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Agent Skill · 效率

pharma-csv-pro(pharma CSV 专业版)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

pharma-csv-pro 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 6,037。

总安装 9,914周安装 405GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,208核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pharma-csv-pro(pharma CSV 专业版)
来源仓库:https://github.com/teagec/pharma-csv-pro
安装命令:
openclaw skills install pharma-csv-pro
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pharma-csv-pro

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

专业制药 CSV 数据分析工具,符合 GMP 规范要求。自动识别 OOS/OOT 异常、稳定性趋势与法规合规报告。适用于批记录审查与质量控制场景。安装命令:openclaw skills install pharma-csv-pro,适用于 OpenClaw。需确保输入文件格式正确且字段命名符合标准模板。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install pharma-csv-pro;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

pharma-csv-pro 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install pharma-csv-pro。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pharma-csv-pro 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pharma-csv-pro 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

pharma-csv-pro 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

pharma-csv-pro 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,914 次,近一周安装 405 次,下载 3,208 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pharma-csv-pro 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
pharma-csv-pro

pharma CSV 专业版 · 本页

9,914—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
pharma-csv-pro
description
Professional pharmaceutical CSV analysis with regulatory compliance, OOS/OOT detection, stability trending, and GMP-compliant reporting. Use for batch records analysis, stability studies, QC data validation, method validation, and regulatory submissions requiring USP/EP/ChP standard checks.

Pharma CSV Pro - Professional Pharmaceutical Analysis

Enterprise-grade CSV analysis for pharmaceutical quality control, stability studies, and regulatory compliance.

Quick Start

# Basic analysis with compliance check
python3 scripts/pharma_analyzer_pro.py data/batch_records.csv --compliance USP

# Stability study with trend analysis
python3 scripts/pharma_analyzer_pro.py data/stability.csv --study-type stability --trend-analysis

# Full regulatory report
python3 scripts/pharma_analyzer_pro.py data/qc_data.csv --report-type regulatory --output report.pdf

Features

Core Analysis

  • Data Validation: Schema validation, missing data detection, outlier identification
  • Statistical Summary: Descriptive stats, Cpk/Ppk calculations, control charts
  • Trend Analysis: Regression, drift detection, shelf-life prediction

Regulatory Compliance

  • USP/EP/ChP Standards: Automated specification checking
  • OOS/OOT Detection: Out-of-specification and out-of-trend flagging
  • Method Validation: Accuracy, precision, linearity, range verification

Reporting

  • GMP-Compliant Reports: Audit trail, electronic signatures ready
  • Multiple Formats: PDF, Excel, JSON, Markdown
  • Visualization: Control charts, trend plots, histograms

Usage Patterns

Batch Record Analysis

python3 scripts/pharma_analyzer_pro.py batch_records.csv \
  --study-type batch \
  --specs "Assay:95.0-105.0,Impurity:<0.5" \
  --detect-oos

Stability Study

python3 scripts/pharma_analyzer_pro.py stability_24mo.csv \
  --study-type stability \
  --time-column Month \
  --trend-analysis \
  --shelf-life-prediction

QC Method Validation

python3 scripts/pharma_analyzer_pro.py method_val.csv \
  --study-type method-validation \
  --parameters "Accuracy,Precision,Linearity"

Column Detection

Auto-detects pharmaceutical columns:

  • batch, lot, batch_number → Batch/Lot identifiers
  • assay, potency, content → Assay results (%)
  • impurity, related_substances, degradation → Impurity levels
  • dissolution, dt, disintegration → Dissolution (% or time)
  • hardness, friability → Physical tests
  • expiry, expiration_date, retest_date → Date tracking
  • storage_condition, temp, humidity → Stability conditions

Compliance Standards

USP (United States Pharmacopeia)

  • Assay limits: 95.0% - 105.0% (typical)
  • Impurity thresholds per USP <621>, <1086>
  • Dissolution Q-value (typically 75% or 80%)

EP (European Pharmacopoeia)

  • Similar assay ranges with EP-specific monographs
  • Impurity reporting thresholds
  • Dissolution acceptance criteria

ChP (Chinese Pharmacopoeia)

  • Assay specifications per ChP monographs
  • Traditional Chinese Medicine (TCM) specific limits
  • Microbial limits per ChP <1105>, <1106>

Output Formats

  • json: Machine-readable with full metadata
  • markdown: Human-readable summary
  • excel: Multi-sheet workbook with charts
  • pdf: GMP-compliant formatted report

Advanced Options

See references/advanced-usage.md for:

  • Custom specification files
  • Integration with LIMS systems
  • API usage for automated pipelines
  • Custom report templates

平台分布

OpenClaw

87.63%
按下载量换算2,811

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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