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- paperdaily
- description
- 每日从 arXiv 计算机科学论文中筛选高价值文献推荐
PaperDaily Skill
每日从 arXiv 计算机科学论文中筛选高价值文献推荐。
安装
cd ~/.openclaw/skills/paperdaily
npm install安装后创建配置文件 node_modules/openclaw-paperdaily/.env：
# 飞书应用配置（必填）
FEISHU_APP_ID=your_app_id
FEISHU_APP_SECRET=your_app_secret
FEISHU_CHAT_ID=your_chat_id
# 可选配置
DEFAULT_TIMEZONE=Asia/Shanghai
CACHE_HOURS=24
KEYWORDS=machine learning,deep learning,transformer,LLM触发词
今日文献- 获取今日推荐的计算机论文（使用缓存）刷新文献- 强制刷新并获取新的今日推荐论文
使用方式
在聊天中发送 "今日文献" 或 "刷新文献" 即可触发。
功能说明
- 从 arXiv CS 类近 7 天论文中筛选
- 基于时间新鲜度 (30%)、关键词匹配 (40%)、信息量 (30%) 评分
- 同一天多次请求返回缓存结果
- 支持强制刷新
配置说明
| 变量 | 说明 | 必填 |
|---|---|---|
FEISHU_APP_ID | 飞书应用 ID | ✅ |
FEISHU_APP_SECRET | 飞书应用 Secret | ✅ |
FEISHU_CHAT_ID | 飞书群聊 ID | ✅ |
KEYWORDS | 论文筛选关键词 | ❌ |
DEFAULT_TIMEZONE | 默认时区 | ❌ |
CACHE_HOURS | 缓存时长（小时） | ❌ |
获取飞书配置
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