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Agent Skill · 研究检索

patent-assistant(专利助理)

patent-assistant 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

patent-assistant 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 1,762。

总安装 78,075周安装 3,286GitHub Stars 8下载 27,340核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:patent-assistant(专利助理)
来源仓库:https://github.com/ty-teo/patent-assistant
安装命令:
openclaw skills install patent-assistant
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install patent-assistant

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

帮助研发人员将技术方案转化为格式化交底书,并进行专利检索分析。当用户要求写专利、写交底书、专利检索、查新时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install patent-assistant;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

patent-assistant 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install patent-assistant。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

patent-assistant 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

patent-assistant 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

patent-assistant 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

patent-assistant 用的人多吗?

公开数据是累计安装 78,075 次,近一周安装 3,286 次,下载 27,340 次,GitHub 8 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

patent-assistant 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
patent-assistant

专利助理 · 本页

78,0758权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
patent-assistant
version
1.1.0
description
专利交底书撰写与专利检索助手。帮助研发人员将技术方案转化为结构化交底书,并进行专利检索分析。当用户要求写专利、写交底书、专利检索、查新时使用。

专利助手

帮助研发人员撰写专利技术交底书,并进行专利检索。

功能

1. 技术交底书生成

将口语化的技术描述转化为结构化的专利技术交底书。

使用方式:

帮我写一份专利交底书:[技术方案描述]

输出结构:

  • 发明名称
  • 技术领域
  • 背景技术(现有技术及缺陷)
  • 发明内容(技术问题、技术方案、有益效果)
  • 具体实施方式
  • 附图说明建议

2. 专利检索

基于技术方案进行专利检索,分析新颖性。

使用方式:

帮我检索相关专利:[技术关键词或交底书内容]

输出内容:

  • 相关专利列表(专利号、标题、摘要)
  • 技术相似度分析
  • 新颖性初步判断

交底书生成流程

当用户提供技术方案时,按以下步骤处理:

Step 1: 信息收集

如果用户提供的信息不完整,询问以下关键点:

  • 要解决什么技术问题?
  • 现有方案有什么缺陷?
  • 你的方案核心是什么?
  • 有哪些关键技术特征?
  • 能达到什么效果?

Step 2: 生成交底书

使用以下模板生成:

# 专利技术交底书

## 一、发明名称
[简洁描述技术方案的名称,格式:一种XXX的方法/装置/系统]

## 二、技术领域
本发明涉及[大领域]技术领域,具体涉及[细分领域]。

## 三、背景技术
### 3.1 现有技术描述
[描述当前主流的技术方案]

### 3.2 现有技术缺陷
现有技术存在以下问题:
1. [问题1]
2. [问题2]
3. [问题3]

## 四、发明内容
### 4.1 要解决的技术问题
本发明要解决的技术问题是:[核心问题]

### 4.2 技术方案
为解决上述技术问题,本发明采用以下技术方案:
[详细描述技术方案,包含所有关键技术特征]

### 4.3 有益效果
采用本发明的技术方案,具有以下有益效果:
1. [效果1]
2. [效果2]
3. [效果3]

## 五、具体实施方式
### 5.1 实施例一
[详细描述一个具体实施例]

### 5.2 实施例二(可选)
[描述另一个实施例或变体]

## 六、附图说明
建议绘制以下附图:
- 图1:[附图内容建议]
- 图2:[附图内容建议]

## 七、关键词
[用于专利检索的关键词列表]

Step 3: 优化建议

生成后提供:

  • 权利要求书撰写建议
  • 可能的扩展方向
  • 需要补充的技术细节

专利检索流程

Step 1: 提取检索关键词

从技术方案中提取:

  • 核心技术术语
  • 同义词/近义词
  • IPC 分类号建议

Step 2: 执行检索

使用 scripts/patent_search.py 进行多平台检索:

# 单平台检索(默认 Google Patents)
python scripts/patent_search.py "关键词1 关键词2" --limit 20

# 多平台并行检索(推荐)
python scripts/patent_search.py "关键词" -s all -p

# 指定平台检索
python scripts/patent_search.py "关键词" -s google,cnipa,innojoy

# 带相似度分析
python scripts/patent_search.py "关键词" -s all -p -a

支持的检索平台:

平台参数说明
Google Patentsgoogle全球专利,免费,数据最全
Lens.orglens专利+论文,免费开放
大为Innojoyinnojoy中国专利,免费基础版
百度学术baidu论文为主,部分专利
Espacenetespacenet欧洲专利局,全球数据
国知局CNIPAcnipa中国官方,需登录账号
全部平台all同时检索所有平台

Step 3: 分析结果

对检索结果进行:

  • 技术相似度排序
  • 关键特征对比
  • 新颖性初步判断

注意事项

  1. 交底书仅供参考:生成的交底书需要发明人审核补充
  2. 检索不能替代查新:正式查新需要专业机构
  3. 权利要求需专业撰写:建议由专利代理人完成
  4. 保密提醒:提交前确认技术方案未公开

常用 IPC 分类

领域IPC 分类号
计算机软件G06F
人工智能G06N
图像处理G06T
通信H04L, H04W
数据库G06F 16/
物联网H04L 67/
区块链H04L 9/, G06Q

示例

用户输入:

我做了一个用 AI 自动生成代码注释的工具,能识别代码逻辑自动写注释

输出交底书:

(生成完整的交底书结构)

检索结果:

(列出相关专利及分析)

平台分布

OpenClaw

88.64%
按下载量换算24,234

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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