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Agent Skill · 研究检索

per-agent-compression-universal（每个 Agent 压缩通用）

per-agent-compression-universal 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

per-agent-compression-universal 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为只读；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 15,722。

总安装 7,644周安装 325GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,678核验 2026-05-01
研究检索只读ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.4.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：per-agent-compression-universal（每个 Agent 压缩通用）
来源仓库：https://github.com/bensk2001/per-agent-compression-universal
安装命令：
openclaw skills install per-agent-compression-universal
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install per-agent-compression-universal

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

在 OpenClaw 中自动执行每周每个代理的内存压缩，将每日笔记合并到特定于域的长期文件中，无需手动设置。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install per-agent-compression-universal；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读，先用只读任务试一次，确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

per-agent-compression-universal 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install per-agent-compression-universal。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

per-agent-compression-universal 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

per-agent-compression-universal 需要什么权限？

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

per-agent-compression-universal 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

per-agent-compression-universal 用的人多吗？

公开数据是累计安装 7,644 次，近一周安装 325 次，下载 2,678 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

per-agent-compression-universal 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限，试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

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per-agent-compression-universal

每个 Agent 压缩通用 · 本页

7,644—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
per-agent-compression-universal
version
1.4.0
description
Zero-config memory consolidation for multi-agent OpenClaw deployments. Auto-discovers agents and registers staggered cron tasks with full state tracking, deduplication, and domain-aware extraction.
author
OpenClaw CTO
license
MIT
tags
capabilities
entry
type
installer
installScript
install.sh
uninstallScript
uninstall.sh
postInstallMessage
Per-agent compression tasks registered for all discovered agents with full state tracking and deduplication. Note: Skill is in active testing; see README for limitations and manual verification steps.

Per-Agent Memory Compression Skill

Overview

This skill automates weekly memory consolidation for multi-agent OpenClaw deployments. It discovers all agents with workspaces and registers staggered cron tasks that compress old daily notes into long-term memory files.

Key Features

  • Auto-discovery: Finds all agents via openclaw agents list
  • Workspace isolation: Each agent compresses its own memory
  • State persistence: Tracks processed notes in .compression_state.json
  • Deduplication: Avoids duplicate entries
  • Domain awareness: Includes DOMAIN_CONTEXT for tailored extraction
  • Zero config: Just run ./install.sh

Installation

cd /root/.openclaw/workspace/skills/per-agent-compression-universal
./install.sh

This creates 5 staggered tasks (if you have 5 agents) running Sundays 03:00-05:00 Shanghai time.

What It Does

  1. Pre-check paths and initialize state
  2. List daily notes older than 7 days (skip recent)
  3. Sort oldest first, process up to 5 notes per run
  4. For each note:

- Read content - Extract factual info (preferences, decisions, personal info) - Append to target files with date headers - Move original to memory/processed/

  1. Update state file
  2. Clean working buffer
  3. Send DingTalk summary

File Structure

Each agent workspace should have:

  • memory/YYYY-MM-DD.md (daily notes)
  • USER.md, IDENTITY.md, SOUL.md, MEMORY.md (targets)

After running:

  • memory/.compression_state.json (state tracking)
  • memory/processed/ (moved old notes)

Customization

Edit install.sh to adjust:

  • Stagger offsets (OFFSETS array)
  • Domain context per agent (DOMAIN_CONTEXT associative array)
  • Cron expression (currently Sundays)

Troubleshooting

  • Task hangs: Check STATE_FILE path uses {WORKSPACE} (uppercase), not {workspace}
  • No notes processed: Ensure there are daily notes older than 7 days
  • Timeout: Increase --timeout in install.sh (default 1200s)
  • Delivery fails: Verify DingTalk connector configured with to field

Uninstall

./uninstall.sh

Removes all per_agent_compression_* tasks.

Version

Current: 1.3.4 (fixes STATE_FILE case sensitivity bug)

Support

See README.md for full documentation.

平台分布

OpenClaw

74.96%
按下载量换算2,007

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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percept-ambient 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。