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Agent Skill · 图像处理

pdf-image-extractor（PDF 图像 extractor）

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制；涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时，应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

pdf-image-extractor 是图像处理类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为权限未标注；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 918。

总安装 2,210周安装 93GitHub Stars 公开资料未说明下载 774核验 2026-05-01
图像处理权限未标注ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：pdf-image-extractor（PDF 图像 extractor）
来源仓库：https://github.com/jnbno1163/pdf-image-extractor
安装命令：
openclaw skills install pdf-image-extractor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pdf-image-extractor

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

从 PDF 中提取原始、800x800 网络可用的图像，或压缩为 50KB 格式的图像，以供打印、电子商务或社交媒体使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install pdf-image-extractor；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注，第一次使用时只给一个无关紧要的任务，观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

pdf-image-extractor 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install pdf-image-extractor。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

pdf-image-extractor 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

pdf-image-extractor 需要什么权限？

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务，观察它实际读写了哪些内容。

pdf-image-extractor 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

pdf-image-extractor 用的人多吗？

公开数据是累计安装 2,210 次，近一周安装 93 次，下载 774 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

pdf-image-extractor 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
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474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

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pdf-image-extractor

PDF 图像 extractor · 本页

2,210—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
pdf-image-extractor
description
Extract images from PDF files with three modes: original (keep original quality), standard (800x800 square for website), compress (under 50KB for social media). Use when user needs to extract product images from furniture catalogs, marketing materials, or any PDF document. Triggers: "extract PDF images", "PDF to images", "extract from PDF".

PDF Image Extractor

Extract images from PDF files with three output modes.

Three Modes

ModeCommandBest For
Originalpython scripts/extract_original.pyPrinting, high-quality
Standardpython scripts/extract_standard.pyWebsite, e-commerce
Compresspython scripts/extract_compress.pyWeChat, Douyin, social

Quick Start

# Install dependencies
pip install pymupdf pillow

# Configure
# Edit CONFIG section at top of each script:
# - pdf_folder: Path to your PDF folder
# - output_folder: Where to save images

# Run
python scripts/extract_original.py    # Original quality
python scripts/extract_standard.py    # 800x800 square
python scripts/extract_compress.py    # Compressed sharing

Output Structure

output_folder/
├── PDF_Name_1/
│   ├── page001_img01.jpg
│   └── ...
└── PDF_Name_2/
    └── ...

Requirements

  • Python 3.7+
  • PyMuPDF (pymupdf)
  • Pillow (PIL)

Use Cases

  • Furniture manufacturers: Extract catalog images for printing
  • E-commerce: Prepare product images for websites
  • Sales: Compress images for WeChat Moments, Douyin

License: MIT Author: 小杰 @ AI家具链

平台分布

OpenClaw

88.95%
按下载量换算688

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制；涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时，应额外核对授权、真实性和内容合规边界。