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Agent Skill · 研究检索

extract(提取)

extract 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

extract 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 109。

总安装 1,284,179周安装 53,539GitHub Stars 23,061下载 428,320核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:extract(提取)
来源仓库:https://github.com/pbakaus/impeccable
仓库路径:skills/extract
安装命令:
npx skills add https://github.com/pbakaus/impeccable --skill extract
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/pbakaus/impeccable --skill extract

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

识别并提取可重用组件、设计标记和模式到一个有凝聚力的设计系统中。

分析目标区域以查找重复的 UI 模式、硬编码值以及值得系统化的不一致变化 指导提取规划,包括组件 API、令牌层次结构、命名约定和迁移策略 强调增量增长:仅提取使用过 3 次以上或具有明确重用潜力的模式,避免过度泛化 包括可访问性最佳实践(ARIA、键盘导航)和提取组件的 TypeScript 文档 提供迁移和文档工作流程以替换现有实施并保持设计系统的一致性

来源仓库内路径:skills/extract

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/pbakaus/impeccable --skill extract;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

extract 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/pbakaus/impeccable --skill extract。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

extract 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

extract 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

extract 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

extract 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,284,179 次,近一周安装 53,539 次,下载 428,320 次,GitHub 23,061 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

extract 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 23,061 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
extract

提取 · 本页

1,284,17923,061需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Identify reusable patterns, components, and design tokens, then extract and consolidate them into the design system for systematic reuse.

Discover

Analyze the target area to identify extraction opportunities:

  1. Find the design system: Locate your design system, component library, or shared UI directory (grep for "design system", "ui", "components", etc.). Understand its structure: CRITICAL: If no design system exists, ask before creating one. Understand the preferred location and structure first.

- Component organization and naming conventions - Design token structure (if any) - Documentation patterns - Import/export conventions

  1. Identify patterns: Look for:

- Repeated components: Similar UI patterns used multiple times (buttons, cards, inputs, etc.) - Hard-coded values: Colors, spacing, typography, shadows that should be tokens - Inconsistent variations: Multiple implementations of the same concept (3 different button styles) - Reusable patterns: Layout patterns, composition patterns, interaction patterns worth systematizing

  1. Assess value: Not everything should be extracted. Consider:

- Is this used 3+ times, or likely to be reused? - Would systematizing this improve consistency? - Is this a general pattern or context-specific? - What's the maintenance cost vs benefit?

Plan Extraction

Create a systematic extraction plan:

  • Components to extract: Which UI elements become reusable components?
  • Tokens to create: Which hard-coded values become design tokens?
  • Variants to support: What variations does each component need?
  • Naming conventions: Component names, token names, prop names that match existing patterns
  • Migration path: How to refactor existing uses to consume the new shared versions

IMPORTANT: Design systems grow incrementally. Extract what's clearly reusable now, not everything that might someday be reusable.

Extract & Enrich

Build improved, reusable versions:

  • Components: Create well-designed components with:

- Clear props API with sensible defaults - Proper variants for different use cases - Accessibility built in (ARIA, keyboard navigation, focus management) - Documentation and usage examples

  • Design tokens: Create tokens with:

- Clear naming (primitive vs semantic) - Proper hierarchy and organization - Documentation of when to use each token

  • Patterns: Document patterns with:

- When to use this pattern - Code examples - Variations and combinations

NEVER:

  • Extract one-off, context-specific implementations without generalization
  • Create components so generic they're useless
  • Extract without considering existing design system conventions
  • Skip proper TypeScript types or prop documentation
  • Create tokens for every single value (tokens should have semantic meaning)

Migrate

Replace existing uses with the new shared versions:

  • Find all instances: Search for the patterns you've extracted
  • Replace systematically: Update each use to consume the shared version
  • Test thoroughly: Ensure visual and functional parity
  • Delete dead code: Remove the old implementations

Document

Update design system documentation:

  • Add new components to the component library
  • Document token usage and values
  • Add examples and guidelines
  • Update any Storybook or component catalog

Remember: A good design system is a living system. Extract patterns as they emerge, enrich them thoughtfully, and maintain them consistently.

平台分布

Codex

38.48%
按下载量换算164,818

Claude

28.25%
按下载量换算121,000

Cursor

18.23%
按下载量换算78,083

Gemini CLI

10.59%
按下载量换算45,359

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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