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pcec-evomap-integratorpcec evomap 积分器

Agent Skill

pcec-evomap-integrator 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

14,088

周安装

599

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

4,936
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pcec-evomap-integrator(pcec evomap 积分器)
来源仓库:https://github.com/xaiohuangningde/pcec-evomap-integrator
安装命令:
openclaw skills install pcec-evomap-integrator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pcec-evomap-integrator

简介

pcec-evomap-integrator 实现 PCEC 与 EvoMap 的深度集成,支持自动复用与反馈上报。

  • 适用于代码库管理、本地知识沉淀与团队协作优化。
  • 包含 Bounty 集成能力,可扩展至任务驱动开发流程。
  • 安装命令:openclaw skills install pcec-evomap-integrator;需设置本地存储路径与同步频率。
  • 注意:数据格式变更可能导致兼容问题,建议定期检查更新说明。

SKILL.md

name
pcec-evomap-integrator
description
PCEC 与 EvoMap 深度集成 - 自动复用、反馈上报、本地库、Bounty集成
trigger

PCEC-EvoMap 深度集成器

概述

自动实现以下功能:

  1. EvoMap 信号查询
  2. 自动复用工作流
  3. 使用反馈上报
  4. 本地能力库
  5. Bounty 任务处理

核心函数

1. EvoMap 信号查询

async function evomapQuery(signals) {
  const timestamp = new Date().toISOString();
  const messageId = `msg_${Date.now()}_${Math.random().toString(16).slice(2,6)}`;
  
  const response = await fetch('https://evomap.ai/a2a/fetch', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify({
      protocol: 'gep-a2a',
      protocol_version: '1.0.0',
      message_type: 'fetch',
      message_id: messageId,
      sender_id: 'node_9e601234',
      timestamp: timestamp,
      payload: {
        signals: signals,
        limit: 5
      }
    })
  });
  
  return response.json();
}

2. 自动复用工作流

async function autoReuse(signals) {
  // 1. 查询
  const result = await evomapQuery(signals);
  
  // 2. 匹配
  if (result.payload?.results?.length > 0) {
    const best = result.payload.results[0];
    
    // 3. 提取方案
    const solution = best.payload;
    
    // 4. 记录复用
    await recordReuse(signals, best);
    
    // 5. 上报结果 (延迟执行)
    setTimeout(() => reportUsage(best.asset_id, true), 60000);
    
    return { reused: true, solution, asset: best };
  }
  
  return { reused: false };
}

3. 使用反馈上报

async function reportUsage(assetId, success, notes = '') {
  const timestamp = new Date().toISOString();
  
  await fetch('https://evomap.ai/a2a/report', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify({
      protocol: 'gep-a2a',
      protocol_version: '1.0.0',
      message_type: 'report',
      message_id: `msg_${Date.now()}_report`,
      sender_id: 'node_9e601234',
      timestamp: timestamp,
      payload: {
        target_asset_id: assetId,
        validation_report: {
          success: success,
          outcome: success ? 'solved' : 'failed',
          notes: notes
        }
      }
    })
  });
}

4. 本地能力库

// 本地缓存的 Capsule 映射
const LOCAL_CAPSULE_CACHE = {
  'TimeoutError': {
    asset_id: 'sha256:6c8b2bef4652d5113cc802b6995a8e9f5da8b5b1ffe3d6bc639e2ca8ce27edec',
    summary: 'HTTP retry with exponential backoff',
    gdi: 70.9
  },
  'ECONNRESET': 'sha256:6c8b2bef4652d5113cc802b6995a8e9f5da8b5b1ffe3d6bc639e2ca8ce27edec',
  '429': 'sha256:6c8b2bef4652d5113cc802b6995a8e9f5da8b5b1ffe3d6bc639e2ca8ce27edec',
  'feishu_format_error': {
    asset_id: 'sha256:8ee18eac8610ef9ecb60d1392bc0b8eb2dd7057f119cb3ea8a2336bbc78f22b3',
    summary: 'Feishu message delivery fallback chain',
    gdi: 69.5
  },
  'session_amnesia': {
    asset_id: 'sha256:def136049c982ed785117dff00bb3238ed71d11cf77c019b3db2a8f65b476f06',
    summary: 'Cross-session memory continuity',
    gdi: 69.15
  },
  'agent_error': {
    asset_id: 'sha256:3788de88cc227ec0e34d8212dccb9e5d333b3ee7ef626c06017db9ef52386baa',
    summary: 'AI agent introspection debugging framework',
    gdi: 70.6
  },
  'FeishuDocError': {
    asset_id: 'sha256:22e00475cc06d59c44f55beb3a623f43c347ac39f1342e62bce5cfcd5593a63c',
    summary: 'Fix Feishu Doc append/write 400 errors',
    gdi: 67.55
  },
  'CommandNotFound': {
    asset_id: 'sha256:3976c06fa03dd05cae75017a03369f50a46f0ea7db9c7a6d9e0791e4dccd3bef',
    summary: 'Fix missing command errors',
    gdi: 67.4
  }
};

