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pentest-recon-surface-analysis渗透测试侦察表面分析

Agent Skill

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

总安装

699

周安装

28

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

226
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pentest-recon-surface-analysis(渗透测试侦察表面分析)
来源仓库:https://github.com/crtvrffnrt/skills
仓库路径:skills/pentest-recon-surface-analysis
安装命令:
npx skills add https://github.com/crtvrffnrt/skills --skill pentest-recon-surface-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/crtvrffnrt/skills --skill pentest-recon-surface-analysis

简介

深度分析攻击表面拓扑结构与关联风险的技术套件。

  • 结合网络映射、服务指纹识别与历史漏洞数据库比对。
  • 可生成交互式攻击图(Attack Graph)展示潜在杀伤链路径。
  • 分析结果仅供安全团队决策参考,不构成法律意义上的评估报告。
  • pentest-recon-surface-analysis 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Recon & Surface Analysis

Activation Triggers (Positive)

  • recon
  • enumerate
  • surface map
  • asset inventory
  • endpoint discovery
  • technology fingerprinting
  • control plane mapping
  • ffuf
  • vhost fuzzing
  • subdomain enumeration

Exclusion Triggers (Negative)

  • build exploit
  • weaponize payload
  • write final report
  • only validate known vulnerability

Output Schema

  • Surface inventory: asset, interface, auth state, confidence
  • Entry-point matrix: input, trust boundary, initial risk hypothesis
  • Prioritized next tests: ordered by likely impact and test cost

Instructions

  1. Build an explicit target model first: interfaces, trust boundaries, and identity contexts.
  2. Enumerate only what is necessary to expose actionable attack paths.
  3. Normalize findings into a deduplicated inventory before deeper testing.
  4. Label each surface with attacker preconditions and probable abuse class.
  5. Mark unknowns that block progression and propose the minimum test to resolve each.
  6. Hand off precise, testable targets to downstream skills.

Should Do

  • Keep reconnaissance hypothesis-driven, not tool-driven.
  • Capture reproducible evidence for each discovered surface.
  • Prioritize externally reachable and privilege-sensitive paths.

Tip: Fuzzing for Virtual Hosts with FFUF

Discover assets not listed in DNS by testing different Host header values. FFUF is the ideal tool for this speed-efficient enumeration.

Quick Guide

  1. Optimize: Use small wordlists and fast scans to ensure the agent doesn't get stuck.
  2. Execute: ffuf -u $TARGET -H "Host: FUZZ.$TARGET" -w /path/to/small_wordlist
  3. Filter: Identify live hosts by filtering unique response sizes or status codes (e.g., -fs [size] or -mc 200).

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.98%
按下载量换算84

Claude

30.57%
按下载量换算69

Cursor

18.29%
按下载量换算41

Gemini CLI

10.2%
按下载量换算23

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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