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performance-testing-toolkit性能测试工具包

Agent Skill

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

总安装

2,497

周安装

102

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

655
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:performance-testing-toolkit(性能测试工具包)
来源仓库:https://github.com/kaiyuelv/performance-testing-toolkit
安装命令:
openclaw skills install performance-testing-toolkit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install performance-testing-toolkit

简介

企业级性能测试工具包,支持HTTP接口压测、负载测试、性能基准测试和报告生成。企业级性能测试工具包,支持HTTP负载测试、压力测试、基准测试和报告生成。

SKILL.md

name
performance-testing-toolkit
version
1.0.0
description
|

Performance Testing Toolkit | 性能测试工具包

一套完整的性能测试解决方案,用于测试API、Web服务和应用程序的性能表现。

A comprehensive performance testing solution for testing APIs, web services, and application performance.

核心功能 | Core Features

  • 🚀 HTTP负载测试 | HTTP Load Testing - 模拟高并发请求测试接口性能
  • 📊 实时性能监控 | Real-time Performance Monitoring - CPU、内存、响应时间追踪
  • 📈 压力测试 | Stress Testing - 逐步增加负载直到系统瓶颈
  • 🎯 基准测试 | Benchmark Testing - 对比不同配置的性能表现
  • 📋 可视化报告 | Visual Reports - 自动生成HTML/JSON性能报告
  • 🔧 灵活配置 | Flexible Configuration - 支持自定义请求头、参数、断言

快速开始 | Quick Start

命令行使用 | CLI Usage

# 基础负载测试 | Basic load test
python scripts/perf_tester.py load --url https://api.example.com/users --concurrent 100 --duration 60

# 压力测试 | Stress test
python scripts/perf_tester.py stress --url https://api.example.com/search --start 10 --max 1000 --step 50

# 基准对比测试 | Benchmark test
python scripts/perf_tester.py benchmark --config benchmark.yaml

Python API | Python API

from performance_testing_toolkit import LoadTester, StressTester

# 负载测试 | Load test
tester = LoadTester(url="https://api.example.com/api", concurrent=100)
results = tester.run(duration=60)
print(f"平均响应时间: {results.avg_response_time}ms")

# 压力测试 | Stress test
stress = StressTester(url="https://api.example.com/api")
stress.run(start_concurrent=10, max_concurrent=1000, step=50)

参数说明 | Parameters

参数说明默认值
--url目标URL必填
--concurrent并发用户数10
--duration测试持续时间(秒)60
--methodHTTP方法GET
--headers请求头(JSON格式){}
--output报告输出格式html

示例 | Examples

详见 examples/ 目录。

测试 | Tests

python -m pytest tests/ -v

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.02%
按下载量换算524

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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