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Agent Skill · 待分类

performing-ssrf-vulnerability-exploitation(执行 ssrf 漏洞利用)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

performing-ssrf-vulnerability-exploitation 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 5,326。

总安装 582周安装 25GitHub Stars 5,919下载 204核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:performing-ssrf-vulnerability-exploitation(执行 ssrf 漏洞利用)
来源仓库:https://github.com/mukul975/anthropic-cybersecurity-skills
仓库路径:skills/performing-ssrf-vulnerability-exploitation
安装命令:
npx skills add https://github.com/mukul975/anthropic-cybersecurity-skills --skill performing-ssrf-vulnerability-exploitation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/mukul975/anthropic-cybersecurity-skills --skill performing-ssrf-vulnerability-exploitation

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于辅助安全审计和权限检查。performing-ssrf-vulnerability-exploitation 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险或分析鉴权逻辑。使用时不能将工具输出直接作为最终结论。涉及生产系统时应先确认最小权限和操作边界。

当前已有较清晰的使用指引,但需结合实际环境验证适用性。

来源仓库内路径:skills/performing-ssrf-vulnerability-exploitation

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/mukul975/anthropic-cybersecurity-skills --skil…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

performing-ssrf-vulnerability-exploitation 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/mukul975/anthropic-cybersecurity-skills --skill performi…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

performing-ssrf-vulnerability-exploitation 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

performing-ssrf-vulnerability-exploitation 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

performing-ssrf-vulnerability-exploitation 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

performing-ssrf-vulnerability-exploitation 用的人多吗?

公开数据是累计安装 582 次,近一周安装 25 次,下载 204 次,GitHub 5,919 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

performing-ssrf-vulnerability-exploitation 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 来源仓库有 5,919 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
performing-ssrf-vulnerability-exploitation

执行 ssrf 漏洞利用 · 本页

5825,919接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

When to Use

  • When conducting security assessments that involve performing ssrf vulnerability exploitation
  • When following incident response procedures for related security events
  • When performing scheduled security testing or auditing activities
  • When validating security controls through hands-on testing

Prerequisites

  • Familiarity with security operations concepts and tools
  • Access to a test or lab environment for safe execution
  • Python 3.8+ with required dependencies installed
  • Appropriate authorization for any testing activities

Instructions

  1. Install dependencies: pip install requests
  2. Identify URL parameters in the target application that accept URLs or hostnames.
  3. Test SSRF payloads:

- Cloud metadata: http://169.254.169.254/latest/meta-data/ - Internal services: http://127.0.0.1:port/, http://10.0.0.1/ - Protocol handlers: file:///etc/passwd, gopher://, dict:// - Bypass techniques: IP encoding, DNS rebinding, URL redirects

  1. Analyze responses for information disclosure or internal access confirmation.
  2. Generate a vulnerability assessment report.
# For authorized penetration testing and lab environments only
python scripts/agent.py --target-url https://app.example.com/fetch?url= --output ssrf_report.json

Examples

AWS Metadata SSRF

GET /fetch?url=http://169.254.169.254/latest/meta-data/iam/security-credentials/

If the response contains AWS credentials (AccessKeyId, SecretAccessKey), SSRF is confirmed with critical impact.

平台分布

Codex

39.93%
按下载量换算81

Claude

29.15%
按下载量换算59

Cursor

19.82%
按下载量换算40

Gemini CLI

9%
按下载量换算18

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

可疑

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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