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Agent Skill · 开发

persistent-browser(持久浏览器)

persistent-browser 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

persistent-browser 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 5,255。

总安装 6,666周安装 275GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,178核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:persistent-browser(持久浏览器)
来源仓库:https://github.com/ckncg/persistent-browser
安装命令:
openclaw skills install persistent-browser
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install persistent-browser

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用 Playwright 持久化上下文(main-identity)抓取需要登录态的网站(YouTube、GitHub、HuggingFace、Reddit、Kaggle、X/Twitter)。当用户要求外网搜索或指定这些网站时自动触发。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install persistent-browser;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

persistent-browser 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install persistent-browser。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

persistent-browser 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

persistent-browser 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

persistent-browser 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

persistent-browser 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,666 次,近一周安装 275 次,下载 2,178 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

persistent-browser 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
persistent-browser

持久浏览器 · 本页

6,666—操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
persistent-browser
version
1.0.0
description
用 Playwright 持久化上下文(main-identity)抓取需要登录态的网站(YouTube、GitHub、HuggingFace、Reddit、Kaggle、X/Twitter)。当用户要求外网搜索或指定这些网站时自动触发。
user-invocable
true

Persistent Browser Scraper

用 Playwright launch_persistent_context 读写 main-identity 配置文件的技能。

核心原理

user_data_dir = /home/kncao/.openclaw/browser-profiles/main-identity
headless = False(必须,否则 X/Twitter 会返回空白)

每次抓取前先删 SingletonLock:

rm -f /home/kncao/.openclaw/browser-profiles/main-identity/SingletonLock

标准模板

import asyncio
from playwright.async_api import async_playwright

USER_DATA_DIR = '/home/kncao/.openclaw/browser-profiles/main-identity'

async def scrape(url: str, selector: str = 'body', wait_ms: int = 8000):
    async with async_playwright() as p:
        context = await p.chromium.launch_persistent_context(
            user_data_dir=USER_DATA_DIR,
            headless=False,
            args=[
                "--password-store=basic",
                "--no-sandbox",
                "--disable-blink-features=AutomationControlled",
                "--disable-infobars"
            ],
            viewport={'width': 1280, 'height': 800},
            java_script_enabled=True
        )
        try:
            page = await context.new_page()
            await page.goto(url, wait_until='domcontentloaded', timeout=30000)
            await page.wait_for_timeout(wait_ms)  # SPA hydration
            text = await page.inner_text(selector)
            await context.close()
            return text
        except Exception as e:
            await context.close()
            raise e

各网站等待时间

网站wait_ms备注
X/Twitter8000React SPA,需等 JS 渲染
YouTube6000JS 懒加载
GitHub3000SSR为主
HuggingFace5000React
Reddit6000SSR+JS混合
Kaggle8000React SPA

触发条件

  • 用户要求「搜索外网」「搜一下」
  • 用户指定以下网站:YouTube、GitHub、HuggingFace、Reddit、Kaggle、X/Twitter
  • 任何需要登录态才能访问的内容抓取

注意事项

  • 必须用 headless=False,X/Twitter 在 headless=True 下会返回空白页面
  • 每次调用前清理 SingletonLock,否则报 ProcessSingleton 错误
  • SPA 页面(如 X)必须等 8 秒让前端 hydrate,否则正文为空
  • 优先提取纯文本,不依赖截图

平台分布

OpenClaw

89.17%
按下载量换算1,942

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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