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Agent Skill · 研究检索

path-evolver(路径进化者)

path-evolver 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

path-evolver 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 31,267。

总安装 2,736周安装 114GitHub Stars 1下载 912核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:path-evolver(路径进化者)
来源仓库:https://github.com/wyzlove/path-evolver
安装命令:
openclaw skills install path-evolver
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install path-evolver

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

记录技能使用成功率,主动发现更优工具,提示用户选择。在跟踪技能成功率或发现更好的工具时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install path-evolver;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

path-evolver 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install path-evolver。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

path-evolver 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

path-evolver 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

path-evolver 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

path-evolver 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,736 次,近一周安装 114 次,下载 912 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

path-evolver 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
path-evolver

路径进化者 · 本页

2,7361调用外部服务MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
path-evolver
description
记录 skill 使用成功率,主动发现更优工具,提示用户选择。Use when tracking skill success rates or discovering better tools.
license
MIT
compatibility
Creates cache file at ~/.openclaw/workspace/.path-evolver/workflow-cache.json
metadata
author
doudoulaodou
version
1.1.1
keywords
optimization, learning, tracking, discovery
config
cachePath
~/.openclaw/workspace/.path-evolver/workflow-cache.json
network
required
true
endpoints
security
dataStorage
Local JSON cache only, no external uploads
sensitiveData
Cache may contain task parameters; user should review cache contents
networkUsage
Search queries only send task TYPE (e.g., 'web-search'), NOT task parameters or user data
dataSanitization
Before searching ClawHub/GitHub, strip all user-provided content, keep only task category

Path Evolver

Track skill success rates, discover better tools, prompt user to choose.

记录 skill 使用成功率,主动发现更优工具,提示用户选择。


🌐 Language / 语言


<a name="english"></a>

English

What is Path Evolver?

A lightweight skill that:

  • Tracks Success Rates - Record how often each skill succeeds
  • Discovers Better Tools - Search ClawHub/GitHub for alternatives
  • Prompts User - Suggest better options when found

What It Does NOT Do

  • ❌ Auto-update OpenClaw priority config
  • ❌ Intercept or replace skills automatically
  • ❌ Force any changes without user confirmation

Workflow

User uses skills (normal flow)
    ↓
Path Evolver records success/failure (background)
    ↓
Periodically analyze + search ClawHub
    ↓
Found better tool? → Prompt user:
    "Found [new-skill] with higher success rate. Switch?"
    ↓
User decides → Manual config update

When to Use

TriggerAction
After skill executionRecord success/failure
New task typeSearch ClawHub for relevant skills
Tool failureSearch for alternatives
User requestAnalyze and recommend

Example

User: Search for OpenClaw tutorial

AI uses: web_search (success)
Path Evolver: records web_search successCount: 1

User: Search for AIOps best practices

AI uses: multi-search-engine (success, better results)
Path Evolver: records multi-search-engine successCount: 1

After 10 searches:
Path Evolver analysis:
- web_search: 3 uses, 67% success
- multi-search-engine: 4 uses, 100% success
- tavily-search: 3 uses, 100% success

Prompt user:
"tavily-search has 100% success rate. Consider using it for search tasks."

Configuration

{
  "cachePath": "~/.openclaw/workspace/.path-evolver/workflow-cache.json",
  "searchTriggers": {
    "newTaskType": true,
    "toolFailure": true,
    "userRequest": true
  }
}

Installation

clawhub install path-evolver

<a name="中文"></a>

中文

什么是 Path Evolver?

一个轻量级技能:

  • 追踪成功率 - 记录每个 skill 的成功次数
  • 发现更优工具 - 搜索 ClawHub/GitHub 寻找替代方案
  • 提示用户 - 发现更好选择时建议用户

不做什么

  • ❌ 自动更新 OpenClaw 优先级配置
  • ❌ 拦截或自动替换 skills
  • ❌ 未经用户确认强制更改

工作流程

用户使用 skills(正常流程)
    ↓
Path Evolver 记录成功/失败(后台)
    ↓
定期分析 + 搜索 ClawHub
    ↓
发现更优工具?→ 提示用户:
    "发现 [new-skill] 成功率更高,是否切换?"
    ↓
用户决定 → 手动更新配置

使用时机

触发条件行为
skill 执行后记录成功/失败
新任务类型搜索 ClawHub 相关 skills
工具失败搜索替代方案
用户请求分析并推荐

示例

用户:搜索 OpenClaw 教程

AI 使用:web_search(成功)
Path Evolver:记录 web_search successCount: 1

用户:搜索 AIOps 最佳实践

AI 使用:multi-search-engine(成功,结果更好)
Path Evolver:记录 multi-search-engine successCount: 1

10 次搜索后:
Path Evolver 分析:
- web_search: 3 次,成功率 67%
- multi-search-engine: 4 次,成功率 100%
- tavily-search: 3 次,成功率 100%

提示用户:
"tavily-search 成功率 100%,建议用于搜索任务。"

安装

clawhub install path-evolver

🔒 数据隐私说明

数据流向

数据存储位置是否发送到外部
任务类型本地缓存✅ 是(仅类型,如 "web-search")
任务参数本地缓存❌ 否
用户数据无❌ 否

搜索行为

当搜索 ClawHub/GitHub 时:

  • ✅ 发送:任务类型(如 "web-search", "image-gen")
  • ❌ 不发送:用户输入、任务参数、敏感数据

示例

用户任务:搜索 OpenClaw 教程

本地缓存记录:
{
  "taskType": "web-search",
  "tool": "tavily-search",
  "success": true
}

搜索 ClawHub 时发送:
query: "web-search tools"  // 仅任务类型,不含用户输入

与 OpenClaw 原生机制的关系

OpenClaw PriorityPath Evolver
静态配置动态学习
手动设置自动记录
不追踪成功率追踪成功率
不发现新工具主动发现

互补关系: Path Evolver 提供数据,用户手动更新 Priority


文件结构

path-evolver/
├── SKILL.md              # 本文件
├── README.md             # 说明文档
├── assets/
│   └── workflow-cache-template.json
└── references/
    └── design-decisions.md

License

MIT License

平台分布

OpenClaw

89.62%
按下载量换算817

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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