Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

perplexity(Perplexity 搜索)

perplexity 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

perplexity 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 39,901。

总安装 1,350周安装 58GitHub Stars 323下载 473核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:perplexity(Perplexity 搜索)
来源仓库:https://github.com/pedronauck/skills
仓库路径:skills/perplexity
安装命令:
npx skills add https://github.com/pedronauck/skills --skill perplexity
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/pedronauck/skills --skill perplexity

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

perplexity 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中使用 Perplexity AI 引擎获取实时答案。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用该技能。

安装前需确认权限范围和维护状态,注意可能触发联网和第三方 API 调用。建议结合原始 README 核验搜索深度限制,避免返回过时或不准确信息。

来源仓库内路径:skills/perplexity

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/pedronauck/skills --skill perplexity;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

perplexity 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/pedronauck/skills --skill perplexity。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

perplexity 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

perplexity 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

perplexity 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

perplexity 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,350 次,近一周安装 58 次,下载 473 次,GitHub 323 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

perplexity 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
perplexity

Perplexity 搜索 · 本页

1,350323调用外部服务未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Perplexity Tools

Use ONLY when user says "search", "find", "look up", "ask", "research", or "what's the latest" for generic queries. NOT for library/framework docs (use Context7), gt CLI (use Graphite MCP), or workspace questions (use Nx MCP).

Quick Reference

Which Perplexity tool?

  • Need search results/URLs? → Perplexity Search
  • Need conversational answer? → Perplexity Ask
  • Need deep research? → Researcher agent (/research <topic>)

NOT Perplexity - use these instead:

  • Library/framework docs → Context7 MCP
  • Graphite gt CLI → Graphite MCP
  • THIS workspace → Nx MCP
  • Specific URL → URL Crawler

Perplexity Search

When to use:

  • Generic searches, finding resources
  • Current best practices, recent information
  • Tutorial/blog post discovery
  • User says "search for...", "find...", "look up..."

Default parameters (ALWAYS USE):

mcp__perplexity__perplexity_search({
  query: "your search query",
  max_results: 3,           // Default is 10 - too many!
  max_tokens_per_page: 512  // Reduce per-result content
})

When to increase limits: Only if:

  • User explicitly needs comprehensive results
  • Initial search found nothing useful
  • Complex topic needs multiple sources
// Increased limits (use sparingly)
mcp__perplexity__perplexity_search({
  query: "complex topic",
  max_results: 5,
  max_tokens_per_page: 1024
})

Perplexity Ask

When to use:

  • Need conversational explanation, not search results
  • Synthesize information from web
  • Explain concepts with current context

Usage:

mcp__perplexity__perplexity_ask({
  messages: [
    {
      role: "user",
      content: "Explain how postgres advisory locks work"
    }
  ]
})

NOT for:

  • Library documentation (use Context7)
  • Deep multi-source research (use researcher agent)

Prohibited Tool

NEVER use: mcp__perplexity__perplexity_research

Use instead: Researcher agent (/research <topic>)

  • Token cost: 30-50k tokens
  • Provides multi-source synthesis with citations
  • Use sparingly for complex questions only

Tool Selection Chain

Priority order:

  1. Context7 MCP - Library/framework docs
  2. Graphite MCP - Any gt CLI mention
  3. Nx MCP - THIS workspace questions
  4. Perplexity Search - Generic searches
  5. Perplexity Ask - Conversational answers
  6. Researcher agent - Deep multi-source research
  7. WebSearch - Last resort (after Perplexity exhausted)

Examples

✅ CORRECT - Use Perplexity Search:

  • "Find postgres migration best practices"
  • "Search for React testing tutorials"
  • "Look up latest trends in microservices"

✅ CORRECT - Use Perplexity Ask:

  • "Explain how postgres advisory locks work"
  • "What are the trade-offs of microservices?"

❌ WRONG - Use Context7 instead:

  • "Search for React hooks documentation" → Context7 MCP
  • "Find Next.js routing docs" → Context7 MCP
  • "Look up Temporal workflow API" → Context7 MCP

❌ WRONG - Use Graphite MCP instead:

  • "Search for gt stack commands" → Graphite MCP
  • "Find gt branch workflow" → Graphite MCP

❌ WRONG - Use Nx MCP instead:

  • "Search for build config" (in THIS workspace) → Nx MCP
  • "Find project dependencies" (in THIS workspace) → Nx MCP

Key Points

  • Default to limited results - avoid context bloat
  • Library docs = Context7 - ALWAYS try Context7 first
  • "gt" = Graphite MCP - ANY "gt" mention uses Graphite
  • Deep research = /research - NOT perplexity_research tool
  • Fallback chain - Search → Ask → WebSearch (last resort)

平台分布

Codex

36.44%
按下载量换算172

Claude

30.06%
按下载量换算142

Cursor

17.39%
按下载量换算82

Gemini CLI

9.14%
按下载量换算43

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills