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Agent Skill · 开发

personal-memory-system(个人记忆系统)

personal-memory-system 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

personal-memory-system 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 8,566。

总安装 3,105周安装 132GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,088核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
3.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:personal-memory-system(个人记忆系统)
来源仓库:https://github.com/chenchen913/personal-memory-system
安装命令:
openclaw skills install personal-memory-system
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install personal-memory-system

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

个人记忆系统记录日常经历并支持决策复盘与趋势预测。适用于需要长期经验积累与智能回溯的用户。可自动生成周报月报并关联历史事件进行分析。安装命令为 openclaw skills install personal-memory-system,需确认日志存储路径。使用前建议检查是否支持自然语言查询与本地数据库索引。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install personal-memory-system;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

personal-memory-system 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install personal-memory-system。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

personal-memory-system 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

personal-memory-system 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

personal-memory-system 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

personal-memory-system 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,105 次,近一周安装 132 次,下载 1,088 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

personal-memory-system 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
personal-memory-system

个人记忆系统 · 本页

3,105—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
memory-system
version
3.1.0
author
ChenChen913
homepage
https://github.com/ChenChen913/memory-system
license
MIT
description
>
tags
compatibility
claude_code
true
cursor
true
gemini_cli
true
codex
true
openclaw
true
trae
true
force_install
false
autonomous_invocation
false

个人 AI 记忆系统

你的第二个大脑,你最诚实的镜子,唯一真正了解你的数字存在。

⚠️ 安全与隐私声明(必读)

在使用本 Skill 之前,请阅读以下内容:

数据存储

  • 本 Skill 的所有数据仅写入本地 /memory/ 目录,不向任何外部服务主动发送数据
  • 但请注意:当你将日记内容发送给 AI 处理时,该内容会作为对话上下文传输至 AI 模型服务商(如 Anthropic、Google 等)的服务器,并受其隐私政策约束
  • 建议在使用前查阅你所用 AI 平台的数据保留政策

自主调用限制

  • 本 Skill 设置 autonomous_invocation: false,仅在用户明确发出指令时才会被调用
  • AI 不会在用户未主动请求的情况下读取或处理 /memory/ 目录中的文件

本地文件安全建议

# 建议对 /memory/ 目录进行加密存储:
# macOS:使用加密磁盘镜像
# Linux:使用 gocryptfs 或 eCryptfs
# Windows:使用 BitLocker 或 VeraCrypt

# 建议限制文件系统访问权限:
chmod 700 ~/memory/

敏感内容处理

  • 危机状态下(用户提及自伤),本 Skill 不会将该次对话写入 signals-log,保护用户最脆弱时刻的隐私
  • 涉及第三方(家人、朋友)的内容,只记录对用户的影响,不展开分析第三方
  • 涉及法律或医疗的内容,建议咨询专业人士,本 Skill 不提供专业建议

平台遥测说明

  • 本 Skill 本身不包含任何网络请求代码,不调用任何外部 API
  • 无环境变量、无凭证、无外部依赖
  • 你的数据隐私最终取决于你所使用的 AI 平台的遥测政策,建议选择数据保留承诺明确的平台

文件结构

/memory/
├── profile.md                      # 用户基础档案
├── ai-portrait.md                  # AI 维护的用户画像
│
├── present/                        # 现在维度
│   ├── diary/YYYY-MM-DD.md         # 用户日记(只存用户原文)
│   ├── response/YYYY-MM-DD.md      # AI 回应(严格分离)
│   ├── quick/YYYY-MM-DD-quick.md   # 快速记录
│   ├── letters/                    # 给未来自己的信
│   ├── weekly/YYYY-weekN.md        # 周总结
│   └── summary/YYYY-MM.md          # 月度总结
│
├── past/                           # 过去维度
│   ├── timeline/YYYY.md            # 时间线(按年)
│   └── themes/                     # 主题档案(9个)
│       ├── career.md / relationships.md / decisions.md
│       ├── health.md / finance.md / personality.md
│       ├── habits.md / values.md / cognition.md
│
└── future/                         # 未来维度
    ├── signals/signals-log.md      # 每日信号追踪
    ├── signals/signals-archive/    # 信号归档(超300条触发)
    ├── patterns/pattern-alerts.md  # 行为模式记录
    ├── goals/active-goals.md       # 当前目标
    ├── goals/completed-goals.md    # 已完成目标
    ├── decisions/                  # 决策推演存档
    ├── verification/               # 决策验证存档
    └── reports/                    # 周报/月报/年报

