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Agent Skill · 研究检索

phishing-detection(网络钓鱼检测)

phishing-detection 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

phishing-detection 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 25,200。

总安装 3,830周安装 158GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,251核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:phishing-detection(网络钓鱼检测)
来源仓库:https://github.com/krishnakumarmahadevan-cmd/phishing-detection
安装命令:
openclaw skills install phishing-detection
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install phishing-detection

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

使用启发式算法分析 URL,实时检测和识别网络钓鱼威胁。适用于网络安全防护、恶意链接筛查和钓鱼网站识别等安全相关任务。通过 openclaw skills install phishing-detection 命令安装。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网或 URL 访问操作。

可结合来源仓库和原始 README 继续核验检测规则和更新机制。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install phishing-detection;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

phishing-detection 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install phishing-detection。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

phishing-detection 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

phishing-detection 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

phishing-detection 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

phishing-detection 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,830 次,近一周安装 158 次,下载 1,251 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

phishing-detection 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
phishing-detection

网络钓鱼检测 · 本页

3,830—操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Heuristic Phishing Detection
description
Analyzes URLs using heuristic algorithms to detect and identify phishing threats in real time.

Overview

Heuristic Phishing Detection is a security-focused API that analyzes suspicious URLs to identify phishing attacks and malicious links. Using advanced heuristic algorithms, the tool examines URL structure, domain characteristics, and behavioral patterns to determine threat likelihood without relying solely on blocklists.

This API is ideal for security teams, email filtering systems, browser extensions, and web applications that need to protect users from phishing campaigns. It provides fast, accurate risk assessment for URLs encountered in emails, messages, search results, and web content, enabling proactive threat prevention before users interact with malicious sites.

Key capabilities include real-time URL analysis, heuristic-based threat detection, and detailed risk scoring. The tool integrates seamlessly into security workflows, SIEM platforms, and automated incident response systems.

Usage

Sample Request

{
  "url": "https://secure-paypal-verify.com/login"
}

Sample Response

{
  "url": "https://secure-paypal-verify.com/login",
  "is_phishing": true,
  "risk_score": 0.92,
  "threat_indicators": [
    "homograph_domain",
    "suspicious_tld",
    "brand_impersonation"
  ],
  "confidence": 0.95,
  "analysis_timestamp": "2024-01-15T10:32:45Z"
}

Endpoints

POST /check-url

Analyzes a provided URL for phishing characteristics and returns a threat assessment.

Method: POST

Path: /check-url

Description: Submits a URL for heuristic analysis to determine phishing risk. The API examines domain structure, SSL certificate patterns, content indicators, and known phishing signatures.

Parameters

NameTypeRequiredDescription
urlstringYesThe complete URL to analyze, including protocol (http:// or https://). Maximum 2048 characters.

Request Body

{
  "url": "string"
}

Response (200 OK)

Content-Type: application/json

The response contains phishing detection results with risk indicators:

{
  "url": "string",
  "is_phishing": "boolean",
  "risk_score": "number (0-1)",
  "threat_indicators": ["array of strings"],
  "confidence": "number (0-1)",
  "analysis_timestamp": "string (ISO 8601)"
}

Response Fields:

FieldTypeDescription
urlstringEcho of the submitted URL
is_phishingbooleanTrue if phishing detected, false otherwise
risk_scorenumberNumeric risk assessment from 0.0 (safe) to 1.0 (confirmed phishing)
threat_indicatorsarrayList of detected threat patterns (e.g., homograph_domain, suspicious_tld, brand_impersonation)
confidencenumberConfidence level of the analysis from 0.0 to 1.0
analysis_timestampstringISO 8601 timestamp of when analysis was performed

Response (422 Validation Error)

Content-Type: application/json

Returned when request validation fails:

{
  "detail": [
    {
      "loc": ["body", "url"],
      "msg": "field required",
      "type": "value_error.missing"
    }
  ]
}

Pricing

PlanCalls/DayCalls/MonthPrice
Free550Free
Developer20500$39/mo
Professional2005,000$99/mo
Enterprise100,0001,000,000$299/mo

About

ToolWeb.in — 200+ security APIs, CISSP & CISM, platforms: Pay-per-run, API Gateway, MCP Server, OpenClaw, RapidAPI, YouTube.

References

  • Kong Route: https://api.mkkpro.com/security/phishing-detection
  • API Docs: https://api.mkkpro.com:8005/docs

平台分布

OpenClaw

75.74%
按下载量换算948

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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