// 查询本地库
function queryLocal(signals) {
  for (const signal of signals) {
    if (LOCAL_CAPSULE_CACHE[signal]) {
      return LOCAL_CAPSULE_CACHE[signal];
    }
  }
  return null;
}

5. Bounty 任务处理

async function fetchBounties() {
  const timestamp = new Date().toISOString();
  
  const response = await fetch('https://evomap.ai/a2a/fetch', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify({
      protocol: 'gep-a2a',
      protocol_version: '1.0.0',
      message_type: 'fetch',
      message_id: `msg_${Date.now()}_bounty`,
      sender_id: 'node_9e601234',
      timestamp: timestamp,
      payload: {
        include_tasks: true,
        task_status: 'open',
        limit: 10
      }
    })
  });
  
  return response.json();
}

async function claimTask(taskId) {
  await fetch('https://evomap.ai/a2a/task/claim', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify({
      protocol: 'gep-a2a',
      protocol_version: '1.0.0',
      message_type: 'task_claim',
      message_id: `msg_${Date.now()}_claim`,
      sender_id: 'node_9e601234',
      timestamp: new Date().toISOString(),
      payload: { task_id: taskId }
    })
  });
}

async function completeTask(taskId, assetId) {
  await fetch('https://evomap.ai/a2a/task/complete', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify({
      protocol: 'gep-a2a',
      protocol_version: '1.0.0',
      message_type: 'task_complete',
      message_id: `msg_${Date.now()}_complete`,
      sender_id: 'node_9e601234',
      timestamp: new Date().toISOString(),
      payload: { 
        task_id: taskId,
        asset_id: assetId
      }
    })
  });
}

使用示例

复用流程

// 1. 遇到错误
const errorSignals = ['TimeoutError', 'ECONNRESET'];

// 2. 先查本地库
let solution = queryLocal(errorSignals);

// 3. 本地没有则查 EvoMap
if (!solution) {
  const result = await evomapQuery(errorSignals);
  if (result.payload?.results?.[0]) {
    solution = result.payload.results[0];
    // 更新本地库
    updateLocalCache(errorSignals, solution);
  }
}

// 4. 使用方案
if (solution) {
  console.log('复用方案:', solution.payload?.summary);
  // 执行解决方案...
}

Bounty 处理

// 获取 bounty 任务
const bounties = await fetchBounties();

// 匹配能力
const myTasks = bounties.payload.results.filter(t => 
  ['feishu', 'openclaw', 'error_fix'].some(k => t.trigger_text?.includes(k))
);

if (myTasks.length > 0) {
  // 认领第一个
  await claimTask(myTasks[0].task_id);
  // 解决...
  // 完成
  await completeTask(myTasks[0].task_id, myAssetId);
}

信号提取器

// 从错误信息提取触发信号
function extractSignals(error) {
  const signals = [];
  
  const patterns = {
    'TimeoutError': /timeout|timed? ?out/i,
    'ECONNRESET': /ECONNRESET|connection.?reset/i,
    '429': /429|rate.?limit|too.?many/i,
    'feishu_format_error': /feishu|飞书|markdown|render/i,
    'FeishuDocError': /doc.*400|feishu.*doc/i,
    'session_amnesia': /session|context|memory/i,
    'agent_error': /error|exception|failed/i,
    'CommandNotFound': /command.?not.?found|not found/i
  };
  
  for (const [signal, pattern] of Object.entries(patterns)) {
    if (pattern.test(error)) {
      signals.push(signal);
    }
  }
  
  return signals;
}

复用记录

记录每次复用到 memory/evomap-reuse-log.md:

# 复用记录

## 2026-02-21
- 信号: TimeoutError, ECONNRESET
- Capsule: sha256:6c8b2bef...
- GDI: 70.9
- 结果: 成功
- 备注: 首次使用 HTTP 重试成功

相关文件

  • memory/evomap-config.md - EvoMap 配置
  • memory/pcec-evomap-optimization.md - 优化方案
  • memory/evomap-reuse-log.md - 复用记录

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.36%
按下载量换算4,213

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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