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Agent Skill · 研究检索

review(审查)

review 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

review 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 15,913。

总安装 7,515周安装 307GitHub Stars 3,671下载 2,431核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:review(审查)
来源仓库:https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3
仓库路径:skills/review
安装命令:
npx skills add https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3 --skill review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3 --skill review

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

review 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。适用于研究检索类任务,支持基于关键词或上下文进行信息聚合与过滤。

通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限范围和联网能力。建议结合原始 README 核验具体用法,注意维护状态及是否触发文件读写或命令执行。review 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/review

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3 --skill review;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

review 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3 --skill review。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

review 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

review 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

review 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

review 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,515 次,近一周安装 307 次,下载 2,431 次,GitHub 3,671 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

review 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 来源仓库有 3,671 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
review

审查 · 本页

7,5153,671接触敏感数据MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

/review - Code Review Workflow

Multi-perspective code review with parallel specialists.

When to Use

  • "Review this code"
  • "Review my PR"
  • "Check this before I merge"
  • "Get feedback on implementation"
  • Before merging significant changes
  • Quality gates

Workflow Overview

         ┌──────────┐
         │  critic  │ ─┐
         │ (code)   │  │
         └──────────┘  │
                       │
         ┌──────────┐  │      ┌──────────────┐
         │plan-reviewer│ ─┼────▶ │ review-agent │
         │ (plan)   │  │      │ (synthesis)  │
         └──────────┘  │      └──────────────┘
                       │
         ┌──────────┐  │
         │plan-reviewer│ ─┘
         │ (change) │
         └──────────┘

         Parallel                Sequential
         perspectives            synthesis

Agent Sequence

#AgentFocusExecution
1criticCode quality, patterns, readabilityParallel
1plan-reviewerArchitecture, plan adherenceParallel
1plan-reviewerChange impact, risk assessmentParallel
2review-agentSynthesize all reviews, final verdictAfter 1

Review Perspectives

  • critic: Is this good code? (Style, patterns, readability)
  • plan-reviewer: Does this match the design? (Architecture, plan)
  • plan-reviewer: Is this change safe? (Risk, impact, regressions)
  • review-agent: Overall assessment and recommendations

Execution

Phase 1: Parallel Reviews

# Code quality review
Task(
  subagent_type="critic",
  prompt="""
  Review code quality: [SCOPE]

  Evaluate:
  - Code style and consistency
  - Design patterns used
  - Readability and maintainability
  - Error handling
  - Test coverage

  Output: List of issues with severity (critical/major/minor)
  """,
  run_in_background=true
)

# Architecture review
Task(
  subagent_type="plan-reviewer",
  prompt="""
  Review architecture alignment: [SCOPE]

  Check:
  - Follows established patterns
  - Matches implementation plan (if exists)
  - Consistent with system design
  - No architectural violations

  Output: Alignment assessment with concerns
  """,
  run_in_background=true
)

# Change impact review
Task(
  subagent_type="plan-reviewer",
  prompt="""
  Review change impact: [SCOPE]

  Assess:
  - Risk level of changes
  - Affected systems/components
  - Backward compatibility
  - Potential regressions
  - Security implications

  Output: Risk assessment with recommendations
  """,
  run_in_background=true
)

# Wait for all parallel reviews
[Check TaskOutput for all three]

Phase 2: Synthesis

Task(
  subagent_type="review-agent",
  prompt="""
  Synthesize reviews for: [SCOPE]

  Reviews:
  - critic: [code quality findings]
  - plan-reviewer: [architecture findings]
  - plan-reviewer: [change impact findings]

  Create final review:
  - Overall verdict (APPROVE / REQUEST_CHANGES / NEEDS_DISCUSSION)
  - Prioritized action items
  - Blocking vs non-blocking issues
  - Summary for PR description
  """
)

Review Modes

Full Review

User: /review
→ All four agents, comprehensive review

Quick Review

User: /review --quick
→ critic only, fast feedback

Security Focus

User: /review --security
→ Add aegis (security agent) to parallel phase

PR Review

User: /review PR #123
→ Fetch PR diff, review changes

Example

User: /review the authentication changes

Claude: Starting /review workflow...

Phase 1: Running parallel reviews...
┌────────────────────────────────────────────┐
│ critic: Reviewing code quality...          │
│ plan-reviewer: Checking architecture...         │
│ plan-reviewer: Assessing change impact...         │
└────────────────────────────────────────────┘

critic: Found 2 issues
- [minor] Inconsistent error messages in auth.ts
- [major] Missing input validation in login()

plan-reviewer: ✅ Matches authentication plan

plan-reviewer: Medium risk
- Affects: login, signup, password reset
- Breaking change: session token format

Phase 2: Synthesizing...

┌─────────────────────────────────────────────┐
│ Review Summary                              │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ Verdict: REQUEST_CHANGES                    │
│                                             │
│ Blocking:                                   │
│ 1. Add input validation to login()          │
│                                             │
│ Non-blocking:                               │
│ 2. Standardize error messages               │
│                                             │
│ Notes:                                      │
│ - Document session token format change      │
│ - Consider migration path for existing      │
│   sessions                                  │
└─────────────────────────────────────────────┘

Verdicts

  • APPROVE: Ready to merge, all issues are minor
  • REQUEST_CHANGES: Blocking issues must be fixed
  • NEEDS_DISCUSSION: Architectural decisions need input

平台分布

Claude Code

30.76%
按下载量换算748

OpenCode

23.18%
按下载量换算564

Gemini CLI

19.89%
按下载量换算484

Codex

12.43%
按下载量换算302

Cursor

7.07%
按下载量换算172

Antigravity

3.84%
按下载量换算93

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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