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Agent Skill · 前端设计

kubernetes-specialist(Kubernetes specialist 部署)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

kubernetes-specialist 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 3,397。

总安装 1,346周安装 55GitHub Stars 323下载 436核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:kubernetes-specialist(Kubernetes specialist 部署)
来源仓库:https://github.com/pedronauck/skills
仓库路径:skills/kubernetes-specialist
安装命令:
npx skills add https://github.com/pedronauck/skills --skill kubernetes-specialist
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/pedronauck/skills --skill kubernetes-specialist

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于辅助 Kubernetes 集群的配置、部署和资源管理。适合检查 Pod 状态、整理 Helm Chart 或生成运维脚本。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用该技能。使用时需明确目标命名空间和账号权限,区分开发环境与生产环境。

涉及删除 PVC 或修改网络策略时应先评估影响范围并备份数据。

来源仓库内路径:skills/kubernetes-specialist

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/pedronauck/skills --skill kubernetes-specialis…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

kubernetes-specialist 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/pedronauck/skills --skill kubernetes-specialist。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

kubernetes-specialist 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

kubernetes-specialist 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

kubernetes-specialist 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

kubernetes-specialist 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,346 次,近一周安装 55 次,下载 436 次,GitHub 323 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

kubernetes-specialist 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
kubernetes-specialist

Kubernetes specialist 部署 · 本页

1,346323接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Kubernetes Specialist

When to Use This Skill

  • Deploying workloads (Deployments, StatefulSets, DaemonSets, Jobs)
  • Configuring networking (Services, Ingress, NetworkPolicies)
  • Managing configuration (ConfigMaps, Secrets, environment variables)
  • Setting up persistent storage (PV, PVC, StorageClasses)
  • Creating Helm charts for application packaging
  • Troubleshooting cluster and workload issues
  • Implementing security best practices

Core Workflow

  1. Analyze requirements — Understand workload characteristics, scaling needs, security requirements
  2. Design architecture — Choose workload types, networking patterns, storage solutions
  3. Implement manifests — Create declarative YAML with proper resource limits, health checks
  4. Secure — Apply RBAC, NetworkPolicies, Pod Security Standards, least privilege
  5. Validate — Run kubectl rollout status, kubectl get pods -w, and kubectl describe pod <name> to confirm health; roll back with kubectl rollout undo if needed

Reference Guide

Load detailed guidance based on context:

TopicReferenceLoad When
Workloadsreferences/workloads.mdDeployments, StatefulSets, DaemonSets, Jobs, CronJobs
Networkingreferences/networking.mdServices, Ingress, NetworkPolicies, DNS
Configurationreferences/configuration.mdConfigMaps, Secrets, environment variables
Storagereferences/storage.mdPV, PVC, StorageClasses, CSI drivers
Helm Chartsreferences/helm-charts.mdChart structure, values, templates, hooks, testing, repositories
Troubleshootingreferences/troubleshooting.mdkubectl debug, logs, events, common issues
Custom Operatorsreferences/custom-operators.mdCRD, Operator SDK, controller-runtime, reconciliation
Service Meshreferences/service-mesh.mdIstio, Linkerd, traffic management, mTLS, canary
GitOpsreferences/gitops.mdArgoCD, Flux, progressive delivery, sealed secrets
Cost Optimizationreferences/cost-optimization.mdVPA, HPA tuning, spot instances, quotas, right-sizing
Multi-Clusterreferences/multi-cluster.mdCluster API, federation, cross-cluster networking, DR

Constraints

MUST DO

  • Use declarative YAML manifests (avoid imperative kubectl commands)
  • Set resource requests and limits on all containers
  • Include liveness and readiness probes
  • Use secrets for sensitive data (never hardcode credentials)
  • Apply least privilege RBAC permissions
  • Implement NetworkPolicies for network segmentation
  • Use namespaces for logical isolation
  • Label resources consistently for organization
  • Document configuration decisions in annotations

MUST NOT DO

  • Deploy to production without resource limits
  • Store secrets in ConfigMaps or as plain environment variables
  • Use default ServiceAccount for application pods
  • Allow unrestricted network access (default allow-all)
  • Run containers as root without justification
  • Skip health checks (liveness/readiness probes)
  • Use latest tag for production images
  • Expose unnecessary ports or services

Common YAML Patterns

Deployment with resource limits, probes, and security context

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app
  namespace: my-namespace
  labels:
    app: my-app
    version: "1.2.3"
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
        version: "1.2.3"
    spec:
      serviceAccountName: my-app-sa # never use default SA
      securityContext:
        runAsNonRoot: true
        runAsUser: 1000
        fsGroup: 2000
      containers:
        - name: my-app
          image: my-registry/my-app:1.2.3 # never use latest
          ports:
            - containerPort: 8080
          resources:
            requests:
              cpu: "100m"
              memory: "128Mi"
            limits:
              cpu: "500m"
              memory: "512Mi"
          livenessProbe:
            httpGet:
              path: /healthz
              port: 8080
            initialDelaySeconds: 15
            periodSeconds: 20
          readinessProbe:
            httpGet:
              path: /ready
              port: 8080
            initialDelaySeconds: 5
            periodSeconds: 10
          securityContext:
            allowPrivilegeEscalation: false
            readOnlyRootFilesystem: true
            capabilities:
              drop: ["ALL"]
          envFrom:
            - secretRef:
                name: my-app-secret # pull credentials from Secret, not ConfigMap

Minimal RBAC (least privilege)

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: my-app-sa
  namespace: my-namespace
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
  name: my-app-role
  namespace: my-namespace
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["configmaps"]
    verbs: ["get", "list"] # grant only what is needed
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  name: my-app-rolebinding
  namespace: my-namespace
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: my-app-sa
    namespace: my-namespace
roleRef:
  kind: Role
  name: my-app-role
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

NetworkPolicy (default-deny + explicit allow)

# Deny all ingress and egress by default
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
  name: default-deny-all
  namespace: my-namespace
spec:
  podSelector: {}
  policyTypes: ["Ingress", "Egress"]
---
# Allow only specific traffic
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
  name: allow-my-app
  namespace: my-namespace
spec:
  podSelector:
    matchLabels:
      app: my-app
  policyTypes: ["Ingress"]
  ingress:
    - from:
        - podSelector:
            matchLabels:
              app: frontend
      ports:
        - protocol: TCP
          port: 8080

Validation Commands

After deploying, verify health and security posture:

# Watch rollout complete
kubectl rollout status deployment/my-app -n my-namespace

# Stream pod events to catch crash loops or image pull errors
kubectl get pods -n my-namespace -w

# Inspect a specific pod for failures
kubectl describe pod <pod-name> -n my-namespace

# Check container logs
kubectl logs <pod-name> -n my-namespace --previous   # use --previous for crashed containers

# Verify resource usage vs. limits
kubectl top pods -n my-namespace

# Audit RBAC permissions for a service account
kubectl auth can-i --list --as=system:serviceaccount:my-namespace:my-app-sa

# Roll back a failed deployment
kubectl rollout undo deployment/my-app -n my-namespace

Output Templates

When implementing Kubernetes resources, provide:

  1. Complete YAML manifests with proper structure
  2. RBAC configuration if needed (ServiceAccount, Role, RoleBinding)
  3. NetworkPolicy for network isolation
  4. Brief explanation of design decisions and security considerations

平台分布

Codex

34.7%
按下载量换算151

Claude

29.44%
按下载量换算128

Cursor

20.66%
按下载量换算90

Gemini CLI

9.52%
按下载量换算42

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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