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Agent Skill · 研究检索

personal-insight-engine（个人洞察引擎）

personal-insight-engine 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

personal-insight-engine 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为接触敏感数据；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 12,343。

总安装 10,358周安装 415GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,353核验 2026-05-01
研究检索接触敏感数据ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.4

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：personal-insight-engine（个人洞察引擎）
来源仓库：https://github.com/franklu0819-lang/personal-insight-engine
安装命令：
openclaw skills install personal-insight-engine
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install personal-insight-engine

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

个人洞察引擎 (PIE) - 一种战略分析工具，可扫描本地会话日志 (内存/*.md) 并使用 LLM 提取 3 个战略洞察。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install personal-insight-engine；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

personal-insight-engine 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install personal-insight-engine。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

personal-insight-engine 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

personal-insight-engine 需要什么权限？

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

personal-insight-engine 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

personal-insight-engine 用的人多吗？

公开数据是累计安装 10,358 次，近一周安装 415 次，下载 3,353 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

personal-insight-engine 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据，装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证，不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

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10,358—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
personal-insight-engine
description
Personal Insight Engine (PIE) - A strategic analysis tool that scans local session logs (memory/*.md) and extracts 3 strategic insights using LLMs.
version
1.0.4
metadata

PIE (Personal Insight Engine)

Analyze your startup journey by distilling strategic patterns from your memory logs.

Setup

1. Configure API Keys: PIE requires at least one of the following environment variables. If both are provided, Gemini is used by default.

  • GEMINI_API_KEY: For Google Gemini 2.0 Flash (Recommended).
  • ZHIPU_API_KEY: For Zhipu AI GLM-4.

2. Dependencies:

pip install -r requirements.txt

Usage

Run Weekly Review

By default, scans the last 7 days and auto-detects the provider:

python3 scripts/pie.py

Force a Provider

If you want to use a specific LLM regardless of your environment defaults:

python3 scripts/pie.py --provider zhipu
python3 scripts/pie.py --provider gemini

Custom Lookback

Scan a specific number of days (e.g., last 30 days):

python3 scripts/pie.py --days 30

Privacy & Safety (Hardened)

PIE is built for high-stakes startup analysis where privacy is non-negotiable:

  • Zero-Exposure Redaction: Before transmission, all content is scrubbed for:

- API Keys, Tokens, and Passwords (regex-hardened). - Email addresses and IP addresses. - Local file system paths (home/user directories).

  • Standardized Pathing: Only scans the memory/ folder within the official OPENCLAW_WORKSPACE.
  • Content Distillation: Strips out JSON metadata and system headers to ensure the LLM only sees the semantic dialogue.

How it works

  1. Discovery: Standardized scan of memory/ via OPENCLAW_WORKSPACE.
  2. Sanitization: Multi-stage PII redaction (IPs, Emails, Keys, Paths).
  3. Synthesis: Pattern recognition across logs for strategic pivots and pain points.
  4. Output: Formatted Markdown report for the startup founder.

*Developed by Leo & Neo (Startup Partners)*

平台分布

OpenClaw

81.3%
按下载量换算2,726

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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来源未标注

personal-insight-engine 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Local Agent 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。