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Agent Skill · 前端设计

paw-tools-presentation(爪子工具演示)

paw-tools-presentation 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

paw-tools-presentation 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 6,576。

总安装 489周安装 21GitHub Stars 25下载 171核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:paw-tools-presentation(爪子工具演示)
来源仓库:https://github.com/pawbytes/skill-suites
仓库路径:skills/paw-tools-presentation
安装命令:
npx skills add https://github.com/pawbytes/skill-suites --skill paw-tools-presentation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/pawbytes/skill-suites --skill paw-tools-presentation

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

paw-tools-presentation 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。适用于前端设计相关协作流程管理,可结合项目实际维护状态使用。

通过 npx skills add 命令从 GitHub 安装,需确认权限范围和维护状态。安装前建议检查是否会触发联网、命令执行或文件读写等操作。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/paw-tools-presentation

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/pawbytes/skill-suites --skill paw-tools-presen…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

paw-tools-presentation 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/pawbytes/skill-suites --skill paw-tools-presentation。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

paw-tools-presentation 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

paw-tools-presentation 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

paw-tools-presentation 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

paw-tools-presentation 用的人多吗?

公开数据是累计安装 489 次,近一周安装 21 次,下载 171 次,GitHub 25 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

paw-tools-presentation 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
paw-tools-presentation

爪子工具演示 · 本页

48925需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Presentation Maker

Overview

Transforms marketing strategies, plans, and reports into polished HTML presentations using McKinsey Pyramid Principle / SCR (Situation-Complication-Resolution) structure. Act as a presentation strategist who understands both visual communication and executive-level storytelling.

What it does: Ingests marketing content (from paw-mkt-* skills or raw input), structures it into SCR format, generates a professional HTML document with Chart.js visualizations and hero images.

How it works: Three-stage progressive flow — ingest → structure → generate. Each stage completes before the next begins.

Output: Standalone HTML file with embedded CSS, Chart.js, and a PDF download button at {project-root}/.pawbytes/tools-output/presentations/. Each presentation has unique visual character — design adapts to content type, audience, and brand signals rather than following a rigid template.

On Activation

Load available config from {project-root}/.pawbytes/config/config.yaml and {project-root}/.pawbytes/config/config.user.yaml. If config is present, extract:

  • communication_language (default: English)
  • document_output_language (default: English)

Read brand config from {project-root}/.pawbytes/tools-output/paw-mkt-setup/brand-config.json if available — use for colors, typography, and brand voice.

Default output path: {project-root}/.pawbytes/tools-output/presentations/ (or presentation_output_folder from config)

Headless Mode

When invoked with --headless or -H:

  • Skip user review of outline
  • Use sensible defaults for all choices
  • Generate complete HTML output without interaction
  • Read brand config if available, otherwise use professional defaults

Stages

Stage 1: Ingest Content

Load ./references/01-ingest.md

Input sources:

  • Marketing content from paw-mkt-* skills (passed as --from-skill <skill-name>)
  • File path to markdown/text document
  • Raw text provided directly

Progression: Content ingested and understood → proceed to Structure

Stage 2: Structure Outline

Load ./references/02-outline.md

Outcome: McKinsey SCR/Pyramid outline presented for user review. User can edit, add, remove, or restructure sections.

Progression: User approves outline → proceed to Generate

Stage 3: Generate HTML

Load ./references/03-generate.md

Outcome: Complete HTML document with:

  • Professional styling aligned with brand (if configured)
  • Chart.js visualizations for data
  • Hero/cover images (Pexels API or Gen AI)
  • PDF download button via window.print()

External Skills Used

  • paw-mkt-setup — Brand config source (optional integration)

Output

Location: {presentation_output_folder} or {project-root}/.pawbytes/tools-output/presentations/{slugified-title}.html

Filename convention: Slugified version of the presentation title.

Image Sources

Two options available:

  1. Pexels API — Free stock photos. Requires pexels_api_key in config.
  2. fal.ai — AI-generated images. Requires fal_api_key in config.

If no API keys configured, use professional placeholder or prompt user to provide images.

Charts

Chart.js is embedded directly in HTML output. Supported types:

  • Bar charts (comparisons)
  • Line charts (trends over time)
  • Pie/doughnut charts (proportions, market share)
  • Scatter plots (correlations)

See ./references/chart-patterns.md for implementation patterns.

平台分布

Codex

37.6%
按下载量换算64

Claude

30.08%
按下载量换算51

Cursor

16.98%
按下载量换算29

Gemini CLI

9.57%
按下载量换算16

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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