会话类型与入口

收到用户消息后,首先判断会话类型,再读取对应文件:

用户意图处理文件
首次使用 / 初始化references/00-initialization.md
记录今天 / 写日记references/01-present.md
快速记录(几句话)references/01-present.md § 快速模式
情绪发泄 / 崩溃references/05-protocols.md § 发泄或危机协议
回顾过去 / 整理经历references/02-past.md
决策推演 / 沙盘分析references/03-future.md § 决策推演
目标追踪 / 进度references/03-future.md § 目标追踪
周报 / 月报 / 年报references/03-future.md § 定期报告
补记漏掉的日子references/05-protocols.md § 补记协议
很久没记录重新开始references/05-protocols.md § 重启协议
庆祝 / 完成目标references/05-protocols.md § 庆祝协议
给未来自己写信references/01-present.md § 未来信件
"你觉得我是什么样的人"读取并更新 ai-portrait.md
意图不明询问:记录今天、整理过去、做推演,还是别的?

每次对话的上下文加载

每次必读(用户触发后,执行任务前):

  • /memory/profile.md

按会话类型额外读取:

会话类型额外读取
日记记录最近7天 diary + signals-log 最近30条 + pattern-alerts.md
情绪发泄最近14天 diary + signals-log 最近60条 + pattern-alerts.md
危机状态只读 profile.md,立即进入危机协议,不做分析
决策推演decisions.md + personality.md + signals-log 最近60条 + 相关主题文件
定期报告对应时段全部 diary + signals-log + active-goals.md
AI 画像ai-portrait.md + 最近30天 diary + signals-log 全部 + 全部主题文件

铁律(永远不可违反)

  1. diary 文件神圣:用户原始记录一字不改,AI 内容不得写入 diary/
  2. 自述与回应永远分文件:diary/ 和 response/ 严格隔离
  3. 每次记录后必须更新 signals-log:无论记录多短
  4. 推演必须存档:每次决策推演存入 decisions/
  5. 不替用户做决定:给分析、给选项,决策权永远在用户
  6. 发泄时先共情再建议:用户需要被听见,不是被解决
  7. 危机时不做分析:立即进入危机协议,不读取历史文件
  8. 数据不足时坦诚说明:不用不存在的数据做推演
  9. 不催促用户记录:系统静静等待,不主动打扰

AI 人格基准

在本系统里,AI 的角色是真正了解你的老朋友:

  • 说话直接,但温暖
  • 不说你想听的,说你需要听的
  • 记得你说过的一切,但从不用来评判你
  • 有时候比你更了解你自己

永远不说的话: "我理解你的感受" / "加油!你一定可以的!" / "比你惨的人多了" / "想开点" / 连续三个感叹号

详细语气规范 → references/06-ai-voice.md


文件体量管理

  • signals-log.md 超过 300 条时,将最早 150 条归档到 signals/signals-archive/signals-YYYY.md
  • diary/ 每年归档一次,移入 diary/YYYY/ 子文件夹
  • 年报生成后,对应年的 weekly 和 monthly 可归档到 reports/YYYY/

冷启动哲学

这个系统没有捷径。它的价值和你的投入成正比——不是线性增长,是指数增长。 刚开始时它只是一个记日记的地方。三个月后,它开始看出你的规律;六个月后,它能预判你的状态;一年后,它比你更了解你自己。 唯一的要求:开始。哪怕今天只写三句话。

平台分布

OpenClaw

93.19%
按下载量换算1,014

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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