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Agent Skill · 开发

pet-video-narration(宠物视频旁白)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

pet-video-narration 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 7,688。

总安装 3,599周安装 153GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,261核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pet-video-narration(宠物视频旁白)
来源仓库:https://github.com/zhanglinghao01-rakuten/pet-video-narration
安装命令:
openclaw skills install pet-video-narration
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pet-video-narration

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

宠物第一视角视频创作技能。当用户发送宠物视频并希望生成"宠物内心独白"风格的配音视频时激活。适用场景:(1)分析宠物肢体动作并解读其意图;(2)生成宠物第一视角的趣味文案;(3)文字转语音并音视频合并为成品。触发词:宠物视频配音、我的宠物在想什么、给宠物加旁白、宠物内心独白、pet video narration。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install pet-video-narration;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

pet-video-narration 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install pet-video-narration。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pet-video-narration 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pet-video-narration 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

pet-video-narration 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

pet-video-narration 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,599 次,近一周安装 153 次,下载 1,261 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pet-video-narration 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
pet-video-narration

宠物视频旁白 · 本页

3,599—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
pet-video-narration
description
宠物第一视角视频创作技能。当用户发送宠物视频并希望生成"宠物内心独白"风格的配音视频时激活。适用场景:(1)分析宠物肢体动作并解读其意图;(2)生成宠物第一视角的趣味文案;(3)文字转语音并音视频合并为成品。触发词:宠物视频配音、我的宠物在想什么、给宠物加旁白、宠物内心独白、pet video narration。

宠物第一视角视频创作 SOP

将宠物视频转化为"宠物内心独白"风格配音视频的完整流程。

核心流程(5步)

第1步:视频分析 → 第2步:行为解读 → 第3步:生成文案 → 第4步:音频生成 → 第5步:音视频合并

第1步:视频内容分析

使用 videos_understand 分析视频,prompt 结构化输出:

请详细描述:
1)环境场景(室内/室外、物品、光线)
2)宠物外观(品种、毛色、体型特征)
3)所有肢体动作(姿态、四肢、面部表情、尾巴/耳朵细节)
4)情绪状态(平静/警觉/好奇/兴奋/紧张)
5)动作发生的时间节点(0-X秒)

关键:记录精确时间节点,用于后续音频卡点。


第2步:行为解读(物种专项)

加载 references/pet-body-language.md 作为参考框架,结合视频具体动作,判断宠物意图。

常见意图模式:

  • 期待落空 → 撒娇/赌气型独白
  • 极度放松 + Sploot/侧躺 → 满足型独白(带点小傲娇)
  • 警觉 + 耳朵前倾 → 好奇探索型
  • 快速移动 + 跳跃(Binky)→ 开心宣泄型

结合宠物背景信息判断语气:

  • 活泼型 → 语气夸张、自信、有表情
  • 安静型 → 语气低沉、简洁
  • 高冷型 → 语气傲慢、爱搭不理
  • 黏人型 → 带点撒娇、小委屈

第3步:生成文案

原则:

  • 第一人称,宠物的视角
  • 不暴露名字/年龄/品种等客观介绍——这些只用于辅助意图判断
  • 对话式、有情绪、有态度
  • 长度与视频时长匹配(建议 10–20 秒内)

典型文案结构(按意图分类):

意图文案风格长度
期待落空委屈+赌气,有点小脾气中等
极度放松得意、满足、傲娇偏短
好奇探索兴奋+警觉,眼神到处看中等偏长
开心宣泄兴奋,不说话就是跑跳短或无配音

音频节奏建议:

  • 停顿模拟思考/撒娇节奏
  • 分段生成,每段对应一个动作节点
  • 10秒视频建议 2–4 个音频片段

第4步:音频生成

声线选择(batch_text_to_audio / synthesize_speech):

物种/风格推荐 voice_id
兔子/仓鼠/荷兰猪Chinese (Mandarin)_Cute_Spirit
猫咪Chinese (Mandarin)_Cute_Spirit 或 Chinese (Mandarin)_Soft_Girl
小型犬/活泼宠物Chinese (Mandarin)_ExplorativeGirl
大型犬/稳重型Chinese (Mandarin)_Warm_Girl
高冷傲娇型Chinese (Mandarin)_Crisp_Girl
英文版本English_PlayfulGirl

参数建议:

  • speed: 0.9–1.1(活泼宠物稍快,高冷宠物稍慢)
  • 多段时:分别生成各段 → 计算静音间隔 → 拼接为完整音频

静音间隔计算(卡点用):

gap_dur = max(0, next_action_time - (current_action_time + audio_duration))

用 Python 生成静音段 WAV,再转 AAC/M4A 后拼接。


第5步:音视频合并

FFmpeg 合并(Linux 环境):

# 音频合并
ffmpeg -y -f lavfi -i "anullsrc=r=24000:cl=mono" -t <duration> -q:a 9 silence.wav
ffmpeg -y -i <audio>.mp3 -ar 24000 -ac 1 <audio>.m4a
ffmpeg -y -f concat -safe 0 -i <concat_list.txt> -c:a aac <full_audio>.m4a

# 视频合并
ffmpeg -y -i <original_video>.mov -i <full_audio>.m4a \
  -map 0:v:0 -map 1:a:0 -c:v copy -c:a aac \
  -shortest <output>.mp4

音频时长验证: 确保合并后音频时长 ≥ 视频时长,-shortest 自动截断。

Linux 环境检查: ffmpeg 默认可能不存在,需先安装:

apt-get install -y ffmpeg

用户信息收集(不能少的步骤)

生成前必须向用户确认:

  1. 宠物名字(用于文案称呼,可省略)
  2. 物种/品种(辅助判断行为特征)
  3. 性别(影响语气)
  4. 年龄
  5. 性格关键词(如:莽撞但机灵、高冷、黏人、爱吃醋等)
⚠️ 这些信息不写入文案,只用于判断意图和语气。

输出文件规范

文件路径说明
最终成品视频/workspace/pet_final.mp4带音频的完整视频
独立音频/workspace/pet_audio.m4a方便用户在剪辑工具中二次编辑
各段音频/workspace/pet_seg*.mp3分段原件,供调试

质量检查清单

  • [ ] 视频内容分析包含时间节点
  • [ ] 行为解读结合物种特征 + 宠物性格
  • [ ] 文案语气符合宠物性格(不是通用旁白)
  • [ ] 音频卡点到动作变化节点
  • [ ] 最终视频有音轨(验证 codec_name=aac)
  • [ ] 文件大小正常(视频 ≤ 50MB)

平台分布

OpenClaw

88.36%
按下载量换算1,114

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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