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Agent Skill · 效率

photo-capture(照片捕捉)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

photo-capture 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 14,427。

总安装 3,394周安装 140GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,109核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:photo-capture(照片捕捉)
来源仓库:https://github.com/laurc2004/photo-capture
安装命令:
openclaw skills install photo-capture
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install photo-capture

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

跨平台网络摄像头图像捕获工具,支持 macOS、Windows 和 Linux 系统。通过 ffmpeg 直接调用相机,避免屏幕录制带来的隐私与权限问题。用户可通过命令触发即时拍照,输出为标准图像格式供后续处理。安装方式:clawhub;宿主生态:OpenClaw;依赖本地摄像头与 ffmpeg 环境配置。

使用前请确保设备权限已开启,避免因驱动或路径问题导致捕获失败。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install photo-capture;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

photo-capture 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install photo-capture。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

photo-capture 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

photo-capture 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install photo-capture 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

photo-capture 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

photo-capture 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,394 次,近一周安装 140 次,下载 1,109 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

photo-capture 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
photo-capture

照片捕捉 · 本页

3,394—执行命令MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
photo-capture
description
Capture a fresh webcam image on macOS, Windows, or Linux. Prefer direct camera capture via ffmpeg so the workflow does not depend on screen-recording, accessibility, or UI automation permissions. Use when the user says things like "拍照", "拍一张", "帮我拍", "take photo", "snap a photo", "capture webcam", "open camera", or asks for a fresh camera-view image.

Photo Capture

Use this skill when the user wants a live camera image captured and sent back.

Default Behavior

  1. Prefer direct webcam capture with scripts/capture_webcam.py.
  2. Save output under tmp/ inside the workspace.
  3. Reply with MEDIA:./relative/path.png or MEDIA:./relative/path.jpg so the image is sent back.
  4. Only use the old macOS app-window screenshot path when direct camera capture is unavailable.

Why This Path

Direct camera capture is the default because it works across macOS, Windows, and Linux and does not require pre-configuring screen recording, accessibility, or automation permissions.

The OS may still show a normal one-time camera permission prompt for the terminal or Python process. That is expected and lighter than the old screenshot-based setup.

Primary Command Path

Note: Replace <skill-dir> with the actual path where this skill is installed (e.g., ~/.agents/skills/photo-capture or ~/.openclaw/workspace/skills/photo-capture).

List available cameras:

python3 <skill-dir>/scripts/capture_webcam.py --list-devices

Capture from the default camera on any supported OS:

python3 <skill-dir>/scripts/capture_webcam.py --output ./tmp/webcam.jpg

Capture from a specific device:

python3 <skill-dir>/scripts/capture_webcam.py \
  --device "0" \
  --output ./tmp/webcam.jpg

Higher resolution capture:

python3 <skill-dir>/scripts/capture_webcam.py \
  --width 1920 \
  --height 1080 \
  --output ./tmp/webcam-1080p.jpg

Platform Notes

  • macOS: Uses ffmpeg with avfoundation. Auto-selects camera index 0 by default.
  • Windows: Uses ffmpeg with dshow. Auto-selects the first detected video device.
  • Linux: Uses ffmpeg with v4l2. Auto-selects /dev/video0-style devices.

Requirements

  • ffmpeg must be available in PATH.
  • A webcam device must be present.
  • If multiple cameras exist, use --list-devices and then pass --device explicitly.

macOS Fallback

Keep the old app-window screenshot path only as a fallback for macOS environments where direct webcam capture fails.

Photo Booth fallback:

bash <skill-dir>/scripts/capture_via_app.sh \
  --app "Photo Booth" \
  --layout large \
  --capture window \
  --output ./tmp/photobooth-window-large.png

Use that fallback only if the direct ffmpeg path fails or the user explicitly wants the Photo Booth or FaceTime UI visible in the image.

Validation

When updating or debugging this skill:

  1. Run --list-devices on the target OS.
  2. Capture one frame to tmp/.
  3. Confirm the output file exists and is not empty.
  4. On macOS, only reach for the screenshot fallback if direct capture is blocked.

平台分布

OpenClaw

94.61%
按下载量换算1,049

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install photo-capture 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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