 输出到自定义 header 的函数/封装(最终仍调用 header)
  • 返回 body 内拼接到 HTTP 响应头(少见,但仍需在代码中证据化)

必检过滤与归一化(强制)

必须输出:

  • 是否对 \r\n 做了拒绝或清洗
  • 是否对可见控制字符进行了处理
  • 是否进行了 URL 编码/转义(但注意:错误的“部分过滤”可能绕过)

PoC(强制)

  • 必须给出真实路由与可控字段名
  • payload 必须体现 CRLF:%0d%0a(或 \r\n)并说明预期效果(如注入 Location 或自定义 header)

报告输出

{output_path}/vuln_audit/crlf_{timestamp}.md

条目模板(强制)

必须包含:位置证据 + 数据流链 + 可利用前置条件 + PoC + 修复建议 + 代码搜索语句。

证据引用(强制:来自 php-route-tracer)

每条 CRLF/响应分割疑似漏洞必须逐项引用 trace 输出中 ## 9) Sink Evidence Type ChecklistCRLF 行对应证据要点(允许状态为待验证,但证据引用必须存在):

  1. EVID_CRLF_OUTPUT_POINT:响应头/ Cookie 输出点位置证据(header/setcookie 等最终输出位置)
  2. EVID_CRLF_USER_INPUT_INTO_HEADER_COOKIE:用户输入进入 header/cookie 值的证据(包含控制字符进入点)
  3. EVID_CRLF_CONTROL_CHAR_FILTERING_ENCODING\r\n 或控制字符过滤/编码证据(拒绝/清洗/编码实现的对应片段)

tracer 证据缺失处理(强制)

  • 若无法定位上述 1~3 任一关键证据要点:该漏洞状态只能标记为 ⚠️待验证,不得直接给出 ✅已确认可利用

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

38.12%
按下载量换算57

Claude

32.33%
按下载量换算48

Cursor

17.66%
按下载量换算26

Gemini CLI

8.67%
按下载量换算13

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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