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Agent Skill · 研究检索

pentest-whitebox-code-review(渗透测试白盒代码审查)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

pentest-whitebox-code-review 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 43,099。

总安装 1,011周安装 43GitHub Stars 266下载 354核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pentest-whitebox-code-review(渗透测试白盒代码审查)
来源仓库:https://github.com/jd-opensource/joysafeter
仓库路径:skills/pentest-whitebox-code-review
安装命令:
npx skills add https://github.com/jd-opensource/joysafeter --skill pentest-whitebox-code-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jd-opensource/joysafeter --skill pentest-whitebox-code-review

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。pentest-whitebox-code-review 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合编写单元测试、端到端测试或根据失败日志定位问题。使用时需确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免误改逻辑。

涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试和生产环境。安装前建议查看来源仓库和原始 README 以核验具体用法。

来源仓库内路径:skills/pentest-whitebox-code-review

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jd-opensource/joysafeter --skill pentest-white…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

pentest-whitebox-code-review 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jd-opensource/joysafeter --skill pentest-whitebox-code-r…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pentest-whitebox-code-review 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pentest-whitebox-code-review 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

pentest-whitebox-code-review 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

pentest-whitebox-code-review 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,011 次,近一周安装 43 次,下载 354 次,GitHub 266 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pentest-whitebox-code-review 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
pentest-whitebox-code-review

渗透测试白盒代码审查 · 本页

1,011266接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Pentest Whitebox Code Review

Purpose

Perform systematic white-box source code security audit using Shannon's backward taint analysis methodology. Traces from dangerous sinks back to user-controlled sources, classifies injection contexts by slot type, verifies XSS render contexts, and produces a prioritized exploitation queue for downstream proof-driven exploitation.

Prerequisites

Authorization Requirements

  • Written authorization with explicit scope for source code review
  • Source code access — full repository with version control history
  • Architecture documentation if available (data flow diagrams, API specs)
  • Deployment configuration access (environment variables, secrets management)

Environment Setup

  • semgrep with custom rules for taint analysis
  • CodeQL database built for target language
  • ripgrep for fast pattern searching
  • jadx for Android APK decompilation (if applicable)
  • Source map extraction tools for minified JavaScript
  • AST parsing tools for target language (tree-sitter, babel, etc.)

Core Workflow

Phase 1: Discovery

  1. Architecture Mapping: Identify application layers (routing, controllers, services, data access, templates). Map data flow from HTTP entry points through business logic to database/file/external sinks.
  2. Entry Point Enumeration: Catalog all user-controlled input sources — HTTP parameters, headers, cookies, file uploads, WebSocket messages, environment variables, database reads of user-stored data.
  3. Security Pattern Inventory: Identify existing security controls — input validation functions, output encoding helpers, parameterized query patterns, CSRF protections, authentication middleware, rate limiters.

Phase 2: Vulnerability Analysis (5 Parallel Tracks)

  1. Injection Sink Hunting: Backward taint from SQL/command/file/template sinks to sources. Classify each sink by slot type: SQL-val, SQL-ident, CMD-argument, FILE-path, TEMPLATE-expr. Verify whether parameterization or sanitization breaks the taint chain.
  2. XSS Render Context Analysis: Identify all dynamic output points in templates/responses. Classify each by render context: HTML_BODY, HTML_ATTRIBUTE, JAVASCRIPT_STRING, URL_PARAM, CSS_VALUE. Verify context-appropriate encoding is applied at each output point.
  3. Authentication Checklist (9-point): Transport security, rate limiting, session management, token properties, session fixation resistance, password policy enforcement, login response uniformity, account recovery security, SSO/OAuth implementation.
  4. Authorization Model Review (3-type): Horizontal (same-role cross-user access), vertical (privilege escalation across roles), context-workflow (state-dependent authorization bypass).
  5. SSRF Sink Hunting: Identify all outbound request sinks. Classify by type: classic (direct URL), blind (no response), semi-blind (partial response), stored (deferred execution). Trace URL construction from user input to request dispatch.

Phase 3: Synthesis

  1. Confidence Scoring & Exploitation Queue: Score each finding by taint chain completeness, sanitization bypass likelihood, and impact severity. Generate exploitation queue JSON for downstream exploit validation.

Slot Type Classification

Slot TypeSink PatternSanitization Required
SQL-valQuery parameter value positionParameterized query / prepared statement
SQL-identTable name, column name, ORDER BYAllowlist validation
CMD-argumentShell command argumentArgument escaping + allowlist
FILE-pathFile read/write path constructionPath canonicalization + allowlist
TEMPLATE-exprTemplate engine expressionContext-aware auto-escaping

Render Context Classification

ContextOutput LocationEncoding Required
HTML_BODYBetween HTML tagsHTML entity encoding
HTML_ATTRIBUTEInside attribute valuesAttribute encoding + quoting
JAVASCRIPT_STRINGInside JS string literalsJavaScript Unicode escaping
URL_PARAMURL query parameter valuesURL percent encoding
CSS_VALUEInside CSS property valuesCSS hex encoding

Tool Categories

CategoryToolsPurpose
Taint Analysissemgrep, CodeQLAutomated sink-to-source taint tracing
Pattern Searchripgrep, ast-grepFast code pattern matching
Decompilationjadx, sourcemap-extractRecover source from compiled artifacts
AST Parsingtree-sitter, babelLanguage-aware code structure analysis
Dependency Auditnpm audit, pip-audit, snykKnown vulnerability detection

References

  • references/tools.md - Tool function signatures and parameters
  • references/workflows.md - Taint analysis workflows and vulnerability patterns

平台分布

Codex

35.87%
按下载量换算127

Claude

28.47%
按下载量换算101

Cursor

18.96%
按下载量换算67

Gemini CLI

9.06%
按下载量换算32

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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