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perplexity-search困惑搜索

Agent Skill

perplexity-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

7,737

周安装

313

GitHub Stars

3,683

下载量

2,429
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:perplexity-search(困惑搜索)
来源仓库:https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3
仓库路径:skills/perplexity-search
安装命令:
npx skills add https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3 --skill perplexity-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/parcadei/continuous-claude-v3 --skill perplexity-search

简介

perplexity-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。

  • 适用于研究检索类任务,支持基于关键词或上下文进行信息聚合与过滤。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限范围和联网能力。
  • 建议结合原始 README 核验具体用法,注意维护状态及是否触发文件读写或命令执行。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Perplexity AI Search

Web search with AI-powered answers, deep research, and chain-of-thought reasoning.

When to Use

  • Direct web search for ranked results (no AI synthesis)
  • AI-synthesized research with citations
  • Chain-of-thought reasoning for complex decisions
  • Deep comprehensive research on topics

Models (2025)

ModelPurpose
sonarLightweight search with grounding
sonar-proAdvanced search for complex queries
sonar-reasoning-proChain of thought reasoning
sonar-deep-researchExpert-level exhaustive research

Usage

Quick question (AI answer)

uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --ask "What is the latest version of Python?"

Direct web search (ranked results, no AI)

uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --search "SQLite graph database patterns" \
    --max-results 5 \
    --recency week

AI-synthesized research

uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --research "compare FastAPI vs Django for microservices"

Chain-of-thought reasoning

uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --reason "should I use Neo4j or SQLite for small graph under 10k nodes?"

Deep comprehensive research

uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --deep "state of AI agent observability 2025"

Parameters

ParameterDescription
--askQuick question with AI answer (sonar)
--searchDirect web search - ranked results without AI synthesis
--researchAI-synthesized research (sonar-pro)
--reasonChain-of-thought reasoning (sonar-reasoning-pro)
--deepDeep comprehensive research (sonar-deep-research)

Search-specific options

ParameterDescription
--max-results NNumber of results (1-20, default: 10)
--recencyFilter: day, week, month, year
--domainsLimit to specific domains

Mode Selection Guide

NeedUseWhy
Quick fact--askFast, lightweight
Find sources--searchRaw results, no AI overhead
Synthesized answer--researchAI combines multiple sources
Complex decision--reasonChain-of-thought analysis
Comprehensive report--deepExhaustive multi-source research

Examples

# Find recent sources on a topic
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --search "OpenTelemetry AI agent tracing" \
    --recency month --max-results 5

# Get AI synthesis
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --research "best practices for AI agent logging 2025"

# Make a decision
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --reason "microservices vs monolith for startup MVP"

# Deep dive
uv run python scripts/mcp/perplexity_search.py \
    --deep "comprehensive guide to building feedback loops for autonomous agents"

API Key Required

Requires PERPLEXITY_API_KEY in environment or ~/.claude/.env.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

31.71%
按下载量换算770

OpenCode

24.68%
按下载量换算599

Gemini CLI

17.35%
按下载量换算421

Codex

13.33%
按下载量换算324

Cursor

7.74%
按下载量换算188

Antigravity

3.97%
按下载量换算96

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。

来源信息

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