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Agent Skill · 开发

sequential-thinking(顺序思维)

sequential-thinking 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

sequential-thinking 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 19,191。

总安装 288周安装 12GitHub Stars 10下载 96核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:sequential-thinking(顺序思维)
来源仓库:https://github.com/petbrains/mvp-builder
仓库路径:skills/sequential-thinking
安装命令:
npx skills add https://github.com/petbrains/mvp-builder --skill sequential-thinking
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/petbrains/mvp-builder --skill sequential-thinking

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。可结合来源仓库和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否会触发联网或命令执行。当前归类为开发,但功能描述偏向协作信息管理。

sequential-thinking 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/sequential-thinking

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/petbrains/mvp-builder --skill sequential-think…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

sequential-thinking 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/petbrains/mvp-builder --skill sequential-thinking。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

sequential-thinking 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

sequential-thinking 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

sequential-thinking 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

sequential-thinking 用的人多吗?

公开数据是累计安装 288 次,近一周安装 12 次,下载 96 次,GitHub 10 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

sequential-thinking 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
sequential-thinking

顺序思维 · 本页

28810调用外部服务未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Sequential Thinking Methodology

Framework for using /mcp__sequential-thinking__sequentialthinking tool effectively.

Quick Assessment

Skip entirely for: Simple facts, obvious fixes, single-step answers, routine tasks

Apply when:

  • Problem requires 3+ logical steps
  • Multiple valid approaches exist
  • Debugging with unclear root causes
  • Initial confidence <70%
  • State transitions or causal chains involved

Core Framework

1. Initial Classification

Simple → Skip tool
Medium → 3-4 thoughts
Complex → up to 7 thoughts

Define: initial state → goal state → success criteria

2. State-Based Reasoning

For each thought:

  1. Current state: What's true now?
  2. Preconditions: What must be true for next action?
  3. Effects: How does action change state?
  4. Verify: Valid and closer to goal?
  5. Check: Success criteria met?

3. Thought Structure

Thought N: [Hypothesis/Analysis/Action]
- State: [explicit]
- Logic: [deduction|induction|abduction|causal]
- Confidence: X%
- Next: [what this enables]

4. Decision Points

Branch (branch_from_thought + unique branch_id):

  • Confidence <60% WITH alternative
  • Contradiction found
  • Equal validity paths (Δ<10%)

Revise (is_revision=true + revises_thought):

  • Fundamental error
  • Precondition false
  • Better approach (>20% gain)

Extend (needs_more_thoughts=true):

  • Approaching limit but incomplete

5. Quality Scoring

Start: 0 | Minimum: 5 points

Positive: Clear mechanism (+2), Verified assumption (+2), Resolved contradiction (+2), Valid transition (+1)

Negative: Circular reasoning (-3), Invalid transition (-3), Unverified assumption (-2), Logical leap (-1)

If <5 after 3 thoughts → reassess approach

6. Convergence Rules

  • Thoughts 1-2: Explore breadth (20%)
  • Thoughts 3-5: Deep dive (60%)
  • Thoughts 6-7: Verify only (20%)

Terminate when: 7 thoughts reached | Confidence >90% for 2 consecutive | Cycling detected | Success met

Code-Specific Additions

Track: Variable states, Pre/postconditions, Resource constraints, Error paths

Verify: Execution traces, Edge cases, Resource cleanup, Thread safety

Natural Language Integration

Use markers like:

  • "Let me work through this systematically..."
  • "This leads me to consider..."
  • "A potential issue here is..."

Never expose: Internal scores, Framework mechanics, Artificial confidence percentages

Meta-Rules

  • Admit uncertainty rather than guess
  • Each thought must advance solution
  • No pure repetition
  • Don't fake confidence to avoid branching

平台分布

Codex

34.1%
按下载量换算33

Claude

31.74%
按下载量换算30

Cursor

18.82%
按下载量换算18

Gemini CLI

9.54%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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