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Agent Skill · 前端设计

performance-audit(绩效审计)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

performance-audit 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 7,356。

总安装 384周安装 16GitHub Stars 6下载 128核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:performance-audit(绩效审计)
来源仓库:https://github.com/patrickserrano/skills
仓库路径:skills/performance-audit
安装命令:
npx skills add https://github.com/patrickserrano/skills --skill performance-audit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/patrickserrano/skills --skill performance-audit

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

performance-audit 用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。适合梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时应先确认最小权限。

通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。可结合来源仓库和原始 README 进一步核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/performance-audit

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/patrickserrano/skills --skill performance-audi…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

performance-audit 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/patrickserrano/skills --skill performance-audit。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

performance-audit 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

performance-audit 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

performance-audit 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

performance-audit 用的人多吗?

公开数据是累计安装 384 次,近一周安装 16 次,下载 128 次,GitHub 6 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

performance-audit 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
performance-audit

绩效审计 · 本页

3846只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

SwiftUI Performance Audit

Overview

Audit SwiftUI view performance from instrumentation and baselining to root-cause analysis and concrete remediation steps.

Workflow Decision Tree

  1. If user provides code: Start with Code-First Review
  2. If user only describes symptoms: Ask for minimal code/context, then Code-First Review
  3. If code review is inconclusive: Guide user to profile with Instruments

1. Code-First Review

Collect

  • Target view/feature code
  • Data flow: state, environment, observable models
  • Symptoms and reproduction steps

Focus On

  • View invalidation storms from broad state changes
  • Unstable identity in lists (id churn, UUID() per render)
  • Heavy work in body (formatting, sorting, image decoding)
  • Layout thrash (deep stacks, GeometryReader, preference chains)
  • Large images without downsampling
  • Over-animated hierarchies (implicit animations on large trees)

Provide

  • Likely root causes with code references
  • Suggested fixes and refactors
  • Minimal repro or instrumentation suggestion if needed

2. Guide User to Profile

If code review is inconclusive, explain how to collect data:

  1. Use SwiftUI template in Instruments (Release build)
  2. Reproduce the exact interaction (scroll, navigation, animation)
  3. Capture SwiftUI timeline and Time Profiler
  4. Export or screenshot relevant lanes and call tree

Ask for:

  • Trace export or screenshots
  • Device/OS/build configuration

3. Common Code Smells (and Fixes)

Expensive formatters in body

Bad:

var body: some View {
    let formatter = NumberFormatter()  // Slow allocation every render
    Text(formatter.string(from: value))
}

Good:

final class Formatters {
    static let number = NumberFormatter()
}

var body: some View {
    Text(Formatters.number.string(from: value))
}

Computed properties with heavy work

Bad:

var filtered: [Item] {
    items.filter { $0.isEnabled }  // Runs every body eval
}

Good:

@State private var filtered: [Item] = []

.onChange(of: items) {
    filtered = items.filter { $0.isEnabled }
}

Sorting/filtering in ForEach

Bad:

ForEach(items.sorted(by: sortRule)) { item in
    Row(item)
}

Good:

let sortedItems = items.sorted(by: sortRule)  // Compute once
ForEach(sortedItems) { item in
    Row(item)
}

Unstable identity

Bad:

ForEach(items, id: \.self) { item in  // \.self may not be stable
    Row(item)
}

Good:

ForEach(items, id: \.stableID) { item in
    Row(item)
}

Image decoding on main thread

Bad:

Image(uiImage: UIImage(data: data)!)

Good:

// Decode/downsample off main thread, cache the result
@State private var image: UIImage?

.task {
    image = await ImageLoader.load(data: data, targetSize: size)
}

Broad dependencies in observable models

Bad:

@Observable class Model {
    var items: [Item] = []
}

var body: some View {
    Row(isFavorite: model.items.contains(item))  // Entire array dependency
}

Good:

// Granular view models or per-item state to reduce update fan-out

4. Remediation Strategies

IssueFix
Broad state changesNarrow scope with @State/@Observable closer to leaves
Unstable identitiesUse stable, unique IDs for ForEach
Heavy work in bodyPrecompute, cache, move to @State
Expensive subtreesUse equatable() or value wrappers
Large imagesDownsample before rendering
Layout complexityReduce nesting, use fixed sizing where possible

5. Verify

Ask user to re-run same capture and compare with baseline:

  • CPU usage
  • Frame drops
  • Memory peak

Output Format

Provide:

  1. Metrics table (before/after if available)
  2. Top issues (ordered by impact)
  3. Proposed fixes with estimated effort

Profiling Commands

# Build for profiling
xcodebuild -scheme MyApp -configuration Release -destination 'platform=iOS Simulator,name=iPhone 15 Pro' build

# Open in Instruments
open -a Instruments

Instruments Checklist

  • Use Release build (not Debug)
  • Select SwiftUI template
  • Reproduce exact problematic interaction
  • Look at SwiftUI timeline for body evaluations
  • Check Time Profiler for hot spots
  • Note frame rate drops in Animation timeline

平台分布

Codex

37.81%
按下载量换算48

Claude

27.47%
按下载量换算35

Cursor

20.72%
按下载量换算27

Gemini CLI

10.15%
按下载量换算13

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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