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研究检索需要联网github未标认证来源可访问clear审计通过

performance-expert（性能专家）

Agent Skill

performance-expert 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,688

周安装

112

GitHub Stars

21

下载量

896
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：performance-expert（性能专家）
来源仓库：https://github.com/shipshitdev/library
仓库路径：skills/performance-expert
安装命令：
npx skills add https://github.com/shipshitdev/library --skill performance-expert
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异；本站展示可直接复制的安装命令，安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/shipshitdev/library --skill performance-expert

简介

用于查找、检索和筛选相关信息。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词快速定位候选结果。
  • 可结合来源仓库和原始 README 继续核验具体用法。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态及是否会触发联网或文件读写。
  • 注意避免对生产环境造成影响。performance-expert 属于研究检索类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Performance Expert Skill

Expert in performance optimization for React, Next.js, NestJS applications, MongoDB, and AWS infrastructure.

When to Use This Skill

  • Optimizing React components or Next.js pages
  • Improving API response times
  • Optimizing database queries
  • Analyzing bundle sizes
  • Implementing caching strategies
  • Optimizing images or assets
  • Configuring CDN or caching
  • Reviewing Core Web Vitals

Project Context Discovery

  1. Check .agents/SYSTEM/ARCHITECTURE.md for performance architecture
  2. Identify performance tools (Lighthouse CI, APM)
  3. Review existing optimizations and caching strategies
  4. Check for [project]-performance-expert skill

Core Performance Principles

Frontend (React/Next.js)

Bundle Optimization: Code splitting, dynamic imports, tree shaking, remove unused deps

React Optimization: useMemo, useCallback, React.memo, virtualization, lazy loading

Next.js: Server Components, SSG, ISR, next/image, font optimization

Assets: WebP images, font subset, CSS minify, Gzip/Brotli

Backend (NestJS)

API Response Times: Target < 200ms (p95), caching, background jobs, connection pooling

Query Optimization: Indexes, projections, pagination, optimized aggregations

Database (MongoDB)

Indexes: On frequently queried fields, compound indexes, monitor usage

Queries: Early $match, projection before expensive ops, sort with indexes

Infrastructure (AWS)

CDN: CloudFront caching, cache headers, edge optimization

Lambda: Cold start optimization, memory allocation, provisioned concurrency

Performance Metrics

Frontend (Core Web Vitals)

  • LCP: < 2.5s
  • FID: < 100ms
  • CLS: < 0.1
  • FCP: < 1.8s

Backend

  • API p50: < 100ms
  • API p95: < 200ms
  • DB Query p95: < 50ms
  • Error Rate: < 0.1%

Quick Checklist

Frontend

  • Bundle size < 200KB initial
  • Code splitting implemented
  • Images optimized and lazy loaded
  • React components memoized

Backend

  • Database queries optimized
  • Indexes created and used
  • Caching implemented
  • Background jobs for heavy operations

For complete React memoization patterns, Next.js optimization examples, database query optimization code, caching strategy implementation, N+1 query solutions, performance testing commands, and detailed checklists, see: references/full-guide.md

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

27.63%
按下载量换算248

Antigravity

20.93%
按下载量换算188

Gemini CLI

16.89%
按下载量换算151

OpenCode

12.24%
按下载量换算110

Codex

7.95%
按下载量换算71

windsurf

3.72%
按下载量换算33

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/shipshitdev/library

SKILL.md 来源

github.com

/shipshitdev/library/tree/main/skills/performance-expert

skills-sh

skills.sh

/shipshitdev/library/performance-expert

agentskills-to

agentskills.to

/shipshitdev/library/performance-expert

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