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Agent Skill · 效率

pc-control(电脑控制)

pc-control 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

pc-control 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 3,053。

总安装 19,874周安装 845GitHub Stars 1下载 6,963核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pc-control(电脑控制)
来源仓库:https://github.com/zeron-g/pc-control
安装命令:
openclaw skills install pc-control
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install pc-control

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

pc-control 通过屏幕截图与输入模拟实现 WSL/Linux 对 Windows 桌面的远程控制。适用于需跨系统操作图形界面、点击控件或打开应用的场景。依赖 OCR 识别元素位置,精度受分辨率与 UI 复杂度影响。仅限授权用户使用,禁止滥用造成设备安全风险。建议在虚拟机或隔离环境中先行测试操作流程。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install pc-control;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

pc-control 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install pc-control。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pc-control 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pc-control 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

pc-control 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

pc-control 用的人多吗?

公开数据是累计安装 19,874 次,近一周安装 845 次,下载 6,963 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pc-control 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
pc-control

电脑控制 · 本页

19,8741接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
pc-control
description
Remote Windows desktop control from WSL/Linux via screenshot + mouse/keyboard simulation. Use when: user asks to control their PC, click something, open an app, interact with a GUI program, take a screenshot, or perform any desktop automation that has no CLI alternative. NOT for: tasks with command-line alternatives (prefer CLI/PowerShell), reading files, or running scripts.

PC Control — Remote Desktop Control

Control a Windows desktop from WSL/Linux via screenshots (mss) + mouse/keyboard simulation (pyautogui). A FastAPI server runs on Windows; a Python client calls it from WSL.

Setup

1. Configure config.json

Edit config.json in the skill directory. Set python_path to a Windows Python with pip:

{
  "server": {
    "host": "127.0.0.1",
    "port": 18888,
    "python_path": "C:\\Python312\\python.exe"
  },
  "powershell": "/mnt/c/Windows/System32/WindowsPowerShell/v1.0/powershell.exe",
  "auto_shutdown_minutes": 10,
  "screenshot": {
    "default_scale": 0.5,
    "default_quality": 50
  }
}

2. Install dependencies

python3 scripts/install.py

Installs fastapi uvicorn mss pyautogui pillow into the Windows Python.

Usage

Start the server

python3 scripts/launcher.py start

Take a screenshot and analyze

import sys; sys.path.insert(0, 'skills/pc-control/scripts')
from client import PCControl
pc = PCControl()
img_path = pc.screenshot(scale=0.5, quality=50)
# Use image analysis tool to understand the screen

Important: Screenshots are scaled. When clicking, divide target coordinates by the scale factor to get actual screen coordinates. E.g., if scale=0.5 and target is at (400, 300) in the image, click at (800, 600).

Execute actions

pc.click(x, y)                # Left click
pc.double_click(x, y)         # Double click
pc.right_click(x, y)          # Right click
pc.move(x, y)                 # Move cursor
pc.scroll(x, y, clicks)       # Scroll (negative = down)
pc.drag(x1, y1, x2, y2)      # Drag
pc.type_text("hello")         # Type text
pc.press("enter")             # Press key
pc.hotkey("ctrl", "c")        # Key combo

Verify after each action

Always screenshot after an action to confirm it worked before proceeding.

Stop the server

python3 scripts/launcher.py stop

Interaction Loop

screenshot → analyze → decide action → execute → screenshot verify → continue or done

Notes

  • Server listens on localhost only with token auth (token auto-generated per session)
  • Win+R → type app name → Enter is more reliable than clicking taskbar icons
  • Wait 1–2 seconds after clicks before re-screenshotting
  • Prefer CLI/PowerShell when available — use this only for GUI-only tasks

平台分布

OpenClaw

73.07%
按下载量换算5,088

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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